你知道 Python 着实自带了小型数据库吗？

DBM（DataBase Manager）是一种文件系统，专门用于键值对的存储，最初是在 Unix 平台实现，现在别的平台也可以用。对于 KV 模型，DBM 提供了一个轻量级、高效的存储办理方案。
总的来说，DBM 具有如下特点：

• 简朴快速：非常简朴易用，读取和写入操作都很快，适合存储少量数据。
  
• 键值对存储：数据是以键值对形式存储的，你可以像操作 Python 字典一样。
  
• 文件存储：数据存在具体的文件中，可以轻松地备份和转移。
  
• 不支持复杂查询：如果必要实行复杂查询或必要关系型数据库的功能，DBM 大概不是一个好选择。
  
  

而 Python 标准库提供了一个 dbm 模块，它实现了 DBM 文件系统的功能，来看一下它的用法。

1. import dbm
3. # 第一个参数是文件名
4. # 第二个参数是模式，有以下几种
5. #     r：只读，要求文件必须存在，默认就是这个模式
6. #     w：可读可写，要求文件必须存在
7. #     c：可读可写，文件不存在会创建，存在则追加
8. #     n：可读可写，文件不存在会创建，存在则清空
9. # 第三个参数是权限，用八进制数字表示，默认 0o666，即可读可写不可执行
10. db = dbm.open("store", "c")
12. # 打开文件就可以存储值了，key 和 value 必须是字符串或 bytes 对象
13. db["name"] = "S せんせい"
14. db["age"] = "18"
15. db[b"corporation"] = "小摩".encode("utf-8")
17. # 关闭文件，将内容写到磁盘上
18. db.close()

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非常简朴，就像操作字典一样，并且 key 是唯一的，如果存在则替换。实行完后，当前目录会多出一个 store.db 文件。

我们打开它，然后读取刚才写入的键值对。

1. import dbm
3. db = dbm.open("store", "c")
5. # 获取所有的 key，直接返回一个列表
6. print(db.keys())
7. """
8. [b'corporation', b'name', b'age']
9. """
10. # 判断一个 key 是否存在，key 可以是字符串或 bytes 对象
11. print("name" in db, "NAME" in db)
12. """
13. True False
14. """
15. # 获取一个 key 对应的 value，得到的是 bytes 对象
16. print(db["name"].decode("utf-8"))
17. print(db[b"corporation"].decode("utf-8"))
18. """
19. S せんせい
20. 小摩
21. """
22. # key 如果不存在，会抛出 KeyError，我们可以使用 get 方法
23. print(db.get("NAME", b"unknown"))
24. """
25. b'unknown'
26. """
27. # 当然也可以使用 setdefault 方法，key 不存在时，自动写进去
28. print(db.setdefault("gender", b"female"))
29. """
30. b'female'
31. """
32. print(db["gender"])
33. """
34. b'female'
35. """

复制代码

非常简朴，当你必要存储的数据量不适合放在内存中，但又没必要引入数据库，那么不妨试试使用 dbm 模块吧。
当然啦，dbm 固然很方便，但它只能持久化 bytes 对象，字符串也是转成 bytes 对象之后再存储的。所以除了 dbm 之外，还有一个标准库模块 shelve，它可以持久化恣意对象。
shelve

shelve 的使用方式和 dbm 几乎是同等的，区别就是 shelve 的序列化本领要更强，当然速度自然也就慢一些。
[code]import shelve

# 第二个参数表示模式，默认是 c
# 因此文件不存在会创建，存在则追加
sh = shelve.open("shelve")

sh["name"] = ["S 老师", "高老师", "电烤