《编程菜鸟学 Python 数据分析》让工作自动化起来！

随着我国企业数字化和信息化的深入，企业对办公自动化的服从和灵活性要求越来越高。Python作为一种开源的软件应用开发方式，通过提供强大丰富的库文件包，极大地简化了应用开发过程，降低了技能门槛。Python开发有哪些优势、挑战以及实践方法呢？

Python是办公自动化的重要工具

在我们的日常工作中，有不少工作是重复的，例如不少办公文档的处理工作等，这些重复工作如果用Python来实现办公自动化，服从将会高很多。
大量的数据、众多的文档，如果用手工来操作，不光服从低下，而且出错率也高。
Python可以用来处理Word、Excel、PPT、PDF、Access、mysql、Sqlserver、图形图像等工作中常见的格式文件，也善于做网络爬虫，在人机交互场景下，利用服从也相当高。
对于编程初学者来说，Python是目前几乎唯一的可以快速上手的办公自动化工具，可以大大提高业务工作服从，使自己从繁重的事务性工作中解脱出来。
Python是提拔职场竞争力的利器

当代职场竞争日趋激烈，职场竞争无外乎专业技能竞争、办公技能竞争、IT和数据技能竞争、情商和团队互助等几个方面，IT和数据技能在职场竞争中的比重在不断提高。通过Python的学习，可以显著提高员工的IT和数据技能，从而在职场中立于不败之地。
Python是企业数字化的重要平台

目前不少企业均高度关注企业数字化，部分企业数字化的过程已经在进行中，数字化在提高企业运行服从、科学决策、转变谋划模式等方面起到了重要作用，Python作为免费开源的数据处理工具，在企业数字化中扮演着重要的脚色，无论是数据汇总和洗濯，照旧数据分析、数据出现等方面，python都能够轻松实现。同时Python应用本钱低廉，这使得更多的企业倾向于利用python。
Python是AI发展的重要通道之一

2023年以来，AI在全球发展风起云涌，以chatGPT为代表的AI技能发展进入了一个快车道，在AI开发和应用工具上，Python是一个重要的底子工具。现实上，大多数AI相干的模型和算法，在python中都已经有实现，包括人脸识别、语音识别、模式识别、数据预测等，因此把握了Python之后，就意味着把握了AI开发的一个重要工具。
总之，对于Python的学习和把握为开发者提供了一个高效、灵活的应用开发新范式。通过把握Python的利用方法和结合自界说开发，开发者可以快速构建出功能丰富、性能优良的应用。随着技能的不断进步和应用场景的不断拓展，基于Python的开发未来会发挥更大的作用。
编辑保举

编程质料可以从这本书了解到，Python应该有哪些功能点，以及基于Python的应用是如何从 0 到 1 开发出来的。
Python提供庞大而且强大的库文件的集合，可提拔开发速度，降低开发门槛，让非技能人员也可以自己开发应用。本书不光包含具体的代码实现，还从编程初学者的视角出发，具体介绍Python编程工具的环境、python代码的调试过程以及步伐调试思路，以资助初学者能够快速上手Python编程。
内容简介

本书分为两大部分：
第一部分（第1~7章）为Python数据分析底子篇，主要介绍Python的工作环境、编程底子、Excel数据文件的操作、Pandas数据包的应用等。对于编程菜鸟，这部分内容是必学内容，不光可以资助大家快速把握Python编程的底子知识，还能快速入门数据操作和分析。学完这部分内容，读者就可以应对工作中大部分低级Python数据分析类工作。
第二部分（第8~15章）为Python数据分析高级篇，着重介绍Python在诸多数据分析模型中的应用，包括数据预处理、相干与回归、分类、决策树、关联分析、降维等重要和经典的数据模型，另外还介绍了爬虫的诸多案例和实践。对于有了一定
Python编程底子的老鸟，可以直接从这部分开始阅读，通过学习这部分内容，可以快速把握各种Python数据分析高级技法，成长为中高级数据分析人员。
作者简介

纪贺元
本科毕业于大连理工大学盘算机系，硕士毕业于复旦大学。长期从事数据分析培训和咨询工作，善于Excel、VBA、Python、Sql、Powerbi工具等的开发和培训。精通统计分析和数据建模，善于数据分析、数据建模和优化、机器学习和深度学习等。
为什么要写这本书

我在培训行业耕耘了十多年，这么多年来作为专门培训数据分析的老师，我对于数据方面的书籍一直很关心，市面上绝大多数数据分析相干的书，我基本都看过，我发现市面上如今从编程小白（菜鸟）的视角入手的Python数据分析书照旧比较少的。这么多年做数据业务培训和咨询，让我对于培训学员（基本都是数据分析领域的菜鸟）的现实需求了解很深，对于他们的心态、知识储备、痛点都心里有数。好比，不少刚刚上手Python的菜鸟都很关心Python的脚本如何编译成exe可执行文件，固然他们自己可以通过相干软件完成编译执行，但是他们的领导或者客户大概根本不会安装编译软件并且搭建编程环境。再好比，菜鸟往往对很枯燥的步伐调试过程感到讨厌和恐惊，但是步伐调试在编程中的重要性不问可知。他们在刚刚上手写脚本的时间遇到步伐错误就会不知所措，这时公道利用步伐调试可以帮他们更快找到题目。步伐调试不光在诊断步伐错误方面作用巨大，在阅读Python脚本方面的作用也很明显，Python的对象以及对象中的属性和方法，对于编程菜鸟来说都是比较晦涩难懂的，如果熟练把握了步伐调试技巧，大部分的Python脚本都会变得更加易懂。我针对这样的需求，撰写了本书。
简言之，这是一本专门写给编程菜鸟的Python数据分析书，无论是章节编排、内容组织照旧语言风格，都以编程菜鸟学数据分析的现实情况来安排。
读者对象

本书针对的读者对象如下：
Python数据分析的初学者。通过本书可以快速把握Python数据分析的各项底子技能，得到Python数据分析相干职位，应对Python数据分析的现实工作。
Python编程的初学者和爱好者。通过本书不光可以学到入门Python的底子知识，还可以通过Python在数据分析领域的应用，深入理解Python的编程实践。
开设Python数据分析的培训机构的老师和学员。本书脱胎于一线培训课程，以是原生得当广大培训机构的老师和学员利用。
初、中级Python编程人员。通过Python在数据分析领域的应用，深入理解Python的编程实践。
刚刚毕业准备进入Python数据分析领域或者正在进行实习的编程“菜鸟”。通过本书不光可以得到入门知识，还能得到贴近真实职场工作场景的实践。
大中专院校的老师和门生。

如何阅读本书
本书分为2篇，Python数据分析底子篇和Python数据分析高级篇。如果你是一名初学者，请一定从第1章开始学习。如果你是一名经验丰富的编程老手，可以从直接学习第二部分，但是如果可以快速浏览第一部分也会有所劳绩，好比学到Python相对于其他高级语言的不同之处。

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