Net core中使用System.Drawing对上传的图片流进行压缩

由于net core 中默认没有System.Drawing，可以通过nuget下载一个来代替System.Drawing.Common
 
直接压缩图片

1. /// <summary>
2. /// 图片压缩
3. /// </summary>
4. /// <param name="sFile">原图片位置</param>
5. /// <param name="dFile">压缩后图片位置</param>
6. /// <param name="dHeight">图片压缩后的高度</param>
7. /// <param name="dWidth">图片压缩后的宽度</param>
8. /// <param name="flag">图片压缩比0-100,数值越小压缩比越高，失真越多</param>
9. /// <returns></returns>
10. public static bool GetPicThumbnailTest(string sFile, string dFile, int dHeight, int dWidth, int flag)
11. {
12.     System.Drawing.Image iSource = System.Drawing.Image.FromFile(sFile);
13.     //如果为参数为0就保持原图片的高宽嘛（不然想保持原图外面还要去读取一次）
14.     if (dHeight == 0)
15.     {
16.         dHeight = iSource.Height;
17.     }
18.     if (dWidth == 0)
19.     {
20.         dWidth = iSource.Width;
21.     }
24.     ImageFormat tFormat = iSource.RawFormat;
25.     int sW = 0, sH = 0;
27.     //按比例缩放
28.     Size tem_size = new Size(iSource.Width, iSource.Height);
30.     if (tem_size.Width > dHeight || tem_size.Width > dWidth)
31.     {
32.         if ((tem_size.Width * dHeight) > (tem_size.Width * dWidth))
33.         {
34.             sW = dWidth;
35.             sH = (dWidth * tem_size.Height) / tem_size.Width;
36.         }
37.         else
38.         {
39.             sH = dHeight;
40.             sW = (tem_size.Width * dHeight) / tem_size.Height;
41.         }
42.     }
43.     else
44.     {
45.         sW = tem_size.Width;
46.         sH = tem_size.Height;
47.     }
49.     Bitmap ob = new Bitmap(dWidth, dHeight);
50.     Graphics g = Graphics.FromImage(ob);
52.     g.Clear(Color.WhiteSmoke);
53.     g.CompositingQuality = CompositingQuality.HighQuality;
54.     g.SmoothingMode = SmoothingMode.HighQuality;
55.     g.InterpolationMode = InterpolationMode.HighQualityBicubic;
57.     g.DrawImage(iSource, new Rectangle((dWidth - sW) / 2, (dHeight - sH) / 2, sW, sH), 0, 0, iSource.Width, iSource.Height, GraphicsUnit.Pixel);
59.     g.Dispose();
60.     //以下代码为保存图片时，设置压缩质量  
61.     EncoderParameters ep = new EncoderParameters();
62.     long[] qy = new long[1];
63.     qy[0] = flag;//设置压缩的比例1-100  
64.     EncoderParameter eParam = new EncoderParameter(System.Drawing.Imaging.Encoder.Quality, qy);
65.     ep.Param[0] = eParam;
66.     try
67.     {
68.         ImageCodecInfo[] arrayICI = ImageCodecInfo.GetImageEncoders();
69.         ImageCodecInfo jpegICIinfo = null;
70.         for (int x = 0; x < arrayICI.Length; x++)
71.         {
72.             if (arrayICI[x].FormatDescription.Equals("JPEG"))
73.             {
74.                 jpegICIinfo = arrayICI[x];
75.                 break;
76.             }
77.         }
78.         if (jpegICIinfo != null)
79.         {
80.             ob.Save(dFile, jpegICIinfo, ep);//dFile是压缩后的新路径  
81.         }
82.         else
83.         {
84.             ob.Save(dFile, tFormat);
85.         }
86.         return true;
87.     }
88.     catch
89.     {
90.         return false;
91.     }
92.     finally
93.     {
94.         iSource.Dispose();
95.         ob.Dispose();
96.     }
97. }

