开源文生图大模型Playground v2.5发布：超越SD、DALL·E 3和 Midjourney ...

媒介

在AI技术迅速发展的本日，文生图模型成为了艺术创作、设计创新等范畴的重要工具。Playground v2.5的发布，不仅在技术上取得了突破，更在开源文化的推广与实践上迈出了重要一步。

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技术创新：超越前辈

Playground v2.5由一支由Daiqing Li、Aleks Kamko、Ehsan Akhgari、Ali Sabet、Linmiao Xu、Suhail Doshi构成的跨国团队研发。这一最新版文生图生成模型，在美学质量、颜色与对比度增强、多宽高比生成以及人类中心细节的改进方面，都达到了行业领先水平。

• 美学质量的飞跃：相比于SDXL、Playground v2及PixArt-⍺等开源模型，Playground v2.5在用户研究中表现出了显著的优势。其输出的图像在美学质量上不仅超越了上述模型，甚至在多个方面凌驾了闭源模型如DALL·E 3和Midjourney v5.2。
  

• 色彩与对比度的提升：在传统上，文生图模型在生成带有鲜艳色彩和高对比度图像方面存在范围。Playground v2.5通过改进噪声调度流程，显著进步了图像的色彩饱和度和对比度，使得生成的图像更加生动、真实。
  

• 支持多宽高比生成：Playground v2.5在设计时思量到了多宽高比图像的生成，有效办理了仅在正方形图像上训练带来的范围性，为用户提供了更灵活的创作工具。
  

• 人类中心细节的精细化改进：针对人类图像生成，Playground v2.5优化了人脸、手部及身材的细节体现，极大地提升了图像的自然度和真实感。
  

模型测评

Playground官方进行了用户调研数据研究分析，以衡量整体的审美质量，以及 Playground v2.5 旨在改进的多纵横比和人类偏好对齐功能的评估。
Playground v2.5 在审美质量方面显著超越当前开始进的开源模型 SDXL 和 PIXART-α，以及 Playground v2。由于 Playground V2.5 和 SDXL 之间存在较大的性能差距，因此官方还将它与当前闭源模型如 DALL-E 3 和 Midjourney 5.2 进行了审美质量比较，发现 Playground v2.5 也比这些闭源模型相比体现会更好。

在多纵横比画图质量评估方面，Playground v2.5 也大幅度的超越了 SDXL。

同时也使用了在Playground v2 版本时开源提出的 MJHQ-30K 基准报告对应评估测试。在 1024x1024 分辨率下，进行了关于总体 FID 和每个类别的 FID的评估测试。评估测试结果表现，Playground v2.5 在总体 FID 和所有类别 FID（尤其是人物和时尚类别）上都凌驾了 Playground v2 和 SDXL。并且这项评估结果数据与用户调研得到的结果体现同等。

将来展望

Playground v2.5的发布标志着开源文生图模型发展的一个新高度，但团队的探索并未停止。将来，Playground筹划推出v3版本，将在现有底子上进一步探索新的架构和方法，以期实现更高的图像生成质量和创作灵活性。
结语

Playground v2.5的发布，不仅展示了AI技术在图像生成范畴的最新成就，更体现了技术创新对提升创作自由度和实用性的重要性。等待将来，随着技术的不断进步，我们可以或许见证更多创新和突破，共同推动文生图模型的发展。
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