AI兴起之后，GitHub上涌现出许多免费的神级AI项目，让人眼花缭乱。今天给各人盘点一些我以为神级的AI项目，每一个都值得各人收藏：
1、Ollama（68K Stars） + Open-Webui（23K Stars）
项目地点：
https://github.com/ollama/ollama
项目地点：
https://github.com/open-webui/open-webui
项目介绍： Ollama现在特殊的火，它可以帮助用户在本地电脑上运行、创建和管理大模型（LLMs），整体使用的感觉和Docker很像，特殊简朴，而且现在许多项目都支持Ollama的接入方式。配合着Open-Webui使用，可以快速构筑基于Ollama本地大模型的Web UI，方便对大模型举行操纵。现在Ollama + Open-Webui的组合已经成为了本地构筑和使用大模型的最佳实践方式，
2、Code Copilot Continue（11.7K Stars）
项目地点：
https://github.com/continuedev/continue
项目介绍： 第二个介绍的是一个开源的Code Copilot项目，插件形式使用，现在支持VS Code和JetBrains IDE的扩展，可以在对应的IDE插件市场中直接搜刮Continue下载插件。
各人可能有疑问，免费的Code Copilot插件有那么多，例如Bito、阿里的通义灵码等，为什么要介绍这个Continue插件？主要原因在于有些项目信息安全要求高，无法连接外网。但是Continue插件的一个优势在于它可以指定连接局域网内的大模型，所以对于信息安全高的项目，我们完全可以局域网内部署大模型，然后用Continue插件连接使用，进步开发生产性和代码品格。而且现在Continue插件的社区活泼，插件版本更新频仍，越来越成熟。
3、FastGPT（13.6K Stars）
项目地点：
https://github.com/labring/FastGPT
项目介绍： 第三个介绍的是一个整合了RAG+LLM的私有知识库问答系统，我个人使用感觉无论是功能上照旧扩展性上都要优于另一个也很出色的知识库项目Anything LLM，所以这里主要保举FastGPT。
FastGPT项目的扩展性很强，可以指定本地部署的大模型或一些公开的大模型，包括Embedding Model也可以指定；支持上传和解析多种类型的文档，比如常用的word、txt、markdown、pdf等；同时还支持多种问答模式。更重要的是它还设有操纵流的概念，雷同于Agent，功能灵活强盛。固然内里有些功能收费，但是开源的免费版本功能已充足日常使用。所以如果想快速构建一个私有的知识库问答系统，FastGPT绝对是首选。
（设置操纵流）
（问答）
问答后可表现知识库数据来源，而且可以追踪查询RAG+原始Prompt组成后的新Prompt，方便后续对知识库举行优化。
4、FreeAskInternet（8.1K Stars）
项目地点：
https://github.com/nashsu/FreeAskInternet
项目介绍： 这个项目上个月刚上线，上线一周就在Github上有6.7K Stars，可见是多么的受欢迎。各人感不感兴趣，雷同于秘塔AI搜刮、Perplexity AI搜刮都是怎么做的，现在你有了FreeAskInternet，你也可以做属于本身的AI搜刮引擎。它是一个开源的、功能强盛、易于部署的AI搜刮聚合器，可以支持接入各种公开的大模型或本地大模型（比如支持接入Ollama方式）。
它背后的原理是用户在界面输入题目后,系统会利用SearXNG举行多引擎搜刮， 然后爬取并收集搜刮效果中的链接内容,并将这些内容传递给选定的大语言模型(如本地用Ollama部署的Command-R Plus）。大语言模型根据搜刮内容生成对用户题目的答案，整个过程都在本地运行，无需GPU或API密钥。所有过程都在本地完成，确保了用户数据的隐私和安全。整体使用的效果可以参考秘塔AI搜刮、Perplexity AI搜刮。
看完之后各人是不是心动了，也想本身搞一个AI搜刮出来。
5、AFFiNE（34K Stars）
项目地点：
https://github.com/toeverything/AFFiNE
项目介绍： 这个项目信任许多人都听过吧，AFFiNE是一款开源的全能知识库工具，旨在成为Notion和Miro等热门条记软件的开源更换品，它集写作、绘画和筹划管理于一体。它的焦点功能包括：白板和文档的超融合，可在文档中自由绘画；跨设备的点对点同步等。
6、AI Software Engineer
OpenDevin（25.9K Stars）
项目地点：
https://github.com/OpenDevin/OpenDevin
Devika（17.3K Stars）
项目地点：
https://github.com/stitionai/devika
Gpt-Pilot（28.6K Stars）
项目地点：
https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot
ChatDev（23.5K Stars）
项目地点：
https://github.com/OpenBMB/ChatDev
项目介绍： 这里介绍了几个有名的AI步伐员工具，但是技术成熟度上有限，可以应用于简朴的场景，微软最新发布的Github Copilot Workspace算是当前最好AI步伐员类产品，现在还在内测阶段。编码领域未来的发展方向是AI Programmer + Code Copilot组合的形式，所以上面的技术领域照旧必要持续关注。上面四个AI步伐员工具，个人保举Devika（只是推出了两个多月就云云受欢迎，潜力巨大）和Gpt-Pilot（现在有vscode插件，各人Vscode中可以搜刮Pythagora安装举行体验）。
（Devika）
（Vscode中Gpt-Pilot）
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除了上面介绍外，还有许多神级和有潜力的Github开源AI项目，例如超级火的AutoGPT（162K Stars，项目地点：https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT）、RAGFlow（8K Stars， 项目地点：https://github.com/infiniflow/ragflow）等，不具体举例了。各人还有什么好的Github上AI项目，欢迎评论区留言，各人一起探讨。AI兴起之后，GitHub上涌现出许多免费的神级AI项目，让人眼花缭乱。今天给各人盘点一些我以为神级的AI项目，每一个都值得各人收藏：
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