怎样申请文心一言&文心千帆大模型API调用资格、获取access_token，并使用Sp ...

前段时间，百度文心一言&文心千帆大模型开放了API调用的测试，接下来，教各人申请测试资格并接入文心千帆大模型的API。

一、文心一言&文心千帆的测试资格申请

1. 确保拥有一个百度智能云的账号

右上角点击注册，内容如实填写并完成实名认证。

 注册与认证详细内容不再赘述。
2. 文心千帆大模型资格申请

进入文心一言&文心千帆大模型介绍页，点击申请体验

会进入填写问卷页，没有什么本事，如实填写问卷信息即可，记得每一项要尽量详细，然后点击提交，接下来等候即可。
已经申请通过的会表现我这个页面。

 不出不测的话，接下来一天两天内你会收到如下短信

收到信息代表你申请通过，并且会赠送一张20的券，可根据文档自行使用。
3.（可选，非必要）文心千帆控制台

 

在这里你可以进行模型的体验与参数调治，详细功能请各位自行摸索。
二、获取文心千帆的access_token

众所都周知，百度的文心千帆大模型是通过access_key进行鉴权的，所以我们要调用API必须要申请一个access_key。
1.创建应用，获取API Key与Secret Key

 进入文心千帆大模型控制台，点击创建应用。

填写你要创建的应用信息，最下面还有个应用介绍，如实填写就好。

 创建乐成后，左侧选择应用列表，内里可以看到刚刚创建的应用，内里包罗了AppID、API Key、Secret Key（需点击表现），这些请务必不要泄露。

 我们需要API Key、Secret Key
2. 获取access_token

方法一：欣赏器发送请求

复制这两个Key，并替换下面链接的 [API Key] 与 [Secret Key] 
   https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=[API Key]&client_secret=[Secret Key]
  比方：
   https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=ad456sa4d5fhr5kfh&client_secret=df45d14g5xsdtsc
  欣赏器访问这个链接，你会得到一个json报文

我们需要关心的是这两个键值对， expires_in 与 access_token 
expires_in：Access Token的有效期(秒为单位，默认有效期30天)
access_token：要获取的Access Token；

方法二：百度在线调试工具

在线调试工具

左侧输入 API Key 与 Secret Key ，点击调试即可，参数与方法一一致。

方法三：编写发送请求

在线调试工具
这内里有每种语言的例程，可以直接复制修改。

三、接入文心一言API

官方文档
官方文档提供了四个模型，其中ErnieBot就是我们认识的文心一言，我们以这个为例，其他的与之类似或相同。
作为Java程序员，我就分别以一个 Java 程序和 SpringBoot 应用为例介绍怎么接入。

方法一：原生接入（不推荐）

按照官方文档，使用Hutool的HttpUtils工具类大概是其他的Http客户端接入，这样可以获得最大的自由度，但是即为麻烦，并且流式返回处理较为复杂，需使用Flux响应式来做，比较麻烦，我用一个原生Java程序演示一下：

1. public static void main(String[] args) {
2.         String url = "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/completions";
3.         String accessToken = "你的access_token";
5.         HashMap<String, String> msg = new HashMap<>();
6.         msg.put("role", "user");
7.         msg.put("content", "请介绍一下你自己");
9.         ArrayList<HashMap> messages = new ArrayList<>();
10.         messages.add(msg);
12.         HashMap<String, Object> requestBody = new HashMap<>();
13.         requestBody.put("messages", messages);
15.         String response = HttpUtil.post(url + "?access_token=" + accessToken, JSONUtil.toJsonStr(requestBody));
17.         System.out.println(response);
18.     }

复制代码

输出内容：

1. {
2.     "id": "as-mibg24yygj",
3.     "object": "chat.completion",
4.     "created": 1690270732,
5.     "result": "您好，我是文心一言，英文名是ERNIE Bot。我能够与人对话互动，回答问题，协助创作，高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。",
6.     "is_truncated": false,
7.     "need_clear_history": false,
8.     "usage": {
9.         "prompt_tokens": 8,
10.         "completion_tokens": 49,
11.         "total_tokens": 57
12.     }
13. }

复制代码

 方法二：使用现成的spring-boot-starter


项目开源地点：https://github.com/gemingjia/gear-wenxinworkshop-starter

1. 创建一个 SpringBoot 应用程序（建议选择JDK17）。 
2. 引入maven坐标：

1. <dependency>
2.   <groupId>io.github.gemingjia</groupId>
3.   <artifactId>gear-wenxinworkshop-starter</artifactId>
4.   <version>0.0.6</version>
5. </dependency>

复制代码

3. 新建一个Controller

1. @RestController
2. public class ChatController {
4.     // 要调用的模型的客户端
5.     @Resource
6.     private ErnieBotClient ernieBotClient;
8.     // 单次对话
9.     @PostMapping("/chat")
10.     public BaseResponse<String> chatSingle(String msg) {
11.         ChatResponse response = ernieBotClient.chatSingle(msg);
12.         return BaseResponse.success(response.getResult());
13.     }
15.     // 连续对话
16.     @PostMapping("/chats")
17.     public BaseResponse<String> chatCont(String msg) {
18.         String chatUID = "test-user-1001";
19.         ChatResponse response = ernieBotClient.chatCont(msg, chatUID);
20.         return BaseResponse.success(response.getResult());
21.     }
23.     // 流式返回,单次对话
24.     @PostMapping(value = "/stream/chat", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
25.     public Flux<ChatResponse> chatSingleStream(String msg) {
26.         Flux<ChatResponse> chatResponseFlux = ernieBotClient.chatSingleOfStream(msg);
27.         return chatResponseFlux;
28.     }
30.     // 流式返回,连续对话
31.     @PostMapping(value = "/stream/chats", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
32.     public Flux<ChatResponse> chatContStream(String msg, String msgUid) {
33.         Flux<ChatResponse> chatResponseFlux = ernieBotClient.chatContOfStream(msg, msgUid);
34.         return chatResponseFlux;
35.     }
37. }

复制代码

1. @Data
2. public class BaseResponse<T> implements Serializable {
4.     private int code;
6.     private T data;
8.     private String message;
10.     public static <T> BaseResponse<T> success(T data) {
11.         BaseResponse<T> resp = new BaseResponse<>();
12.         resp.setData(data);
13.         resp.setCode(HttpStatus.OK.value());
14.         return resp;
15.     }
16.    
17.     public static <T> BaseResponse<T> error(int errorCode, String message) {
18.         BaseResponse<T> resp = new BaseResponse<>();
19.         resp.setCode(errorCode);
20.         resp.setMessage(message);
21.         return resp;
22.     }
24. }

复制代码

4. 运行起来，发送请求试一下

这是ErnieBot模型的演示，此外starter还提供了ErnieBotClient、ErnieBotTurboClient、Bloomz7BClient 三中模型的客户端，可自行选择使用。

如果这个starter资助您节省了一部分的时间，还请点个star哦~
 项目开源地点&文档：https://github.com/gemingjia/gear-wenxinworkshop-starter

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