【最新最热】开源引领未来：Llama 3.1震撼发布，405B参数超越闭源GPT-4，扎 ...

刚刚，备受瞩目的LIama 3.1震撼问世，荣耀加冕为大模子领域的最新王者！
在高出150余项基准测试的挑衅中，LIama 3.1的405B版本以其卓越性能，不光与当前顶尖的SOTA模子——GPT-4o及Claude 3.5 Sonnet并驾齐驱，更在多个维度上实现了超越，树立了新的性能标杆
这一里程碑式的成就标志着，LIama 3.1作为最强开源模子的身份，已无可争议地成为了当前团体实力最强的模子之一，引领着大模子技术的新一轮飞跃。

确实，Llama 3.1的正式发布可谓是众望所归，此前的多番曝光与泄露早已激起了业界内外的广泛讨论与期待。如今，随着其正式亮相，所有关注者的目光都被这一卓越成果深深吸引。
自即日起，广大开发者与研究职员可通过官方渠道轻松下载Llama 3.1模子，并立刻投入实践与应用之中。同时，Meta AI还贴心提供了在线试玩平台，让用户能够直观体验这一大模子所带来的创新与变革。
尤为值得一提的是，伴随Llama 3.1发布的近100页详细论文，无疑是研究社区的一份名贵财富。该论文不光全面阐述了Llama 3.1的诞生进程，更深入分析了预训练数据的筛选与过滤、退火技术的运用、合成数据的生成、缩放定律的遵循、训练基础办法的构建与优化、并行计算的高效实现、训练配方的精细调整、训练后适应的策略、各类工具的应用本领、基准测试的全面覆盖、推理策略的经心设计、模子量化的技术挑衅以及视觉、语音、视频等多模态处置惩罚的创新探索。这一系列详尽的内容，为整个研究社区提供了名贵的参考与启示。
对此，HuggingFace的首席科学家给予了高度评价，他发起所有从零开始探索大模子领域的研究者，都应将这篇论文视为必读之作。这不光是因为其内容的全面性与深度，更是因为它所展现出的科研精神与创新思维，将为大模子技术的未来发展提供源源不断的动力与灵感。

小扎扎克伯格还在最新接受彭博社采访时专门嘲讽了一把OpenAI。
奥特曼的领导本领值得歌颂，但有点讽刺的是公司名为OpenAI却成为构建封闭式人工智能模子的领导者。

小扎还专门为此撰写了一篇长文：开源AI是前进的道路。
以往，开源模子在性能、功能等方面大多落后于闭源模子，但如今：
   就像开源的Linux在一众闭源系统中脱颖而出获得普及，并逐渐变得更先辈、更安全，拥有比闭源系统更广泛的生态。  
  我信赖Llama 3.1将成为行业的一个转折点。  

迄今为止，所有Llama 版本的总下载量已凌驾 3 亿次，Meta也是放下豪言：
   这仅仅是个开始。  各大云厂商也在第一时间上线了的Llama 3.1的支持，价格是这样的：

LIama 3.1震撼发布：模子本领再创新高
本日，我们迎来了人工智能领域的一个重要里程碑——LIama 3.1的官方正式发布。这款备受期待的模子在本领上实现了全面升级，为用户带来了亘古未有的智能体验。
起首，让我们聚焦于LIama 3.1的焦点本领升级。最引人注目的莫过于其对上下文长度的扩展，从之前的限制一举跃升至惊人的128K。这一变革不光意味着模子能够处置惩罚更加复杂和深入的对话场景，还为用户提供了更加连贯、自然的交互体验。
此外，LIama 3.1还新增了对八种语言的支持，进一步拓宽了其应用场景和环球用户的覆盖范围。这一举措不光展示了模子在跨语言处置惩罚方面的强盛本领，也体现了其致力于服务环球用户的刻意和愿景。
而说到LIama 3.1的旗舰版本——405B超大杯，其表现更是令人瞩目。在常识推理、可操纵性、数学计算、工具使用以及多语言翻译等多个关键领域，该版本均展现出了与现有顶尖模子相媲美乃至超越的实力。这些本领的全面升级，不光让LIama 3.1在人工智能领域中脱颖而出，更为用户带来了更加智能、高效的解决方案。

