MySQL 数据库

一、介绍

        MySQL数据库是一个RDBMS（关系型数据库：建立在关系模型基础上，由多张相互毗连的二维表构成）。
1.1 MySQL数据类型

        MySQL数据类型紧张有数值类型、字符串类型、日期类型三种。
1.1.1 数值类型

名称	大小	signed类型的取值范围	unsigned类型的取值范围
TINYINT	1字节	[ -128, 127 ]	[ 0, 255 ]
SMALLINT	2字节	[ -32768, 32767 ]	[ 0, 65536 ]
MEDIUMINT	3字节	[ -8388608, 8388607]	[ 0, 16777215 ]
INT或INTEGER	4字节	[ -2147483648, 2147483647 ]	[ 0, 4294967295 ]
BIGINT	8字节	[ -2^63, 2^63 - 1]	[ 0, 2^64 - 1 ]
FLOAT(M, D)	4字节	[ -3.403 E+38, 3.403 E+38 ]	0 和 [ 1.175 E-38, 3.403 E+38 ]
DOUBLE(M, D)	8字节	[ -1.797 E+308, 1.798 E+308 ]	0 和 [ 2.225 E-308,  1.798 E+308]
DECIMAL	×	依赖于M(精度)与D(标度)的值 解释：精度M：小数的总位数            标度D：小数点后的位数  例如：12.345的精度为5，标度为2	依赖于M度)与D(标度)的值

         默认采取signed类型，如果想使用unsigned类型，则需要在类型后加上UNISIGNED关键字
1.1.2 字符串类型

名称	(每个) 大小	描述
CHAR(n)	0-255 bytes	定长字符串 由n个字符，不满的用空格占 （性能 比varchar 高）
VARCHAR(n)	0-65535 bytes	变长字符串 由0-n个字符，自动盘算占几个字节 （性能 比char 低）
TINYBLOB	0-255 bytes	短二进制数据
TINYTEXT	0-255 bytes	短文本字符串
BLOB	0-65535 bytes	长二进制数据
TEXT	0-65535 bytes	长文本数据
MEDIUMBLOB	0-16 777 215 bytes	中等二进制数据
MEDIUMTEXT	0-16 777 215 bytes	中等文本数据
LONGBLOB	0-4 294 967 295 bytes	巨大二进制数据
LONGTEXT	0-4 294 967 295 bytes	巨大文本数据

1.1.3 日期类型

名称	大小	范围	格式	描述
DATE	3字节	1000-01-01         至 9999-12-31	YYYY-MM-DD	日期
TIME	3字节	-838：59：59          至 838：59：59	HH:MM:SS	时间
YEAR	1字节	1901 至  2155	YYYY	年份
DATETIME	8字节	1000-01-01 00：00：00           至 9999-12-31 23：59：59	YYYY-MM-DD HH:MM:SS	日期 + 时间
TIMESTAMP	4字节	1970-01-01 00：00：01           至 2038-01-19 03:14:07	YYYY-MM-DD HH:MM:SS	时间戳

二、SQL语句

    根据常用习惯，本文的SQL语句中的中括号[ ... ]中的内容体现可以写，也可以不写。
2.1 SQL语句的通用语法

1	SQL语句支持多行书写，用分号结尾
2	SQL语句允许使用Tab和空格
3	MySQL的SQL语句，不区分大小写，建议：关键字使用大写
4	注释         单行：使用 -- 或 #         多行：使用 /* */

2.2 SQL语句分类

        SQL语句分类紧张有以下四种：

分类	全称	阐明
DDL	Data Definition Language	数据定义语言，用于定义数据库对象(数据库、表、字段)
DML	Data Manipulation Language	数据操作语言，用于对数据库表中数据进行增、删、改
DQL	Data Query Language	数据查询语言，用于查询数据库表中的记录。
DCL	Data Control Language	数据控制语言，用于创建数据库用户、控制访问权限

2.3 DDL语句

2.3.1 DDL数据库操作

操作	语句
查询所有数据库	SHOW DATABASES ;
查询当前数据库	SELECT DATABASE() ;
创建数据库	CREATE DATABASE [ IF NOT EXISTS ] 数据库名                                   [ DEFAULT CHARSET 字符集]                                   [ COLLATE 排序规则 ] ; 解释： （ [ ]体现可以写，也可以不写的参数 ）                 IF NOT EXIST 体现 如果数据库名称不存在，才创建此数据库                 DEFAULT CHARSET 用于指定数据库的字符集，如utf8mb4                 COLLATE 用于指定数据库的排序规则
删除数据库	DROP DATABASE [ IF EXISTS ] 数据库名 ;
使用数据库	USE 数据库名 ;

