Python数据分析需要学什么？

Python数据分析需要学什么？
其实企业对数据分析师的基础技能需求差别不大，可总结如下：
● SQL数据库的根本操作，会根本的数据管理
● 会用Excel/SQL做根本的数据分析和展示
● 会用脚本语言举行数据分析，Python or R
● 有获取外部数据的本领，如爬虫
● 会根本的数据可视化技能，能撰写数据报告
● 认识常用的数据挖掘算法：以回归分析为主
其次是数据分析的流程，一样平常可以按“数据获取-数据存储与提取-数据预处理-数据建模与分析-数据可视化”这样的步骤来实施一个数据分析项目。
按照这个流程，每个部分需要掌握的细分知识点如下：

高效的学习路径是什么？就是数据分析的这个流程。按这样的序次循序渐进，你会知道每个部分需要完成的目标是什么，需要学习哪些知识点，哪些知识是暂时不须要的。
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一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，包管本身学得较为全面。

二、Python课程视频

我们在看视频学习的时间，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在明白之后运用它们，这时间练手项目就很得当了。

三、Python实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才气将本身的所学运用到实际当中去，这时间可以搞点实战案例来学习。

四、Python漫画教程

用普通易懂的漫画，来教你学习Python，让你更容易记取，而且不会枯燥乏味。

五、互联网企业面试真题

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