复制代码

　　
通过文件流压缩图片

有些时候我们不想先把图片保存后，然后在去读取压缩，我们想通过文件流就直接对图片进行压缩了，比如我们要把图片上传到七牛云
先把流进行压缩在上传到七牛云就比较科学了
1：首先我们需要通过图片上传的流来获取图片

1. foreach (IFormFile file in files)//获取多个文件列表集合
2.             {
3.                 if (file.Length > 0)
4.                 {
5.                     //获取图片上传的流
6.                     Stream stream = file.OpenReadStream();
7.                     //直接从流里边变成图片
8.                     System.Drawing.Image iSource = System.Drawing.Image.FromStream(stream);
9.                 }
10.             }

复制代码

　　
2:通过图片压缩算法把图片进行压缩
这里有一个参数是输入流，后面还有一个是压缩后的输出流

1.         /// <summary>
2.         /// 上传图片文件
3.         /// </summary>
4.         /// <returns></returns>
5.         [HttpPost]
6.         public async Task<IActionResult> UploadImageFile_WeChat()
7.         {
8.             var file = IHttpContextAccessor.HttpContext.Request.Form.Files;
9.             if (file == null || file.Count == 0)
10.             {
11.                 return Fail("未上传有效文件");
12.             }
13.             var result = new List<dynamic>();
14.             foreach (var item in file)
15.             {
16.                 var ExtensionName = Path.GetExtension(item.FileName).ToLower();
18.                 var RemotePath = getRemotePath(ExtensionName);
19.                 if (string.IsNullOrEmpty(RemotePath) || !"image".Equals(RemotePath))
20.                 {
21.                     return Fail("不支持此类型文件的上传");
22.                 }
24.                 string remotePath = PathFormatter.Format(item.FileName + "." + ExtensionName, "/upload/" + RemotePath + "/image" + "/{yyyy}{mm}/{dd}{time}{rand:6}");
25.                 string savePath = AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory + "/wwwroot/" + remotePath;
27.                 MemoryStream memoryStream = new MemoryStream();
28.                 //ob.Save(memoryStream, jpegICIinfo, ep);//这里的ob就是压缩后的Bitmap对象
29.                 var k = GetPicThumbnail(item.OpenReadStream(), 0, 0, 70, memoryStream);
31.                 System.Drawing.Image imgSource = System.Drawing.Image.FromStream(memoryStream);
32.                 imgSource.Save(savePath);
34.                 if (k)
35.                 {
36.                     result.Add(new { url = Config.FileConfig.fileUrl + remotePath, remoteUrl = remotePath, name = item.FileName });
37.                 }
38.             }
39.             return Success("上传成功", result);
41.         }
43.         private bool GetPicThumbnail(Stream stream, int dHeight, int dWidth, int flag, Stream outstream)
44.         {
45.             //可以直接从流里边得到图片,这样就可以不先存储一份了
46.             System.Drawing.Image iSource = System.Drawing.Image.FromStream(stream);
48.             //如果为参数为0就保持原图片
49.             if (dHeight == 0)
50.             {
51.                 dHeight = iSource.Height;
52.             }
53.             if (dWidth == 0)
54.             {
55.                 dWidth = iSource.Width;
56.             }
59.             ImageFormat tFormat = iSource.RawFormat;
60.             int sW = 0, sH = 0;
62.             //按比例缩放
63.             Size tem_size = new Size(iSource.Width, iSource.Height);
65.             if (tem_size.Width > dHeight || tem_size.Width > dWidth)
66.             {
67.                 if ((tem_size.Width * dHeight) > (tem_size.Width * dWidth))
68.                 {
69.                     sW = dWidth;
70.                     sH = (dWidth * tem_size.Height) / tem_size.Width;
71.                 }
72.                 else
73.                 {
74.                     sH = dHeight;
75.                     sW = (tem_size.Width * dHeight) / tem_size.Height;
76.                 }
77.             }
78.             else
79.             {
80.                 sW = tem_size.Width;
81.                 sH = tem_size.Height;
82.             }
84.             Bitmap ob = new Bitmap(dWidth, dHeight);
85.             Graphics g = Graphics.FromImage(ob);
87.             g.Clear(Color.WhiteSmoke);
88.             g.CompositingQuality = CompositingQuality.HighQuality;
89.             g.SmoothingMode = SmoothingMode.HighQuality;
90.             g.InterpolationMode = InterpolationMode.HighQualityBicubic;
92.             g.DrawImage(iSource, new Rectangle((dWidth - sW) / 2, (dHeight - sH) / 2, sW, sH), 0, 0, iSource.Width, iSource.Height, GraphicsUnit.Pixel);
94.             g.Dispose();
95.             //以下代码为保存图片时，设置压缩质量  
96.             EncoderParameters ep = new EncoderParameters();
97.             long[] qy = new long[1];
98.             qy[0] = flag;//设置压缩的比例1-100  
99.             EncoderParameter eParam = new EncoderParameter(System.Drawing.Imaging.Encoder.Quality, qy);
100.             ep.Param[0] = eParam;
101.             try
102.             {
103.                 ImageCodecInfo[] arrayICI = ImageCodecInfo.GetImageEncoders();
104.                 ImageCodecInfo jpegICIinfo = null;
105.                 for (int x = 0; x < arrayICI.Length; x++)
106.                 {
107.                     if (arrayICI[x].FormatDescription.Equals("JPEG"))
108.                     {
109.                         jpegICIinfo = arrayICI[x];
110.                         break;
111.                     }
112.                 }
113.                 if (jpegICIinfo != null)
114.                 {
115.                     //可以存储在流里边;
116.                     ob.Save(outstream, jpegICIinfo, ep);
118.                 }
119.                 else
120.                 {
121.                     ob.Save(outstream, tFormat);
122.                 }
125.                 return true;
126.             }
127.             catch
128.             {
129.                 return false;
130.             }
131.             finally
132.             {
133.                 iSource.Dispose();
134.                 ob.Dispose();
135.             }
136.         }