2.3.2 DDL表操作

操作	语句
查询当前数据库所有表	SHOW TABLES ;
查询表结构	DESC 表名称 ;
查询指定表的建表语句	SHOW CREATE TABLE 表名称 ;
创建一个新的表	CREATE TABLE 表名称(         字段1 名称       字段1类型        [ COMMENT 字段1注释 ] ,         字段2 名称       字段2类型        [ COMMENT 字段2注释 ] ,         字段3 名称       字段3类型        [ COMMENT 字段3注释 ] ,         ...         字段n 名称       字段n类型        [ COMMENT 字段n注释 ] ) [ COMMENT 表注释 ];
修改表名称	ATLTER TABLE 表名称 RENAME TO 新表名称 ;
删除表	DROP TABLE [ IF EXISTS ] 表名称 ;
删除重建表 (相当于清空表)	TRUNCATE TABLE 表名称 ; （删除再重建，相当去清空了表中所有数据）
往表中添加字段(列)	ALTER TABLE 表名称 ADD 字段名称 字段类型 [ COMMENT 字段n注释 ] ;
修改字段类型	ALTER TABLE 表名称 MODIFY 字段名称 新类型 [ COMMENT 字段n注释 ];         ※注※：这里如果需要保留之前的默认值、注释等，一样需要像创造表的格式写上，不然原有的注释和默认值等约束将被清空。下文同理。
修改字段名称+类型	ALTER TABLE 表名称 CHANGE                         旧字段名称 新字段名称 新类型 [ COMMENT 字段n注释 ];
删除表中字段	ALTER TABLE 表名称 DROP 字段名称;

2.4 DML语句

        DML语句用于对表中数据进行增加、删除、修改三种操作。
2.4.1 添加数据

        增加关键字：INSERT。

操作	语句
给指定字段添加数据	INSERT INTO 表名称 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES(值1, 值2, ...) ;
给全部字段添加数据	INSERT INTO 表名称 VALUES(值1, 值2, ...) ;
批量添加数据	INSERT INTO 表名称 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES(值1, 值2, ...) ,                                                                                  (值1, 值2, ...) ,                                                                                   (值1, 值2, ...) ; INSERT INTO 表名称 VALUES(值1, 值2, ...) ,                                                (值1, 值2, ...) ,                                                (值1, 值2, ...) ;

2.4.2 删除数据

        删除关键字：DELETE。

操作	语句
删除指定条件的数据	DELETE FROM 表名称  [ WHERE 条件 ] ;                 (如果未指定条件，则 删除全部数据) 举例： 将tb_user表中name为Daniel的那条数据删除 ：        DELETE FROM tb_user WHERE name=‘Daniel’ ;

2.4.3 修改数据

        修改关键字：UPDATE。

操作	语句
修改指定条件的数据	UPDATE 表名称 SET 字段名1=值1, 字段名2=值2, ... [ WHERE 条件 ] ; 举例： 将tb_user表中name为TinyC的那条数据，将其中的age修改为18 ：        UPDATE tb_user SET  age=18 WHERE 条件 name='TinyC' ;

2.5 DQL语句

        DQL语句实用于查询数据表中的记录(行)。
语法编写顺序：                                                   

           
执行顺序：                                       

2.5.1 基本查询

        查询关键字为：SELECT。

操作	语句
查询全部字段	SELECT * FROM 表名称 ;    (这里的 * 体现通配符)
查询多个字段	SELECT 字段1 [ AS 别名1 ], 字段2 [ AS 别名2 ], ... FROM 表名称 ;   解释：1. 查询结果中，可以用自定义别名展示字段名称            2. AS关键字是可以省略的，也就是以下用法也精确：                          SELECT 字段1  别名1  FROM 表名称 ;
对于查询的结果 (留意！不是修改表内容) 去除重复记录	关键字：DISTINCT 用法举例：SELECT DISTINCT 字段1 , 字段2 FROM 表名称 ;

2.5.2 条件查询

         条件查询关键字为：WHERE。

操作	语句
查询指定条件的记录	SELECT 字段列表 FROM 表名称 WHERE 条件列表 ;

         其中，条件列表有多个条件构成。条件可以有以下几种：

比力运算符	解释	逻辑运算符	解释
>	大于	AND 或 &&	逻辑与 (多个条件同时成立)
>=	大于等于	OR 或 ||	逻辑或 (多个条件中任意一个成立)
<	小于	NOT 或 !	非，不是
<=	小于等于
=	等于
!= 或 <>	不等于
BETWEEN a AND b	范围在[a, b]中   (闭区间)
IN(v1, v2, ...)	符合值等于v1, v2, ...其中一个
LIKE _ 或 %	占位符，模糊匹配 (下划线 _ 匹配单个字符) (百分号 % 匹配多个字符)
IS NULL	判定是否为NULL

这里的 LIKE 占位符比力抽象，以下例子用于阐明具体使用方法：
        1. 查询 tb_user 表中 name为三个字，并且第三个字是 洁 的人的id：
                SELECT DISTINCT id FROM tb_user WHERE name LIKE '__洁' ;
        2.查询 tb_user 表中 姓彭 的人的id：
                SELECT DISTINCT id FROM tb_user WHERE name LIKE '彭%' ;
3.5.2 聚合函数

