超强！10大开源大模子！

大型语言模子（LLMs）无疑是此次AI革命的关键，它们基于Transformer架构，通过预训练大量文本数据，获得惊人的对话和任务处置处罚能力。
尽管云云，如今备受欢迎的大模子，**诸如ChatGPT和Bard，都建立在专有的闭源基础之上，**这无疑限定了它们的使用，并导致技能信息的透明度不敷。

然而，开源AI大模子（LLMs）正逐渐崭露头角，它们不但增强了数据的安全性和隐私掩护，还为用户节省了成本，减少了对外部依赖，实现了代码的透明性和模子的个性化定制。更紧张的是，开源LLMs积极支持社区的发展，推动着整个范畴的创新和发展！
在本文，我会具体介绍下，10个顶级开源LLMs大模子！
1. LLaMA 3

近期，Meta 重磅发布发布两款开源Llama 3 8B与Llama 3 70B模子，供外部开发者免费使用。Meta表现，Llama 3 8B和Llama 3 70B是如今同体量下，性能最好的开源模子。

LLaMA 无疑是开源模子的顶流，国内好多大模子都是基于它实现的！ 它通过人类反馈的强化学习 （RLHF） 举行了微调。它是一种生成文本模子，可以用作谈天机器人，并且可以适应各种天然语言生成任务，包括编程任务。
从其分享的基准测试可以看出，Llama 3 400B+ 的实力几乎媲美 Claude 超大杯以及 新版 GPT-4 Turbo，固然仍有一定的差距，但足以证明其在顶尖大模子中占有一席之地。
模子下载链接：https://llama.meta.com/llama-downloads/
GitHub项目地点：https://github.com/meta-llama/llama3
2. Phi-3

Phi 是由微软 AI 研究院最新开发的一个开源「小型语言模子」，可商用，卖点是小，必要的资源少。
模子包括 Phi-3-Mini、Phi-3-Small 和 Phi-3-Medium。此中，Phi-3-Mini 最小，只有 3.8B 的参数，但在紧张的基准测试中的表现可与大型模子如 Mixtral 8x7B 和 GPT-3.5 媲美而更大的 Small 和 Medium ，在扩展的数据集的加持下就更牛逼了。

《Phi-3 技能陈诉：一个能跑在手机上的大模子》：https://arxiv.org/abs/2404.14219
链接：https://huggingface.co/microsoft（待上线）
3. BERT

BERT是早期大型语言模子的代表作，底层技能基于Transformer架构。谷歌于2017年开发并在《注意力是你所必要的一切》中介绍了它。作为测试Transformer潜力的首批实验之一，BERT在2018年开源后迅速在天然语言处置处罚任务中取得先进性能。由于其创新和开源性子，BERT成为最受欢迎的LLMs之一，有数千种开源、免费和预训练的模子用于各种用例。不可否认的是，比年来谷歌对开源大模子的态度变得较为淡漠。
链接：https://github.com/google-research/bert
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