02-prometheus监控-服务器节点监控node-exporter

用户云卷云舒 · 2024-8-18 08:32:51

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一、概述

prometheus，自己是一个【数据网络】和【数据处理】的工具，如果效果要监控一台服务器物理机，有两种方式，一种是在物理机上部署“node-export”来网络数据上报给prometheus，另一种是“自定义监控”；
node-exporter，就是将服务器物理机的数据，网络好，不须要运维职员自己设置了，是一个比较简单的监控物理机的组件；
本节，我们就来讲述node-exporter的使用方式，及prometheus如何来查询数据；
二、被监控节点安装node-exporter

1，预备一台被监控呆板

10.0.0.41 prometheus-node41 1c1g20GB
  2，上传安装包

给大家预备了安装包在百度云盘
链接：https://pan.baidu.com/s/1es-MFSjp4HNzercDiY-1Cg?pwd=ctk8
提取码：ctk8
  · 创建工作目次

[root@prometheus-node41 ~]# mkdir -pv /node-export/{soft,data,logs}
  · 上传解压安装包

[root@prometheus-node41 soft]# rz -E
[root@prometheus-node41 soft]# tar xf node_exporter-1.6.1.linux-amd64.tar.gz
[root@prometheus-node41 soft]# ll
total 10128
drwxr-xr-x 2 1001 1002 56 Jul 17 2023 node_exporter-1.6.1.linux-amd64
-rw-r--r-- 1 root root 10368103 Nov 8 01:42 node_exporter-1.6.1.linux-amd64.tar.gz
  · 创建软连接

[root@prometheus-node41 soft]# ln -sv /node-export/soft/node_exporter-1.6.1.linux-amd64 /node-export/soft/node-exporter
  3，设置systemctl启动node-exporter

· 编辑启动文件

[root@prometheus-node41 soft]# cat /etc/systemd/system/node-exporter.service
[Unit]
Description=xinjizhiwa node-exporter
Documentation=https://prometheus.io/docs/introduction/overview/
After=network.target
  [Service]
Restart=on-failure
ExecStart=/node-export/soft/node-exporter/node_exporter
ExecReload=/bin/kill -HUP \$MAINPID
LimitNOFILE=65535
  [Install]
WantedBy=multi-user.target
  · 重新加载systemd启动node-exporter

[root@prometheus-node41 soft]# systemctl daemon-reload
[root@prometheus-node41 soft]# systemctl enable --now node-exporter.service
  · 检测是否启动成功

[root@prometheus-node41 soft]# netstat -tnulp

· 浏览器访问

10.0.0.41:9100

此时，被监控节点的node-exporter部署完毕

三、设置prometheus网络node-exporter采集的数据

1，编辑prometheus设置文件

[root@prometheus-server31 prometheus]# vim /prometheus/soft/prometheus/prometheus.yml
    #抓取监控的隔断时间，多长时间获取一次数据（生产情况，建议15-30s）；
scrape_interval: 3s
#多久读一次规则
evaluation_interval: 15s
  #先不解释，之后会讲
alerting:
alertmanagers:
- static_configs:
- targets:
# - alertmanager:9093
  #先不讲，之后会讲
rule_files:
# - "first_rules.yml"
# - "second_rules.yml"
  #被监控的设置
scrape_configs:
- job_name: "prometheus"
static_configs:
- targets: ["localhost:9090"]
#另起一个job名称，被监控的主体自定义名称
- job_name: "node-exporter"
static_configs:
#被监控的数据抓取地址；
- targets: ["10.0.0.41:9100"]
  ·【job】的设置释义

·【监控地址/目标】的设置释义

2，重新加载prometheus服务

curl -X POST http://10.0.0.31:9090/-/reload
3，刷新prometheus页面

此时，就会看到，新设置的被监控项主体的指标列表；

至此，prometheus网络node-exporter的数据就设置成功；

四、PromeQL语句

我们现在已经将被监控的服务器的数据采集到了“prometheus”，那么如何利用这些数据呐？
就涉及到了，prometheus利用数据的语句：【PromeQL】

1，相识数据的结构

想要利用数据，我们须要先知道，数据长什么样子？
· 查看数据

浏览器防备node-exporter，点击【Metrics】

· 数据的结构介绍

点击Metrics之后，就可以看到，node-exporter采集的数据；
  数据包含结构：
  1，数据范例【TYPE】
  2，数据的key { 数据的value }
  也就是说，数据是以key{value}的情势，展示的；

至于数据范例，以后再说，现在不发急；
2，PromeQL语句的简单实用

· 查看节点存活监控【up】

up #代表查看所有被监控节点是否存活
  1表示存活；
  0表示存活；

· 查看监控指标【key{value}】

本次学习，我们查cpu作为案例；
只须要写入“关键词”就会弹出与之相关的所有字段key

筛选我们想要的cpu相关数据；
key { value,value,value }

筛选10s内我们想要的cpu相关数据；
key { value,value,value }[10s]

3，PromeQL的相关函数

· sum求和

将查询出来的数据，求和计算；
sum(key{value})

· increase时间段总增长量

查看1分钟内，空闲率增长量
取时间段内的起始第一个值，和最后一个值的差值，就是increase的计算方式。
increase(node_cpu_seconds_total{instance="10.0.0.41:9100",mode="idle"}[1m])

· by函数分组统计

by函数，跟mysql里面的by分组时一个意思，使用起来也险些一样。
案例：查询所有节点的cpu空闲率，安装监控节点分组；
sum(node_cpu_seconds_total{cpu="0",mode="idle"})by(instance)

· rate均匀增量

案例：查询1分钟之内cpu的空闲值，增长量，按照每秒增长多少，求出这个值。
increase就是时间段内：【最后一个值】 - 【第一个值】
rate就是时间段内：（【最后一个值】 - 【第一个值】）/时间段
rate(node_cpu_seconds_total{cpu="0",mode="idle"}[1m])

· topk函数

就是把求出来的值的列表，取前几位的意思
由于本次学习，没有安装其他的监控呆板，以是演示不美满，大家能明白这个意思就行了；
topk(2,rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[3m]))

· count函数-统计计数

案例：查询现在有多少个cpu监控模式（mode）
count(node_cpu_seconds_total{cpu="0"})

至此，基本函数，大家就有了初步的相识；
4，PromeQL案例

求cpu的空闲率
sum(【cpu总空闲时间】)/sum(【cpu所有使用时间】)

sum(node_cpu_seconds_total{mode="idle"})/sum(node_cpu_seconds_total)*100

至此，PromeQL的简单相识，就到这了，比较墨迹了，接下来我们先辈入下一步学习，在从头回首一下我们这个PromeQL的不懂的技术点。
五、grafana出图展示数据

1，呆板预备

10.0.0.71-grafana 1c1g 20GB
  2，安装grafana

本次学习，给大家预备了安装包在百度云盘
链接：https://pan.baidu.com/s/1sMJrz1afPqmaW_dypUXQmA?pwd=sotw
提取码：sotw
  · 上传软件包

[root@grafana71 soft]# rz -E
rz waiting to receive.
[root@grafana71 soft]# ll
total 85616
-rw-r--r-- 1 root root 87670697 Nov 8 01:42 grafana-enterprise-10.0.3-1.x86_64.rpm
  · 安装grafana

[root@grafana71 soft]# yum -y localinstall grafana-enterprise-10.0.3-1.x86_64.rpm
  · 启动grafana

[root@grafana71 soft]# systemctl enable --now grafana-server.service
  · 查抄3000端口是否监听

[root@grafana71 soft]# netstat -tnulp