史上最全的大数据开发八股文【自己的吐血总结】

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自我先容

我本硕都是双非计算机专业,从研一下开始学习大数据开发的相干知识,从找练习到秋招,我投递过100+公司,拿到过10+的offer,包括滴滴、字节、蚂蚁、携程、蔚来、去哪儿等大厂(岗位都是大数据开发),如今已经签约蚂蚁。秋招一路走来,踩过不少坑,比如,刚开始学习大数据的时间,看见那么多的组件框架,不知道如何动手;另有在找工作的时间,不知道如何做好充分的预备等等标题。接下来我主要先容 大数据开发的学习路线,以及八股文总结相干内容。
大数据开发学习路线【切身实践】

打仗过大数据的同学都知道,有众多的大数据框架,比如Hadoop,Flume,Hive,Spark,Flink,Doris等等,那么我们应该如何去学习呢,是否必要学完市面上全部的大数据框架呢,学习这些必要有哪些前置基础呢
前置基础知识

linux + java


  • 注意:java刚开始只必要看java基础就可以了,不必要学习一些web框架,因为不管是源码二次开发还是数仓都不必要用到这些框架(除了平台开发之外),像spring这些web框架,在学习完全部的大数据框架之后,找工作之前假如另有时间,可以去学一学这些框架【加分项】
大数据框架学习路线

Hadoop三件套(HDFS,MapReduce,Yarn) -> Zookeeper -> Hive -> Flume -> Kafka -> HBase --> Maxwell-> Scala(面试从来没被问到过,可以不学) -> Spark -> Flink


  • 注意:这些框架中在面试问的多的:Hadoop三件套,Zookeeper,Hive,Kafka,Spark,Flink
项目推荐(得当做数仓的同学)

B站《尚硅谷电商离线数仓》


  • 注意:这个项目涵盖了数仓的建模知识(理论相当重要),另有就是这个分层思绪根本上可以和很多企业对齐。
    数仓书籍推荐
《大数据之路》


  • 注意:这本书真的是数仓同学必看,里面涉及到的理论和企业中的白皮书根本一样。
刷题

算法题


  • Leetcode+剑指offer
SQL题


  • 牛客 + 面试常见HQL(后面会总结到)
注意:大厂非常看重刷题本领,这个没有捷径,只有天天刷!!!
通往大厂的八股文总结

我是主要从 java基础、计算机基础、大数据开发、数仓、大数据场景题、面试常考刷题 这几个方向来举行了总结

java基础
这一部分我主要参考了JavaGuide,举行了很多的补充(面试中经常问到的),另外答案都是自己重新总结的



计算机基础


大数据开发


数仓理论

大数据场景题


面试常考刷题

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