朴素贝叶斯分类器是一系列以假设特征之间强（朴素）独立下运用贝叶斯定理为基础的简朴概率分类器。该分类器模子会给问题实例分配用特征值体现的类标签，类标签取自有限聚集。下列选项不属于朴素贝叶斯分类器特点的是？
A. 面临孤立的噪声点,朴素贝叶斯分类器是健壮的
B. 面临无关属性,朴素贝叶斯分类器是健壮的。
C. 相干属性可能会降低朴素贝叶斯分类器的性能，因为对这些属性，条件独立的假设已不成立。
D. 朴素贝叶斯分类不可以把连续的属性离散化
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