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图片的线稿上色是指在好坏的线条草图或轮廓图上添加颜色。可以通过传统的手绘方式或者数字绘画软件来完成。今天我们就分享一下如何通过SD实现图片的线稿上色。我们先看一下图片的效果。
原图片
二次元模型上色图片
写实模型上色图片
下面我们来看一下具体的实现。
**【第一步】：**好坏线稿图片的天生
这里先容2种天生好坏线稿图片的方法。
方法1：使用Midjourney天生。这里附上咒语，可以稳定天生好坏线稿图片。
A beautiful and cute princess, wearing princess dress, full body, line draft, stick figures, changes in line thickness, black and white color matching, line art, minimalist, flat illustration --niji 5 --s 250
天生图片效果如下：
方法2：使用动漫AnimeLineart LORA
该LORA模型的先容可以参照：https://civitai.com/models/16014?modelVersionId=28907
正向提示词：masterpiece, best quality, a beautiful and cute princess, full body, clean white background, lineart, monochrome,
反向提示词：EasyNegative, badhandv4
大模型：Anything V4.5
VAE：Orangemix
采样器：DPM++ 2M Karras
采样迭代步数：20
天生图片的效果如下：
【第二步】ControlNet参数设置
- 预处置惩罚器：选择invert
- 模型：control_xxx_lineart
相干阐明：lineart模型（5种预处置惩罚器）以及canny模型这类线条模型都可以实现的，各人可以多实验体验一下。
【第三步】提示词的编写以及文生图相干参数设置
这里提示词可以只写图片中包含的元素以及图片质量的相干提示词即可。
提示词：A beautiful and cute princess, wearing princess dress, full body,
文生图相干参数设置
- 采样器：DPM++2M Karras
- 采样迭代步数：30
- 图片宽高：保持和上传的图片宽高同等或者定比例的放大或者缩小。
【第四步】大模型的选择以及图片的天生
不同的大模型天生的图片效果还是有差别的。这里我们选择不同的大模型来看一下效果。
原图
大模型：Anything v5 Prt
大模型：Anything v5 Prt下ControlNet使用canny模型
大模型：Counterfeit V3.0
大模型：CetusMix Coda2
大模型：墨幽人造人
大模型：chilloutmix
好了，今天的分享就到这里了，希望今天分享的内容对各人有所资助。
文章使用的AI绘画SD整合包、各种模型插件、提示词、AI人工智能学习资料都已经打包好放在网盘中了，有需要的小伙伴文末扫码自行获取。
写在末了
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