                          （留意：聚合函数不可以作为WHERE后的条件！！！）
        聚合函数指的是将一列数据作为一个整体，进行纵向盘算。常用聚合函数如下：

函数名称	解释
count(字段名称)	统计数量
max(字段名称)	最大值
min(字段名称)	最小值
avg(字段名称)	平均值
sum(字段名称)	求和

        在使用聚合函数值，表中的NULL值是不参与聚合函数的盘算的。
比如：求年事在20-50岁人的平均工资
        SELECT avg(salary) AS '平均工资' FROM tb_user WHERE age BETWEEN 20 AND 50 ;
3.5.3 分组查询

        分组查询关键字为：GROUP BY
实用环境：当分组查询后，查询的只有聚合函数和分组字段，其他字段变得没故意义。

操作	语句
分组查询	SELECT 字段列表 FROM 表名称 [ WHERE 条件 ]                         GROUP BY 分组字段名称 [ HAVING 分组后的过滤条件 ] ; 解释：这里的HAVING和WHERE后边跟的都是条件，区别如下：            1. WHERE是分组前条件，不满足WHERE条件，则不参与后续分组            2.HAVING后可以跟聚合函数，WHERE不可以。 执行顺序：WHERE > 聚合函数 > HAVING

举例：查询年事 > 30岁，根据工作地址分组，找到员工数量大于150的工作地址
                SELECT workadd, count(*) FROM tb_user WHERE age > 30
                                        GROUP BY workadd HAVING count(*) > 150 ;
3.5.4 排序查询

        排序查询关键字为：ORDER BY

操作	语句
排序查询	SELECT 字段列表 FROM 表名称 [ WHERE 条件 ]                         ORDER BY 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2 ; 解释：         排序方式分为：1. ASC 升序     2. DESC 降序  （如果第一个字段的值雷同，才会根据第二个字段排序）（默认升序）

 3.5.5 分页查询

        分页查询关键字为：LIMIT
实用环境：当我们需要查询某个条件的前4个记录时，我们可以设置LIMIT 4

操作	语句
分页查询	SELECT 字段列表 FROM 表名称 [ WHERE 条件 ]                                         LIMIT 起始索引, 查询记录数 ; 解释：         1. 起始索引 = (查询页码 - 1) * 每页记录数，从0开始         2. 如果查询的是首页，可以省略起始索引，如 LIMIT 100         3. 分页查询在不同数据库的实现是不同的，在MySQL中是LIMIT

 举例：设定每页展示20条记录，查询第10页的前三条记录
        SELECT * FROM tb_user LIMIT 180, 3 ;
上述例子中的180 = （10 - 1）* 20
2.6 DCL语句

        DCL语句用于管理数据库用户、控制不同用户的访问权限。
(一般是紧张的DBA：DataBase Administrator数据库管理员使用，开发一般不消)
2.6.1 用户管理

操作	语句
查询用户	USE mysql ; SELECT * FROM user ; 解释：所有用户都存放在mysql数据库下的user表中。
创建用户	CREATE USER '用户名'@‘主机名’ IDENTIFIED BY '密码' ; 解释：MySQL依靠用户名+主机名确定一个用户           主机名：可以通过哪台电脑的IP可以访问数据库   (主机名为Localhost其实就是127.0.0.1，代表本机，不可以远程访问) （如果想任意主机都可以访问，则主机号设置为%） 留意：用户名与@，@与主机名之间不允许有空格！！！
修改用户密码	ALTER USER '用户名'@‘主机名’ IDENTIFIED                                         WITH mysql_native_password BY ‘新密码’ ; 留意：在执行这条语句时，请确保当前用户有充足高的权限
删除用户	DROP USER '用户名'@‘主机名’

 2.6.2 权限控制

        刚创建好的新用户是不具备任何权限的，因今后续访问需要分配权限。
MySQL定义了很多种权限，其中常用权限有以下几种：

权限名称	解释
ALL	所有权限
SELECT	查询数据
INSERT	插入数据
UPDATE	修改数据
DELETE	删除数据
ALTER	修改表
DROP	删除数据库、删除表、删除视图
CREATE	创建数据库、创建表

权限控制操作如下所示：

操作	语句
查询用户权限	SHOW GRANTS FOR '用户名'@‘主机名’
授予用户权限	GRANT 权限列表 ON 数据库名, 表名称 TO '用户名'@‘主机名’ 解释：1. 要阐明是为哪个数据库的哪个表给谁什么权限           2. 如果想给的是所有数据库，或者所有表，则用 * 代替           3. 权限列表 = 权限1, 权限2, 权限3, ... ,权限n  (用 , 分隔)
打消用户权限	REVOKE 权限列表 ON 数据库名, 表名称 TO '用户名'@‘主机名’

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