Python底子：装饰器

装饰器介绍

Python装饰器是一种特别类型的函数，它可以修改或增强其他函数的功能，而无需更改原始函数的源代码。
装饰器本质上是一个接收函数作为参数的函数，它返回一个新的函数或者修改过的原函数，通常用于插入日志、性能测试、权限校验、缓存、事务处置处罚等场景。
题目引入

我现在有一个数字求和函数：

1. def number_sum(a, b):
2.     sum = a + b
3.     print(sum)
4.     return sum
6. number_sum(4,5)

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题目：给这个函数添加上性能测试的功能（即检测函数运行所耗的时间）但是不允许更改原函数的代码？
题目分析

检测步伐运行时间，一样平常是这样的：

1. import time  
2. def jiance()
3.         start = time.time()
4.     函数体                     
5.     end = time.time()
6.         print("所耗时间：", end - start,"秒")

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解决题目

没学装饰器和语法糖之前，你是这么写得：

1. ```python                             
2. import time                             
4. def number_sum(a, b):                             
5.     sum = a + b                             
6.     print(sum)                             
7.     return sum                             
9. def time_js(a, b):                             
10.     start = time.time()                             
11.     r = number_sum(a, b)                             
12.     time.sleep(2)            #因为太快了！为了能看到效果，这里睡觉2秒                       
13.     print("结果为：",r)                             
14.     end = time.time()                             
15.     print("所耗时间：", end - start,"秒")                             
17. time_js(5,6)                             

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运行结果：

1. 结果为： 11
2. 所耗时间： 2.001185894012451 秒

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优点：满足要求
缺点：不能复用
当你学了装饰器和语法糖之后是这样写得：

1. import time
3. def jiance(jc_time):
4.     def wrapper(a,b):
5.         start = time.time()
6.         result = jc_time(a,b)
7.         time.sleep(2)    #因为太快了！为了能看到效果，这里睡觉2秒
8.         end = time.time()
9.         print("所耗时间：", end - start,"秒")
10.         return result
11.     return wrapper
13. @jiance
14. def number_sum(a, b):
15.     sum = a + b
16.     print(sum)
17.     return sum
19. ss = number_sum(4,5)

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运行结果：

1. 9
2. 所耗时间： 2.011695146560669 秒

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优点：满足要求
缺点：只能在相同两个参数数量的情况下复用
继承改进
我们将变量换成*args

1. import time
3. def jiance(jc_time):
4.     def wrapper(*args):
5.         start = time.time()
6.         result = jc_time(*args)
7.         time.sleep(2)
8.         end = time.time()
9.         print("所耗时间：", end - start, "秒")
10.         return result
12.     return wrapper
15. @jiance
16. def number_sum2(a, b):
17.     sum = a + b
18.     print(sum)
19.     return sum
22. @jiance
23. def number_sum3(a, b, c):
24.     sum = a + b + c
25.     print(sum)
26.     return sum
29. ss = number_sum2(4, 5)
30. ss = number_sum3(4, 5, 6)

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运行结果：

1. 9
2. 所耗时间： 2.005794048309326 秒
4. 15
5. 所耗时间： 2.0033328533172607 秒

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优点：满足要求，可以复用

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