Stable Diffusion云端部署安装教程

方法1【保举】：Autodl云端安装步调

• 云端网址: 【点击直达】
  
• 注册并认证。
  
• 充值并租用云端电脑
  
• 部署云端请参考以下图片
  

选择你们喜欢的镜像，就可以直接租用了

保举这个镜像

记得多看使用说明哦，好记性不如多实操~
方法2：SD官方云端部署 | 保姆级教程


部署的必备条件
1.1 必要稳固且不受限的网络环境
你必要一个稳固 (不卡) 的网络来保证代码可以在云端运行:你必要不受限定的网络环境 (科学上网，此处就不外多解释了哦~)
1.2 必要一个谷歌账号
谷歌邮箱现在已经支持大陆手机号注册，可以直接点击官网链接进行注册: https://mail.google.com/
一些概念的简介
2.1 StableDiffusion 和 StableDiffusion Web UI的简介
StableDiffusion是2022年发布的深度学习文本到图像生成模型。它重要用于根据文本的形貌产生详细图像，也可以应用于其他使命，如内补绘制、外补绘制，以及在提示词(英语) 引导下产生图生图的翻译。它是一种潜在扩散模型，由慕尼黑大学的Compvis研究团体开发的各种生成性人工神经网络。它是由初创公司StabilityAl，CompVis与Runway互助开发的，并得到EleutherAl和LAION (英语) 的支持。Stable Diffusion的代码和模型权重已公开发布，可以在大多数配备有适度GPU的电脑硬件上运行。而以前的专有文生图模型(如DALL-E和Midjourney) 只能通过云盘算服务访问。StableDiffusion可以在本地盘算机上使用，也可以在云服务器上运行。

StableDiffusion Web UI是一个基于Web的用户男面，用于使用StableDiffusion进行图像生成和其他使命。由AUTOMATIC1111开发，并开源上传至Github，也是现在使用最多的WebUI版本。(Shout to AUTOMATIC1111)。WebUl提供了易于使用的图形界面，可以帮助用户更直观的了解和使用StableDiffusion的功能，并在基本不必要编写代码的环境下启动和监视练习过程。

对这些不感兴趣的朋友可以不管这些专业性术语直接跳过，对编程、算法感兴趣的朋友可以自行搜索去了解更多关于StableDiffusion的专业信息。
下文StableDiffusion简称为SD。
2.2 Google Colab简介
Google Colab是由谷歌提供的一个免费的云端盘算机环境，用户可以在Gooale Colab中使用Python编程语言来访问谷歌云平台的资源，包括CPU、GPU等盘算资源(这些也都可以不去理解，它的作用就相称于把电脑搬到了云端，我们只必要知道可以用它来渲染图片就好)，Google Colab可以通过欣赏器直接访问，以是在使用时必要保证有网。下文中Google Colab简称为Colab。