数据库讲解---(数据库设计)

目录

一.数据库设计概述
1.1数据库设计的内容
1.1.1数据库的结构设计
1.1.2数据库的行为设计
1.2数据库设计方法
1.2.1直观设计法
1.2.2规范设计法
1.2.3盘算机辅助设计法
1.2.4自动化设计法
1.3数据库设计的根本步骤
1.3.1需求分析
1.3.2概念结构设计
1.3.3逻辑结构设计
1.3.4物理结构设计
1.3.5数据库实施
1.3.6数据库运行和维护
二.需求分析
2.1信息要求
2.2处理要求
2.3安全性与完备性要求
2.4需求分析的方法和过程【需相识】
2.5需求分析常用工具
2.5.1数据流图
2.5.2数据字典【重要】
三.概念结构设计
3.1概念结构设计方法
3.1.1集中式模式设计法
3.1.2视图集成法
3.1.3混淆方法
3.1.4由内向外法
四.逻辑结构设计
4.1逻辑结构设计的任务和步骤
4.2E-R图向关系模式转换的原则【重要】
4.2.1实体的转换
4.2.2接洽的转换
​编辑
接洽为1:1时：
接洽为1:n时
接洽为m:n时
4.3逻辑结构的优化
4.3.1确定范式级别
4.3.2实施规范化处理
4.4设计用户外模式
五.物理结构设计
5.1确定数据库的物理结构
5.1.1确定数据库的的存储结构
聚簇：
索引：
5.1.2确定访问方法
5.1.3确定数据的存放位置
5.1.4确定系统配置
六.数据库实施
6.1建立实际数据库结构
6.2组织数据入库
6.3体例与调试应用步伐(相识即可)
6.4数据库试运行
七.数据库的运行和维护
7.1数据库的转储和恢复
7.2数据库的安全性、完备性检测
7.3数据库性能的监督、分析和改进
7.4数据库的重组织和重构造
一.数据库设计概述

1.1数据库设计的内容

1.1.1数据库的结构设计

数据库的结构设计是根据给定的应用情况，举行数据库的模式或子模式的设计。
1.1.2数据库的行为设计

数据库的行为设计是指确定数据库用户的行为和动作。
1.2数据库设计方法

1.2.1直观设计法

直观设计法也叫手工试凑法，是最早使用的数据库设计方法。
1.2.2规范设计法

规范设计法是将数据库设计分为若干阶段，明白规定各阶段的任务，采用自顶向下、分层实现、逐步求精的设计原则。
常用的规范设计法有：

• 基于E-R模型的数据库设计方法
  
• 基于3NF的数据库设计方法
  
• 基于视图的数据库设计方法
  

1.2.3盘算机辅助设计法

盘算机辅助设计法是在数据库设计的某些过程中模拟某一规范化设计的方法。
1.2.4自动化设计法

自动化设计法是缩短数据库设计周期，加快数据库设计速率的一种方法。
1.3数据库设计的根本步骤

数据库设计分为：“需求分析”、“概念结构设计”、“逻辑结构设计”、“物理结构设计”、“数据库实施”、“运行维护”六个阶段。

1.3.1需求分析

需求分析是对具体应用情况的业务流程和用户提出的各种要求加以观察研究和分析，并和用户共同对各种原始数据加以综合、整理的过程，是形成终极设计目标的首要阶段，也是最困难的阶段。
1.3.2概念结构设计

概念结构设计是对用户信息需求所举行的进一步抽象和归纳，效果为数据库概念结构，通常用E-R模型来表示。
数据库的概念结构与DBMS和相干软硬件无关。
1.3.3逻辑结构设计

逻辑结构设计的效果是得到一个与DBMS无关的概念模式，而逻辑结构设计就是将概念模式转换为与选用的具体DBMS所支持的数据模型符合合的逻辑结构。
1.3.4物理结构设计

数据库物理设计是将逻辑结构设计阶段所产生的逻辑数据模型，转换为某一盘算机系统所支持的数据库物理结构的实现过程。
数据库的物理结构重要指数据库存储记录格式，存储记录安排和存储方法，完全依赖于给定的硬件情况、具体的DBMS和操作系统。
1.3.5数据库实施

数据库实施阶段，即数据库调试、试运行阶段·。
1.3.6数据库运行和维护

数据库实施阶段结束后，标志着数据库系统投入正常运行的开始。
数据库设计是一种动态和不停完善的过程，运行和维护阶段是保证数据库一样平常活动的一个重要阶段。
二.需求分析

