0.前言
顺利复工！！！
今年五一我处理了许多许多杂事，自己也短暂苏息了一下，又重新回到原有的秩序当中了。
上学期在公司练习，用公司服务器的时间必须使用Linux终端运行代码，后面习惯了，返来就一直采用这种方式。固然还有矩池云直连Pycharm的方法，需要Pycharm是专业版的，但这样调试bug的时间就更方便了，后面有机会搞搞。
这次分享一共分为两个部分：矩池云和VNC Viewer，矩池云用于服务器的租用，VNC Viewer用于远程控制服务器。
1.VNC Viewer
VNC 是一款优秀的远程控制工具软件。VNC 的服务器端应用程序在 Linux 操作系统中适应性很强，图形用户界面非常友爱。在任何安装了客户端的应用程序 (VNC Viewer) 的 Linux 平台的盘算机都能非常方便地和安装了服务器端的应用程序 (VNC Server) 的盘算机相互连接。在正式租用服务器之前，我们先下载安装好VNC。
官网：Download VNC Viewer | VNC® Connect (realvnc.com)
按需下载版本，我这里以Windows 11为例。
下载好之后按照它的步调安装和注册就好了，这一步很简单的，然后你就会得到下图，这就算正式安装好了。
2.矩池云
矩池云 - 专注于人工智能领域的云服务商 (matpool.com)
这个平台是同门保举的，页面比较简约，服务器数量和种类都许多，使用方法也是简单易上手，刚注册还给了5元额度免费调试使用。（矩池云能不能给点广告费？？？）
【真消费才敢说实话~~~】
2.1数据程序上传
矩池云为每一位用户提供了5G的网盘，我平时做文本会比较多一点，以是5G完全够我用，图像可能就是另外的价格了。
1.在个人中心，找到我的网盘
2.上传自己的数据集和程序代码，下图是一个示例。
3.这里有两点要注意：第一，网盘的数据，最后可以通过 /mnt找到。第二，数据上传的网盘区域一定要和最后服务器的区域对应好，服务器是1区的，/mnt的内容也是1区的数据。
2.2.选择服务器
1.数据上传至网盘之后，进入下图页面，选择产品服务，选择使用GPU还是CPU。
这里以GPU为例，点进去之后可以看到，我们可以有许多卡可以选择，对我现在来说，跑一些LSTM，预训练模型啥的，其实3080Ti，4090，A16这些完全够了，A100这种固然更好，但是对于本贫苦大学生来说，实在太贵了，各人可以按需选择，这里以A16为例。
2.点击租用，按照每小时计费，我以为这种是最方便的。
3.根据自己的程序需要选择系统镜像。
4.选择系统镜像后会跳出来是否开启VNC，这里一定一定要打开！！！
5.其他的就不管了！下单！
3.跑代码
1.打开VNC，将VNC连接复制粘贴到 VNC Cnnect
2.回车！然后就会得到下图，点击Continue继续。
3. 将Password复制粘贴后点击OK。
4.然后你就进到了服务器的主页面，点击Terminal打开终端。
5.通过指令进入到自己的目次下面，进入自己的程序入口，查看修改自己的程序文件。
- cd /mnt # 进入自己的目录
- vim config.py # 查看config.py文件
注意事项：建议先在本地跑通 之后再修改好参数放入服务器运行，最好使用后台运行，这样可以包管程序不会掉。
- python run.py --model=bert # 运行程序
- nohup python -u run.py --model=bert > test.log 2>&1 & # 后台挂载程序运行
- jobs # 查看正在运行的程序：
7.最后结束使用~
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