除此之外，也推出了8B和70B模子的升级版本，本领与同等参数下的顶尖模子基本持平。

再来看模子架构。
官方介绍，要在超15万亿个token上训练 Llama 3.1 405B模子挑衅很大。
为此他们大幅优化了整个训练栈，并把模子算力规模初次扩展到了凌驾16000个H100 GPU。

LIama 3.1在技术层面实现了多项巨大突破，起首，它依旧接纳经典的仅解码器Transformer架构，但在此基础上举行了过细的微调与优化，旨在进一步提升模子的性能与服从。在训练流程上，LIama 3.1引入了迭代的post-training策略，通过多轮次的监督微调（SFT）和直接偏好优化（DPO），针对模子的各项本领举行精准提升，确保其在常识、可操纵性、数学、工具使用及多语言翻译等领域到达或超越现有顶尖水平。
与Llama系列的前代产物相比，LIama 3.1在预训练和post-training阶段所使用的数据量与质量均实现了显著提升。这一改进不光增强了模子的泛化本领，还使其能够更好地理解和应对多样化的输入场景。
面对405B这样大规模模子的推理挑衅，Meta采取了创新的量化技术，将模子从16位（BF16）精度乐成量化至8位（FP8）精度，从而在保持模子性能的同时，大幅降低了计算资源的需求。这一举措使得LIama 3.1能够在单个服务器节点内高效运行，为大规模生产推理提供了有力支持。
在指令微调方面，Meta对LIama 3.1举行了深度优化，显著提升了模子对用户指令的响应速度和正确性，同时增强了其遵循复杂指令的本领。此外，团队还特别注意模子的安全性，确保其在处置惩罚各类指令时能够遵循伦理规范与数据安全原则。
在post-training阶段，Meta采取了多轮次对齐的策略，每轮均包含SFT、拒绝采样（RS）和DPO等关键技术环节。其中，SFT过程大量依靠于合成数据生成技术，通过多次迭代和精细的数据处置惩罚流程，确保了训练示例的高质量与多样性。同时，团队还鉴戒了Deepseek等先辈方法，对代码和数学相干的数据处置惩罚流水线举行了优化与升级。

除了最基本的根据提示词响应，Meta官方表示，任何普通开发者可以用它做些高级的事情，比如：

• 及时和批量推理
  
• 监督微调
  
• 针对特定应用评估模子
  
• 一连预训练
  
• 检索增强生成 (RAG)
  