复制代码

　　3:把压缩后的图片转化成流，很简单用一个内存流来中转一下就好了

1. MemoryStream memoryStream = new MemoryStream();
2.   ob.Save(memoryStream, jpegICIinfo, ep);//这里的ob就是压缩后的Bitmap对象

复制代码

　　   为了验证一下转化是否正确，我们可以把流在转化成图片然后在图片进行存储

1. System.Drawing.Image imgSource = System.Drawing.Image.FromStream(memoryStream);
2. imgSource.Save("url");

复制代码

　　如果能够成功压缩并成功保存就说明这些步骤都成功了!
这里说一下图片传输的思路：
图片文件这种本身是无法进行传输的，就像跨语言的对象也是无法进行传输。但是我们可以事先约定一种标准，
让双方都可以认识都可以解析的一种标准，比如base64，比如对象的json序列化，比如光纤信号的光波表示，其实原理都是一样。
 
上传到七牛云前压缩图片

 
通过上面的方法可以得到一个输出流，我们可以通过它进行图片的保存，但是如果直接把这个输出流传递到七牛云的方法中去，图片是不能被上传成功的，存储大小会是0kb，说明我们这个流七牛云的接口识别不到，也就是约定的内容不一样，我们要改造成七牛云能够被识别的状态
 
换一个方法尝试，直接用流不行，就从流里边读出来字节数组试试

1. //实例化一个内存流，存放压缩后的图片
2.     MemoryStream ysstream = new MemoryStream();
3.     bool issuc = ImageTool.GetPicThumbnail(stream, 300, 300, 80, ysstream);
5.     if (issuc)
6.     {
7.         //通过流上传图片到七牛云
8.         //HttpResult result = um.UploadStream(stream, saveKey, uploadToken);
9.         //从内存流里边读出来字节数组上传到七牛云
10.         HttpResult result = um.UploadData(ysstream.ToArray(), saveKey, uploadToken);
11.         if (result.Code == 200)
12.         {
13.             return Json(result.Text);
14.         }
15.         else
16.         {
17.             throw new Exception(result.RefText);//上传失败错误信息
18.         }
19.     }
20.     else
21.     {
22.         throw new Exception("图片压缩失败");//上传失败错误信息
23.     }

