只需5分钟，利用Python掌握SQLite3

在数据涌现的本日，数据库已成为生活中不可或缺的工具。Python作为一种流行的编程语言，内置了多种用于操作数据库的库，其中之一就是SQLite。SQLite是一种轻量级的关系型数据库管理系统，它在Python中的应用非常广泛。本文先容怎样使用Python操作SQLite数据库，盼望可以或许资助读者提高数据处理能力。
1 SQLite3简介

SQLite3是一个内置的Python模块，可以通过Python的尺度库轻松地使用，无需进行额外安装和配置。SQLite3支持SQL语句，对数据库的操作简朴高效。因此，SQLite3非常适用于小型项目和单机应用程序，是Python开辟中常用的数据库解决方案之一，能为程序提供完备的数据库解决方案。
2 创建SQLite数据库

在IDE或文本编辑器中创建一个新的Python文件，把此文件定名为python\_database.py
首先，将SQLite模块导入到我们的项目中:

1. import sqlite3

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由于Python内置了SQLite3，因此不必要安装任何东西。
接下来，必要创建数据库和与文件的毗连。

1. db = sqlite3.connect('db.sqlite3')
2. cursor = db.cursor()

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上面的代码分配了两个变量，第一个变量db调用了sqlite3.connect，它会毗连到文件，这里在括号内告诉Python我们想要定名数据库。
cursor变量设置为db.cursor()，Python使用它来读取和写入数据库文件表。
然后，必要实际创建我们的表，可以通过以下代码来完成:

1. cursor.execute('''
2.             CREATE TABLE IF NOT EXISTS contacts(
3.                 id INTEGER PRIMARY KEY,
4.                 firstName TEXT,
5.                 lastName TEXT,
6.                 age TEXT,
7.                 address TEXT,
8.                 jobTitle TEXT)''')
9. db.commit()

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解释一下上面的代码：
调用cursor.execute来在db.sqlite3数据库文件中写入一个新表。我们创建的表名为contacts，CREATE TABLE IF NOT EXISTS行创建表（如果它还不存在于你的Python文件目录中）。
下面几行分配表头名称给每列，还必须指定每列中将放入什么范例的数据。
下面列出了不同的数据范例:

• NULL，该值是个NULL值。
  
• INTEGER，该值是个有符号整数，根据值的大小，以1、2、3、4、6或8个字节的情势存储。
  
• REAL，该值是个浮点值，存储为8个字节的IEEE浮点数。
  
• TEXT，该值是个文本字符串，使用数据库编码（UTF-8、UTF-16BE或UTF-16LE）存储。
  
• BLOB，该值是数据的二进制大对象，以原始情势存储。
  

有一个名为id的列，为其分配了INTEGER PRIMARY KEY值。这对数据库来说是必需的，以便为每个条目分配唯一的ID，SQLite会自动增加每个新条目，每次添加新条目时SQLite都会自动将每个条目递增1。（在创建其他表之间的关系时，也必要使用此功能）。
创建的下一组标题包括firstName、lastName、age、address和jobTitle。
你是否已经猜到了我们在构建什么？——是一个简朴的联系人数据库。
调用db.commit()将表提交到数据库文件中。
现在，向新表中输入一些假数据。
可以编写一些 SQL 代码，如下所示:

1. cursor.execute('''INSERT INTO contacts(firstName, lastName, age, address, jobTitle) VALUES (?, ?, ?, ?, ?)''', ('Grant', 'Peach', '35', '1 Smith Street', 'Software Dev'))
2. db.commit()

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如果运行上面的代码，Python将执行SQL并把条目插入到表中精确的标题中。
为了使它变得稍微简朴一些，下面画了一个图表，分析白它是怎样工作的：

赋值给占位符的值
每个?都是一个占位符，用于向标题输入条目，因此也可以使用变量来输入数据，例如，来自用户输入等。
3 SQLite数据库阅读器

怎样知道数据是否输入到数据库中？可以通过多种方式检查这一点，但是必要一些其他软件来完成这个操作，这取决于操作系统乃至IDE可以使用什么来完成这个操作。
MacOS SQLite数据库阅读器

• Base（£19.99或通过SetApp获得）
  
• 适用于 SQLite 的 DB 浏览器（免费）
  

Windows SQLite数据库阅读器

• 适用于 SQLite 的 DB 浏览器（免费）
  
• SQLite阅读器（升级必要费用）
  

Linux SQLite数据库阅读器

• 适用于 SQLite 的 DB 浏览器（免费）
  

安装其中一个阅读器，并加载数据库文件。应该会看到类似于下面屏幕截图的GUI:

应该可以或许看到创建的表以及全部的标题。
如果单击浏览数据选项卡，就会看到表格中包罗通过代码分配给每个标题的内容，如下所示:

DB Browser是编辑数据以及通过CSV文件加载大量数据的真正有效工具，可以试一下。
也可以在具有专业版的Pycharm IDE中执行此操作。
4 查找数据

现在，已经知道怎样输入数据以及查看它是否实际位于我们的数据库中，来返回到代码并创建一个函数，可以搜刮数据库并表现输出。
现在可以删除代码中的数据输入部分，由于我们不再必要它了（大概直接解释掉它）
来构建我们的搜刮函数，此函数将搜刮任何给定的第一个名字并返回该行数据。

1. def search_db(first_name):
2.         cursor.execute("SELECT * FROM contacts WHERE firstName  LIKE '%' || ? || '%'", (first_name,))
4.         results = cursor.fetchall()
5.         print('Results Found...\n')
6.         print(results)
8. search_db('Grant')

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运行上面的代码会输出以下内容：

解释一下代码:

1. cursor.execute("SELECT * FROM contacts WHERE firstName  LIKE '%' || ? || '%'", (first_name,))

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上面的代码从 contacts 表中选择全部内容，其中 firstName 列中包罗搜刮到的首字母。
然后创建了一个叫做results的变量，通过 cursor.fetchall() 将结果分配给该变量，然后在终端中打印出结果。
可以用Python和SQLite3做许多变乱，本文这只是一个小示例，真心盼望读者觉得这有效。
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