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零基础如何才能学好python爬虫呢?是要分这几个阶段的 ...
零基础如何才能学好python爬虫呢?是要分这几个阶段的 ...
汕尾海湾
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2024-8-20 04:00:01
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学习Python编程的人许多,有的人学完之后做了AI算法工程师,有的做了Python开发工程师,有的做了Python数据分析工程师,固然也有的做了Python爬虫工程师,本日我们就来看看Python爬虫怎么学,分为哪几个学习阶段吧。
如果你细致观察,就不难发现,懂爬虫、学习爬虫的人越来越多,一方面,互联网可以获取的数据越来越多,另一方面,像 Python如许的编程语言提供越来越多的优秀工具,让爬虫变得简单、容易上手。
对于小白来说,爬虫可能是一件非常复杂、技术门槛很高的事情。好比有的人以为学爬虫必须精通 Python,然后哼哧哼哧体系学习 Python 的每个知识点,好久之后发现仍旧爬不了数据;有的人则以为先要掌握网页的知识,遂开始 HTMLCSS,结果入了前端的坑,瘁……但掌握正确的方法,在短时间内做到能够爬取主流网站的数据,实在非常容易实现。但建议你从一开始就要有一个具体的目标,你要爬取哪个网站的哪些数据,到达什么量级。
那些全部你以为必须的前置知识,都是可以在完成目标的过程中学到的。这里给你一条平滑的、零基础快速入门的学习路径。
1.学习Python包并实现基本的爬虫过程
2.掌握各种技巧,应对特别网站的反爬措施
3.学习scrapy,搭建工程化爬虫
4.学习数据库知识,应对大规模数据存储与提取
5.分布式爬虫,实现大规模并发采集
学习 Python 包并实现基本的爬虫过程
大部分爬虫都是按“发送哀求——获得页面——剖析页面——抽取并储存内容”如许的流程来进行,这实在也是模仿了我们使用浏览器获取网页信息的过程。
Python中爬虫相关的包许多:urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等,建议从requests+Xpath 开始,requests 负责连接网站,返回网页,Xpath 用于剖析网页,便于抽取数据。
如果你用过 BeautifulSoup,会发现 Xpath 要省事不少,一层一层检查元素代码的工作,全都省略了。如许下来基本套路都差不多,一般的静态网站根本不在话下,豆瓣、糗事百科、腾讯新闻等基本上都可以上手了。
掌握各种技巧,应对特别网站的反爬措施
固然,爬虫过程中也会履历一些绝望,好比被封IP、好比各种奇怪的验证码、字体加密、userAgent访问限定、各种动态加载等等。
遇到这些反爬虫的手段,固然还需要一些高级的技巧来应对,常规的好比访问频率控制、使用代理IP池、字体反加密、抓包、验证码的OCR处理等等。
往往网站在高效开发和反爬虫之间会方向前者,这也为爬虫提供了空间,掌握这些应对反爬虫的技巧,绝大部分的网站已经不能难倒你了。
学习 scrapy,搭建工程化的爬虫
掌握前面的技术一般量级的数据和代码基本没有问题了,但是在遇到非常复杂的情况,可能仍旧会力不从心,这个时间,强盛的 scrapy 框架就非常有效了。
scrapy 是一个功能非常强盛的爬虫框架,它不仅能便捷地构建request,另有强盛的 selector 能够方便地剖析 response,然而它最让人惊喜的还是它超高的性能,让你可以将爬虫工程化、模块化。
学会 scrapy,你可以本身去搭建一些爬虫框架,你就基本具备爬虫工程师的思维了。
学习数据库基础,应对大规模数据存储
爬返来的数据量小的时间,你可以用文档的形式来存储,一旦数据量大了,这就有点行不通了。以是掌握一种数据库是必须的,学习如今比较主流的 MongoDB 就OK。
MongoDB 可以方便你去存储一些非布局化的数据,好比各种评论的文本,图片的链接等等。你也可以使用PyMongo,更方便地在Python中操作MongoDB。
因为这里要用到的数据库知识实在非常简单,主要是数据如何入库、如何进行提取,在需要的时间再学习就行。
分布式爬虫,实现大规模并发采集
爬取基本数据已经不是问题了,你的瓶颈会合中到爬取海量数据的效率。这个时间,信赖你会很自然地接触到一个很厉害的名字:分布式爬虫。
分布式这个东西,听起来很恐怖,但实在就是使用多线程的原理让多个爬虫同时工作,需要你掌握 Scrapy + MongoDB + Redis 这三种工具。
Scrapy 前面我们说过了,用于做基本的页面爬取,MongoDB 用于存储爬取的数据,Redis 则用来存储要爬取的网页队列,也就是任务队列。
以是有些东西看起来很吓人,但实在分解开来,也不过如此。当你能够写分布式的爬虫的时间,那么你可以去尝试打造一些基本的爬虫架构了,实现更加自动化的数据获取。
如何高效学习
你看,这一条学习路径下来,你已然可以成为老司机了,非常的顺畅。以是在一开始的时间,尽量不要体系地去啃一些东西,找一个实际的项目(开始可以从豆瓣、小猪这种简单的入手),直接开始就好。
因为爬虫这种技术,既不需要你体系地精通一门语言,也不需要多么高深的数据库技术,高效的姿势就是从实际的项目中去学习这些零散的知识点,你能保证每次学到的都是最需要的那部分。
关于Python技术储备
学好 Python 岂论是就业还是做副业赢利都不错,但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后各人分享一份全套的 Python 学习资料,给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助!
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汕尾海湾
金牌会员
这个人很懒什么都没写!
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