• 函数调用
  
• 合成数据生成
  

而这背后也是由它的强盛生态同伴支持。

小札撰写长文：小扎力推开源AI：迈向未来的必由之路
   回望高性能计算的早期光阴，大型科技公司纷纷斥巨资打造各自的闭源Unix系统，当时，闭源似乎是通往先辈软件的唯一途径。然而，汗青的车轮滚滚向前，开源的Linux操作系统以其独特的魅力——代码自由修改、本钱效益显著，逐渐赢得了环球开发者的青睐。随着时间的推移，Linux不光技术日益精进，安全性显著提升，更构建了一个巨大而多元的生态系统，其功能之丰富远超任何闭源Unix系统。如今，Linux已成为云计算与移动设备的基石，深刻影响着我们的生活与工作，带来了亘古未有的便捷与高效。  
我坚信，人工智能领域也将沿着这一轨迹前行。当前，虽有几家科技公司引领着闭源AI模子的发展，但开源的力量正灵敏崛起，不断缩小与前沿技术的差距。以Llama系列为例，从Llama 2的初露锋芒，到Llama 3与顶尖模子并驾齐驱，乃至未来Llama模子有望登顶行业之巅，其开放、可修改及本钱效益高的特性已显露无遗。  
今天，我们自大地宣布，Meta正引领着“开源人工智能成为行业尺度”的浪潮。我们推出了Llama 3.1 405B这一前沿级别的开源AI模子，以及70B和8B等优化版本。这些模子不光在本钱/性能比上远超闭源竞品，更以其开放的特性，成为微调与蒸馏小型模子的理想选择。  
为了构建更加繁荣的开源AI生态，我们正携手亚马逊、Databricks、英伟达等业界巨头，共同推出一系列服务，助力开发者轻松实现模子的微调与蒸馏。同时，Groq等创新企业也为我们提供了低延迟、低本钱的推理服务，确保新模子能够高效运行于各大云平台之上，包罗AWS、Azure、Google Cloud及Oracle等。此外，Scale.AI、Dell、德勤等知名企业已蓄势待发，准备助力企业接纳Llama模子，并基于自身数据训练定制化AI模子。  
Meta深知，开源AI不光是技术进步的加快器，更是推动社会进步的重要力量。因此，我们坚定不移地致力于开源AI的发展，旨在打造一个长期可一连的平台，让AI的福祉惠及每一个人。我信赖，随着开源AI生态的日益壮大，我们将共同见证一个更加智能、更加包容的未来世界的到来。  
  开源人工智能为何成为开发者的优选  
在与环球各地的开发者、企业领袖及政策制定者的交换中，我深刻感受到开源人工智能（AI）对开发者而言，具有不可估量的代价。以下是几个焦点原因：  
  1. 定制化的模子训练与微调本领  
每个构造都拥有其独特的数据集和业务需求，因此，最适合的AI模子一定是那些能够根据其特定数据举行训练或微调的模子。无论是针对设备上的简单任务，还是处置惩罚复杂问题的挑衅，开源AI提供了灵活的解决方案。开发者可以利用最前沿的Llama模子作为基础，结合自身数据进一步训练，并通过蒸馏技术优化模子大小，以完善匹配实际需求。这一过程完全自主掌控，无需担心数据泄露给第三方。  
  2. 掌控命运，避免闭源束缚  
很多构造担忧闭源AI模子的潜伏风险，包罗无法自主运行和控制模子、模子更新带来的使用条款变动、乃至服务突然停止等。这些不确定性限制了构造的长期发展规划。相比之下，开源AI赋予了构造更大的自主权，确保他们不会被单一供应商所限制。同时，开源生态的广泛性使得工具链兼容性更强，便于在差别平台间轻松迁移，为构造带来更大的灵活性和稳定性。  
  3. 数据安全的有力保障  
对于处置惩罚敏感数据的构造而言，数据安满是主要思量的问题。闭源AI模子往往需要通过云API传输数据，这增加了数据泄露的风险。而开源AI则允许构造在本地或受信任的环境中运行模子，从而有效掩护数据安全。此外，开源软件的透明开发过程也普遍被认为能够提高软件的安全性，因为更多的眼睛能够发现潜伏的安全毛病。  
  4. 本钱效益与运行服从  
在本钱方面，开源AI同样展现出巨大上风。开发者可以在本身的基础办法上部署Llama 3.1 405B等开源模子，并以远低于闭源模子（如GPT-4）的本钱举行推理任务。这种本钱上风不光体如今基础办法投入上，还包罗了长期维护和升级的费用。同时，开源AI模子通常颠末优化，能够在保证性能的同时降低资源消耗，提高运行服从。  
  5. 面向未来的长期投资  
最后，开源AI代表了未来的发展趋势。随着技术的不断进步和开源社区的日益壮大，开源AI的发展速度往往凌驾闭源模子。对于希望创建长期竞争上风的构造而言，投资于开源AI生态系统意味着站在了技术发展的前沿。这不光有助于他们快速适应市场变革，还能在未来的竞争中占据有利地位。  
  为什么开源人工智能对Meta至关重要  
Meta的焦点使命在于为人们提供无与伦比的体验与服务。为实现这一目的，我们深知必须紧跟技术前沿，同时避免陷入竞争对手构建的闭源生态系统陷阱，以免束缚我们的创新步调。  