需求分析的重点是：“观察、收集与分析用户在数据库管理中的信息要求、处理要求、安全性与完备性要求”。
2.1信息要求

信息要求是指用户需要从数据库中得到信息的内容与性子。
2.2处理要求

处理要求是指用户要求完成什么处理功能。
2.3安全性与完备性要求

确定用户的终极需求是一件很困难的事情，因此设计职员必须与用户不停深入地举行互换，才能逐步确定用户的实际需求。
2.4需求分析的方法和过程【需相识】

需求分析常用的方法有五种：“跟班作业”、“开观察会”、“请专人先容和扣问”、“设计观察请用户填写”、“查阅记录”。
需求分析的过程一样平常如下：

• 分析用户活动，产生业务流程图
  
• 确定系统范围，产生系统范围图
  
• 分析用户活动所涉及的数据，产生数据流图
  
• 分析系统数据，产生数据字典
  
• 功能分析
  

2.5需求分析常用工具

2.5.1数据流图

数据流图(Data Flow Diagram,DFD)是结构化分析方法中用于表示系统逻辑模型的一种工具，以图形的方式描绘在系统中活动和处理的过程。
数据流图是一种功能模型。

其中，DFD由四个要素构成(需相识)：

2.5.2数据字典【重要】

数据字典(Data Dictionary,DD)是将数据流程图中各个要素的具体内容和特性，以特定格式记录下来，所形成的文档。
它包括：“数据项”、“数据结构”、“数据流”、“加工”、“文件”、“外部实体”。

• 数据项：数据项是不可再分的数据单位。
  
• 数据结构：数据结构反映了数据之间的组合关系，一个数据结构可以用若干个数据项构成，也可以由若干个数据结构构成。
  
• 数据流：数据流是数据结构在系统内传输的路径。
  
• 数据存储：数据存储是数据结构停顿或生存的地方。
  
• 处理过程：数据字典中只需要描述处理过程的说明性信息。
  

ps：“数据字典是关于数据库中数据的描述，即原数据，而不是数据本身”。 
三.概念结构设计

概念模型使用靠近盘算机存储的方式表示数据，但是又不涉及具体的DBMS。
概念模型是对现实天下的一种抽象。
3.1概念结构设计方法

概念结构设计阶段，通常使用E-R模型图作为概念设计的描述工具举行设计。
3.1.1集中式模式设计法

集中式模式设计法即起首定义全局概念结构的框架，然后逐步细化。

3.1.2视图集成法

以各部门的需求说明为根本，分别设计各自的局部模式。

3.1.3混淆方法

混淆方法将“集中式模式设计法”和“视图集成法”结合，以骨架集成。
3.1.4由内向外法

起首定义最重要的焦点概念结构，然后向外扩充，考虑已存在概念附近的新概念使得建模过程向外扩展。

四.逻辑结构设计

4.1逻辑结构设计的任务和步骤

逻辑结构设计的任务和步骤如下：

• 将E-R模型转换为等价的关系模式
  
• 按需要对关系模式举行规范化
  
• 对规范化后的模式举行评价
  
• 根据局部应用的需要，设计用户外模式
  

4.2E-R图向关系模式转换的原则【重要】

将E-R图转换为关系模型实际上就是要将实体、实体的属性和实体之间的接洽转换为关系模式。
4.2.1实体的转换

一个实体型转换为一个关系模式。
4.2.2接洽的转换

一个接洽转换为一个关系模式，与接洽相连的各实体的码以及接洽的属性转换为关系的属性，该关系的码有以下几种情况：

• 若接洽为1:1，则每个实体的码均为该关系的候选码。
  
• 若接洽为1:n，则关系的码为n端实体的码。
  
• 若接洽为m:n，则关系的码为诸实体码的组合。
  

 下面临“1:1”、“1:n”、“m:n”三种关系各做一个例子：
示例图：

接洽为1:1时：

• 第一步，将接洽转换为独立的关系模式
  

因为接洽为1:1时，每个实体的码均是该关系的候选码，因此“指定”接洽转换为关系模式时，形式为：

1:1时，任意一个实体的码都可以做转换后关系模式的码，这里的“作育方案编号”也可以做主码。
而转换后关系模式的属性包含“各实体的码”、“接洽的属性”，在“指定”接洽中，接洽本身并没有属性。

• 第二步，与关系模式合并
  

如果与某一端对应的关系模式合并，则需要在该关系模式的属性中加入另一个关系模式的码和接洽本身的属性。
用上面的例子“指定”接洽，与“专业”或者“作育方案”任一方合并，可得下面两种情况之一：

接洽为1:n时

• 第一步，转换为独立的关系模式
  

与该接洽相连的各实体的码以及接洽本身的属性均转换为关系的属性，关系的码为n端实体的码
例如在图5-14中，接洽“选修”转换为独立的关系模式时，为：

• 第二步，与关系模式合并 
  

 只能与n端对应的关系模式合并，并在关系中加入n端关系模式的属性，且外码为1端关系的主码。

接洽为m:n时

m:n接洽的转换方法只有一种，就是转化为一个独立的关系模式。与该接洽相连的各实体的码以及接洽本身的属性均转换为关系的属性。
关系的码为各实体码的组合。
例如，在5-16中学生和课程之间的“选课”接洽，可以转化为：

