3.从对变量的理解到数据范例的一种解释

1变量

1.1变量在使用过程中有三点注意事项

1. 1.变量必须是字母数字和下划线组成
2. 2.变量的命名开头不能是数字，数字会与python中的数字重复，导致错误
3. 3.变量不能使用内置的字，如print

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1.2变量的规范

1. 1.一般情况下需要进行分割，就是用_
2. 2.变量在使用的过程中也要注意，不要乱命名，会导致后续的人看不懂

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2常量

不可变化的量，其他语言一样平常用大写字母表现常量，在python中没有固定的语法阐明
2.1解释的方法

分为单行解释和多行解释
2.1.1单行解释

python中使用的快捷键是ctrl+/来表现，用#表现

1. high = 10
2. name = 'xiaofang'
3. print(high)
4. #print(name)

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1. 10

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2.1.2多行解释

多行解释的两个方法就是连续用三对单引号或者双引号来表现

1. '''这里的这个代码是学习使用
2.    逻辑上的表述还有其他方面会有一些乱
3.    逐步整理啦
4.    输入打印是因为直接注释，jupyter会报错'''
5. print('I love myself')

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1. I love myself

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1. """这里的这个代码是学习使用
2.    逻辑上的表述还有其他方面会有一些乱
3.    逐步整理啦
4.    输入打印是因为直接注释，jupyter会报错"""
5. print('I love myself')

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1. I love myself

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3 内存的管理方式

1. .python中的内存，正常情况下整数[-5,256]的数据id地址保持不变，其他的数据其地址会随着创建的位置而发生变化
2. 存储方式一般属于计数方式

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1. x = 'adfg'
2. y = 'adfg'
3. print(id(x))
4. print(id(y))

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1. 2348380546736
2. 2348380546736

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4 变量的特征和数据范例

变量重要有3个特征，其数据范例的内容较多，（数字、字符串、列表、元组、字典、布尔值）
4.1 变量的特征

1. 1.可以存储数值
2. 2.具有一个固定的id位置
3. 3.可以进行数据类型的输出

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4.2数据范例

1. 1.数字
2.     1.整数
3.     2.浮点数
4. 2.字符串
5. 3.列表
6. 4.字典
7. 5.布尔值

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4.2.1 数字

1. 1.整数
2. 应用：一般用于描述一个东西，如身高等
3. 作用：可以进行整数运算等

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1. x = 4

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1. y = 5

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1. x+y

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1. 9

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1. x-y

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1. -1

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1. x*y

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1. 20
5. 2.浮点数
6. 应用：描述一些例如工资等数字的时候
7. 作用：可以进行一些运算，数值运算

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1. x = 3.1

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1. y = 2.4

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1. print(x*y)

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1. 7.4399999999999995

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1. x+y

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1. 5.5

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1. x-y

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1. 0.7000000000000002

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4.2.2字符串

一样平常用于阐明的，比如打印的这个值，如果前面不加阐明则不知道所打印的值是什么内容

1. x = 'abc'

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1. print(type(x))

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1. [/code][size=4]4.2.3列表[/size]
3. 这个一样平常是将其放在一起，用中括号表现，这样一堆的字符串便于选取
4. [code]l = ['apple','fruit','peach']

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1. l[1]

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1. 'fruit'

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1. l = ['apple',['fruit','pear','orange'],'peach']

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1. l[1][2]

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1. 'orange'

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4.2.4字典

用字典的好处就是，如果在列表内有很多很多的描述，有的属于同一类，但是找的时候很难检索，此刻字典提供的键就可以帮助更好的去寻找

1. wenyi_info_dict = {'name':'wenyi','height':140,'weight':160,'hobby_list':['read','run','fishing']}

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1. print(wenyi_info_dict['hobby_list'][1])

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1. run

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4.2.5布尔值

用于判断句子内部的一些界说，一样平常用true和false来表现，正常环境下布尔值的判断是根据其id地址是否相同来的

1. x = 10
2. y = 10

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1. print(x == y)
2. print(id(x) ==id(y))

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1. True
2. False

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1. x = 257
2. y = 257

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1. x is y

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1. False

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1. x == y

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1. True

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1. type(True)

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1. bool

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