复制代码

　　成功了
换回流试试呢，不应该啊。传递流进去他里边也应该是读取的直接哇,本质上都一样哇
还是不行，看来得看一下他这个源码了，看一下他拿到这个流过后是怎么去用的，就能针对性解决问题了
 
部署问题
在Windows环境下直接运行是没问题的，但是发布到Linux上就会报错

 
在Linux中安装
开始安装libgdiplus，执行【docker ps -a 】查看所有容器

 
 
【docker start 容器ID】 将容器运行起来

 
【docker exec -it e90f2b9d448d /bin/bash】进入该容器bash界面

 
 
执行【apt-get update】

 
【apt-get install -y libgdiplus】安装libgdiplus类库

 
 
【 ln -s /usr/lib/libgdiplus.so /usr/lib/gdiplus.dll】创建链接文件
 
【eixt】退出docker bash到宿主机的bash，执行 【docker restart 容器ID】，此时接口已经能正确访问了

 

 
上面的方法有个弊端，假如容器被误删，又要重新给容器安装libgdiplus库。
我们可以把修改好的容器制作成镜像，执行【docker commit e90f2b9d448d skyapi_libgdiplus】，然后执行【docker images】，
可以看到名字叫skyapi_libgdiplus的Docker镜像已经制作好了。今后只需要在 docker run -t 参数后面指定 skyapi_libgdiplus镜像即可。
当前还可以将镜像保存到docker hub，本地硬盘都可以。

 
喜闻乐见的是，.NET 6发布了，但是避免不了新框架带来各种问题。在以往的跨平台应用中，往往采用System.Drawing.Common这个库作为图形编辑组件。
在.NET 6之前，在Linux操作系统中需要用到这个库时，只需要安装libgdiplus和libc6-dev这两个依赖即可。但是在.NET 6中，System.Drawing.Common被归为Windows特定的库，编译时产生“'Image.xxx()' is only supported on: 'windows'.”这样的警告。这不是最重要的，严重的是，在Linux中调用时，会产生“The type initializer for 'Gdip' threw an exception.”这样的异常。
产生原因
在设计上System.Drawing.Common 是 Windows 技术的精简包装器，因此其跨平台实现欠佳。
具微软文档中描述，在旧的行为上，libgdiplus 是本机端 System.Drawing.Common 跨平台实现的主要提供程序。 libgdiplus 实际上是对 System.Drawing.Common 所依赖的 Windows 部分的重新实现。 该实现使 libgdiplus 成为一个重要的组件。 它大约有 30,000 行 C 代码，大部分未经测试，而且缺少很多功能。 libgdiplus 还具有许多用于图像处理和文本呈现的外部依赖项，例如 cairo、pango 和其他本机库。 这些依赖项使得维护和交付组件更具挑战性。 自从包含 Mono 跨平台实现以来，我们已将许多从未得到修复的问题重定向到 libgdiplus。 相比之下，我们采用的其他外部依赖项，例如 icu 或 openssl，都是高质量的库。 使 libgdiplus 的功能集和质量与 .NET 堆栈的其余部分相媲美是不可行的。
在这之后，System.Drawing.Common 将仅在 Windows 窗体和 GDI+ 项目中使用。
解决方案
1、项目不会在Linux平台运行，仅在Windows中运行
可以忽略这个警告。
2、通过将 runtimeconfig.json 文件中的 System.Drawing.EnableUnixSupport 运行时配置开关设置为 true 来启用对非 Windows 平台的支持。

1. {
2.    "runtimeOptions": {
3.       "configProperties": {
4.          "System.Drawing.EnableUnixSupport": true
5.       }
6.    }
7. }

复制代码

3、换用其它支持跨平台的图像处理库
如：

• ImageSharp
  
• SkiaSharp
  

需要注意的是，这些库并不与System.Drawing.Common的API兼容，所以更换相应的库之后需要重新编写相关代码。
 

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