Hive SQL-DML-insert插入数据

Hive SQL-DML-insert插入数据

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1. 插入静态数据

可以直接插入具体的值到Hive表中：

1. INSERT INTO TABLE tablename (column1, column2, column3)
2. VALUES (value1, value2, value3),
3.        (value4, value5, value6),
4.        ...;

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2. 插入查询结果

将一条查询的结果直接插入到另一个表中。这是一种很常见的操作，用于数据转移和转换：

1. INSERT INTO TABLE tablename
2. SELECT column1, column2, column3
3. FROM othertable
4. WHERE condition;

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3. 多重插入和静态分区插入

对于分区表，可以在插入时指定分区。这不仅可以进步查询效率，而且还能更好地管理数据：

1. -- 插入到指定分区
2. INSERT INTO TABLE tablename PARTITION (partition_column='partition_value')
3. SELECT column1, column2, column3
4. FROM othertable
5. WHERE condition;

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1. -- 插入不同分区的数据
2. FROM from_table
3. INSERT INTO TABLE tablename PARTITION (partition1)
4. SELECT column1, column2 WHERE condition1
5. INSERT INTO TABLE tablename PARTITION (partition2)
6. SELECT column1, column2 WHERE condition2;

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4. 动态分区插入

Hive还支持在实行INSERT操作时动态创建分区。这必要设置一些设置参数，如启用动态分区：

1. SET hive.exec.dynamic.partition=true;
2. SET hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;
4. INSERT INTO TABLE tablename PARTITION (partition_column)
5. SELECT column1, column2, partition_column
6. FROM othertable;

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5.导出数据

导出数据是从 Hive 中提取数据的过程，通常用于将数据转移到本地文件系统、HDFS 或其他数据存储中。
INSERT OVERWRITE 用于将查询结果或表数据写入到特定的输出位置。可以将数据导出到 HDFS 或本地文件系统。这个方法支持多种文件格式，如 Text、Parquet、ORC 等。

• 导出到 HDFS:
  
  1. INSERT OVERWRITE DIRECTORY '/path/to/hdfs/directory'
  2. SELECT * FROM my_table;

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• 导出到本地文件系统:
  
  1. INSERT OVERWRITE LOCAL DIRECTORY '/path/to/local/directory'
  2. SELECT * FROM my_table;

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在这两个示例中，数据将被导出到指定的 HDFS 或本地路径。默认环境下，数据以文本格式输出，但可以通过 STORED AS 选项指定差别的文件格式。

示例：

6.注意事项

• Hive中的INSERT操作本质上是对文件的写操作。特别是在HDFS中，这意味着每次INSERT都会生成新文件。这大概会影响性能，特别是在大量小批量插入时。
  
• 建议在实行大批量数据插入前调优Hive设置和考虑合适的文件格式和压缩机制。
  
• 在实行大数据量的插入时，必要注意Hive服务器和Hadoop集群的资源设置，以避免过载。
  

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