过往的履历，特别是与苹果等平台的互动，让我们深刻体会到闭源限制对服务发展的拦阻。无论是高额的开发者费用、突如其来的规则变动，还是对产物创新的拦阻，都让我们意识到，构建一个开放、自由的生态系统对于推动技术创新和服务优化至关重要。这一哲学理念，正是我们致力于在人工智能及AR/VR领域打造开放生态系统的根本动力。  
关于开源Llama是否会削弱我们的技术上风，我的看法是，这实际上是对大局的误解。原因有四：  
起首，Llama的未来发展离不开一个美满的工具生态系统，这包罗服从提升、硬件优化及多领域集成。若我们独自闭门造车，不光生态系统难以成形，我们的技术表现也将难以超越那些成熟的闭源系统。  
其次，人工智能领域的竞争异常猛烈，技术迭代灵敏。开源某一模子并不会立刻赋予我们长期不可撼动的上风，关键在于一连保持技术竞争力、提升服从和保持开放性，让Llama在竞争中不断进化，成为行业尺度。  
第三，与某些闭源模子提供商差别，Meta的商业模式并不依靠于出售AI模子访问权。因此，公开发布Llama不光不会削弱我们的红利本领、可一连性或研发投入，反而有助于我们通过生态系统的繁荣实现共赢。  
最后，Meta拥有悠久的开源汗青和乐成案例。从Open Compute项目到PyTorch、React等开源工具的发布，我们始终致力于通过开源促进技术创新和生态系统发展。这一长期策略不光为我们节省了巨额本钱，更让我们从环球开发者的创新中受益匪浅。我们坚信，对峙开源道路将是Meta一连乐成的关键。  
  为什么开源人工智能对世界至关重要  
我坚信，开源是塑造人工智能积极未来的关键所在。人工智能作为今世科技的巅峰之作，其潜力无可估量，不光能够极大地提升人类的生产服从、激发无限创造力，还能显著改善我们的生活质量，加快经济繁荣，并推动医学与科学研究的飞跃性进步。开源模式的引入，将确保这一强盛技术的红利惠及环球更广泛的人群，防止技术垄断于少数企业之手，促进技术资源的均衡分配与安全应用。  
关于开源人工智能模子的安全性，我的观点是，相较于其他模式，开源将带来更高的安全尺度。安全框架的构建需防范两类风险：偶然伤害与故意伤害。偶然伤害源自技术本身大概产生的非预期负面效应，如康健发起的误导或未来大概出现的系统失控等。而故意伤害则指恶意行为者利用AI模子实施破坏活动。在这两方面，开源因其透明度与广泛的审查机制，能够更有效地降低风险。汗青履历证明，开源软件在安全性上往往表现更佳。因此，Llama等开源AI模子及其配套的安全系统（如Llama Guard）有望比闭源模子提供更加安全可靠的保障。  
我们深知安全性的重要性，因此创建了严格的安全流程，包罗全面的测试与红队演练，以评估模子大概带来的潜伏危害，并在发布前将风险降至最低。由于模子的开放性，任何人均可参与测试，进一步增强了安全性的保障。同时，我们熟悉到这些模子是基于互联网上的公开信息训练的，其安全性评估应基于与现有信息获取渠道（如搜索引擎）的比较，以确保其不会带来额外的风险。  
预测未来，开源人工智能不光是技术创新的重要驱动力，更是环球经济机会与安全的重要基石。汗青上，浩繁科技巨头与科研突破均植根于开源软件的肥沃泥土。我们有来由信赖，通过环球共同投资与努力，下一代的企业与科研机构将更加依靠开源人工智能，推动人类社会迈向更加繁荣与安全的未来。  
总之，开源人工智能不光是技术进步的象征，更是实现环球共享技术红利、促进经济繁荣与安全的重要途径。它代表着人类利用智能科技为每个人创造最大福祉的最佳选择。  
  携手共创未来：共建Llama生态系统  
回顾往昔，Meta在推出Llama模子时，虽已自行研发并乐成发布，但在构建广泛生态系统方面尚有未尽之力。而今，我们采取了一种全新的策略，旨在开启一个全新的篇章。  
我们正积极在内部组建一支强盛的团队，致力于让Llama成为更多开发职员和合作同伴手中的利器。同时，我们也主动出击，积极寻求并创建广泛的合作同伴关系，力求将Llama的潜力最大化，让生态系统中的每一家公司都能基于Llama为他们的客户量身打造独特的功能与代价。  
我坚信，Llama 3.1的发布将是行业发展的一个重要里程碑，它不光标志着开源在人工智能领域的进一步深入，更预示着大多数开发职员将开始将开源作为他们的首选。这一趋势，正如初升的太阳，光芒万丈，预示着无限的大概与希望。  
在此，我诚挚地邀请您到场我们的行列，成为这一巨大路程中的一员。让我们携手并进，共同探索人工智能的无限大概，将这份科技的力量带给世界的每一个角落，让每个人都能享受到人工智能带来的便利与福祉。这不光仅是一场技术的革命，更是一次人类智慧的共同飞跃。  你好！我是LCAB-LJJ，一名热爱AIGC的博主，如果你觉得我的文章内容还不错请点赞收藏转发吧，我会一连更新最热最新的新闻热点教程等，更多内容在博主宝藏小站，开通原版GPT教程在教程

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