秋叶V4.9整合包发布!什么是Stable Diffusion?如何安装Stable Diffusion? ...

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Stable Diffusion秋叶整合包,一键安装Stable Diffusion,门槛极低,完全免费,支持Nvidia全系列显卡。
来自B站up主秋葉aaaki近期推出的Stable Diffusion整合包v4.9版本,能够让零基础用户轻松在当地部署Stable Diffusion,适合盼望使用AI绘画的朋友。
Stable Diffusion(SD)是什么?
Stable Diffusion是一款2022年发布的文本到图像生成模子,由Stability AI公司与多个学术研究者和非营利组织互助开辟。其源代码和模子已经开源,由AUTOMATIC1111在Github上维护一个完整项目,得到环球开辟者的共同维护。开源社区对Stable Diffusion的普及做出了重大贡献。
该模子最大特点是开源,可在电脑当地离线运行,适用于大部门配备至少8GB显存的中等性能GPU。保举的显存为12G。
AI训练与输出团结了深度学习的软硬件原理,常用到Nvidia显卡及相干的CUDA、CUDNN技能,以及xformer、pytorch等深度学习组件。对于盼望深入学习AI的用户来说,这些技能需要大量额外的编程学习,大概会感到困难。而秋叶整合包则大大简化了部署过程,使其更易于理解和实验。
Stable Diffusion的基本概念:
大模子:团结素材与SD低模(如SD1.5/SD1.4/SD2.1)经深度学习炼制而成的高级模子,直接用于生成图片。大模子是决定出图大方向的基础底料,重要扩展名为CKPT/SAFETENSORS。
VAE:类似于滤镜,对大模子进行补充,稳定画面色彩范围,常见扩展名同样为CKPT/SAFETENSORS。
LoRA:基于特定大模子深度学习炼制的模子插件,需配合大模子使用,能在中小范围内调整出图风格或补充大模子缺失的元素。根据SD底模炼制的LoRA在不同大模子间切换时具有较好的通用性,而基于特定大模子炼制的LoRA大概在配合时展现出更佳的效果。ControlNet:高级模子插件,赋予SD“视觉”,能基于现有图片获取线条或景深信息,进而用于图片处置处罚。
Stable Diffusion Web-UI(SD-WEBUI):由开源大师AUTOMATIC1111基于Stability AI算法开辟的软件,支持通过图形界面在欣赏器中操作SD。
秋叶包:中国开辟者秋叶制作的整合包,考虑到WEBUI基于GitHub的部署通常需高网络和Python情况支持,秋叶包内置隔离的Python情况和Git,无需深入了解这两软件即可运行,极大低沉了使用门槛,使更多人能享受AI绘图爱好。
如何安装Stable Diffusion秋叶整合包?

  • 确认配置要求:


  • 系统:需运行Windows 10或更高版本的操作系统。
  • 显卡:保举使用Nvidia品牌的独立显卡,并确保显存容量达到6GB以上。若仅用于生成图像,6GB显存充足;若计划进行模子训练,则建议显存容量为12GB以上。
查看显卡型号的步调:


  • 在电脑左下角的Windows图标上右键点击;
  • 选择“装备管理器”;
  • 在装备管理器中找到“表现适配器”,即可查看显卡型号信息。

  • 文件下载与解压:


  • 可从指定泉源免费下载文件至当地电脑,并将文件解压至D盘。注意,解压路径最好不包罗中文目录,以制止大概的兼容性问题。
    SD秋叶V4.9整合包给各人准备好了,扫描下方,即可免费获取

一、打开下载好的安装包(文末获取)

1、安装


*2、安装中*



二、解压启动AI绘画

1、解压


2、启动



三、开始使用




四、 下载模子和安装模子路径

1.安装路径


\2. 模子下载地址根据需求下载

3.放进对应的目录后刷新后,就可以在左边选择对应的模子。

五、 Controlnet插件安装(后台回复的文件已经自带该插件)

1.打开webui复制下方链接到图片中的指示位置点击安装



  1. https://jihulab.com/hanamizuki/sd-webui-controlnet
复制代码

2. Controlnet模子安装(文章末下载) 根据图片路径移动模子文件已往
**
**

*3. 回到webui重启*

六、 配置跟不上,保举云电脑

最近,我发现有一个全新的解决方案来解决Stable-Diffusion的部署问题,这就是使用青椒云远程服务。通过这种方式,你无需自行部署Stable-Diffusion,不需要担心硬件要求,也不用担心兼容性问题。
青椒云远程服务的使用体验类似于远程控制一台Windows电脑,远程服务器上预装了各种常用大模子,甚至可以提供高达300G的系统盘空间。你只需打开远程服务,即可开始使用Stable-Diffusion,无需繁琐的安装过程。
这对于那些由于部署难度而无法使用Stable-Diffusion的小伙伴来说是一个很好的解决方案。通过使用青椒云远程服务,你可以更方便地体验Stable-Diffusion的魅力。
这里直接将该软件分享出来给各人吧~
1.stable diffusion安装包

随着技能的迭代,目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了,完全有赶超人类的架势,已经有不少工作被这类服务替代,好比制作一个 logo 图片,画一张假造妻子照片,画质堪比相机。
最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本,就算说底端的显卡也能玩了哦!此外还带来了Mac版本,仅支持macOS 12.3或更高版本

2.stable diffusion视频合集

我们在学习的时间,每每册本源码难以理解,阅读困难,这时间视频教程教程是就很适合了,生动形象加上案例实战,一步步带你入坑stable diffusion,科学风趣才能更方便的学习下去。

3.stable diffusion模子下载

stable diffusion每每一开始使用时图片等无法达到抱负的生成效果,这时则需要通过使用大量训练数据,调整模子的超参数(如学习率、训练轮数、模子大小等),可以使得模子更好地适应数据集,并生成更加真实、准确、高质量的图像。

4.stable diffusion提示词

提示词是构建由文本到图像模子解释和理解的单词的过程。可以把它理解为你告诉 AI 模子要画什么而需要说的语言,整个SD学习过程中都离不开这本提示词手册。

5.SD从0到落地实战演练


如果你能在15天内完成所有的任务,那你堪称天才。然而,如果你能完成 60-70% 的内容,你就已经开始具备成为一名SD大神的正确特征了。
这份完整版的stable diffusion资料我已经打包好,需要的点击下方插件,即可前去免费领取!


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