4.3逻辑结构的优化

逻辑结构的优化分为两个步骤：“确定范式的级别”、“实施规范化处理”。
4.3.1确定范式级别

考察关系模式的函数依赖关系，确定范式品级。
4.3.2实施规范化处理

确定范式级别后，根据应用需求，确定对于这些模式是否举行合并或分解。
4.4设计用户外模式

定义用户外模式时，应着重注意：

• 使用更符适用户习惯的别名
  
• 对差别级别的用户定义差别的外模式，以满足系统对安全性的要求。
  
• 简化用户对系统的使用。
  

五.物理结构设计

物理设计可以分为两步：

• 确定物理结构，在关系数据库中重要指存取方法和存储结构。
  
• 对物理结构举行评价，评价的重点是时间和空间效率。
  

5.1确定数据库的物理结构

5.1.1确定数据库的的存储结构

对于数据库的存储结构，一样平常DBMS提供两种选择：“聚簇”和“索引”。
聚簇：

聚簇就是为了进步查询速率，把一个或一组属性上具有相同值的元组集中地存放在一个物理块或者相邻的物理块中。
其中，这个(这组)属性称为“聚簇码”。
聚簇有两个作用：

• 节省存储空间
  
• 进步按聚簇码查询的效率
  

索引：

在主键上建立唯一索引，可以进步查询速率，还可以确保数据完备性。
关系中数据越多，索引的良好性也越明显。
5.1.2确定访问方法

访问方法是为了存储在物理设备上(辅存)上的数据提供存储和检索本事的方法。
一个访问方法包括：“存储结构”和“检索结构”两个部门。

• 存储结构：限定了可能访问的路径和存储记录。
  
• 检索结构：定义了每个应用的访问路径，但不涉及存储结构的设计和设备分配。
  

5.1.3确定数据的存放位置

根据应用情况将数据的异变部门、稳固部门、经常存取部门和存取频率较低部门分开存放。
5.1.4确定系统配置

DBMS产物一样平常都提供了一些系统配置变量、存储分配参数，系统为这些变量设定了初始值，在使用时，需要我们根据实际需要，修改系统配置变量。
六.数据库实施

数据库实施重要包括四部门：“建立实际数据库结构”、“组织数据入库”、“体例与调试应用步伐”、“数据库试运行”。
6.1建立实际数据库结构

用DBMS提供的数据定义语言(DDL)严格描述数据库结构，例如用SQL语句定义所需根本表等。
6.2组织数据入库

装入数据又称为“数据库加载”，是数据库实施阶段的重要工作。
如果使用人工方法完成，一样平常有四个步骤：

• 筛选数据
  
• 转换数据格式
  
• 输入数据
  
• 校验数据
  

 通常对于数据量非常大的数据，我们需要编写步伐来实现数据入库。
6.3体例与调试应用步伐(相识即可)

重要的数据库连接方式有以下几种：

• ODBC数据库接口
  
  
  
• OLE DB数据库接口
  
  
  
• ADO数据库接口
  
  
  
• ADO.NET数据库接口
  
  
  
• JDBC数据库接口
  

6.4数据库试运行

应用步伐编写完成，并有一小部门数据装入后，应该在各种应用上分别试验对数据库的操作情况，这就是数据库的“试运行阶段”，或者称为“联合调试阶段”。
在这一阶段重要完成两方面工作：

• 功能测试，实际运行应用步伐，测试他们能否完成各种预定的功能。
  
• 性能测试，测量系统的性能指标，分析系统是否符合射击目标。
  

七.数据库的运行和维护

在数据库运行阶段，对数据库的维护重要用DBA完成，它包括：“数据库的转储和恢复”、“数据库的安全性、完备性检测”、“数据库性能的监督、分析和改进”、“数据库的重组织和重构造”四部门。
7.1数据库的转储和恢复

定期对数据库和日志文件举行备份，以保证一旦发生故障，能使用数据库备份以及日志文件恢复数据库。
7.2数据库的安全性、完备性检测

DBA需要根据用户的实际需要授予差别的操作权限。
DBA要根据情况的变革，保证数据库的数据安全。
7.3数据库性能的监督、分析和改进

DBA需要使用监测系统性能参数的工具调整某些参数来进一步改进数据库的性能。
7.4数据库的重组织和重构造

数据库运行一段时间后，数据库的物理存储结构或者物理特性可能会收到破坏，因此需要对数据库举行重新组织，即重新安排数据的存储位置、回收垃圾等。

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