k8s中什么是内存请求,什么是内存限制,及其与QoS的关系 ...

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在 Kubernetes 中,内存请求(Memory Request)和内存限制(Memory Limit)是资源管理的两个关键概念,它们资助确保 Pod 能够得到所需的资源,同时防止资源过度使用。以下是它们的定义和作用:
内存请求(Memory Request)


  • 定义:内存请求是 Pod 启动时向 Kubernetes 集群请求的最小内存量。这是 Pod 正常运行所需的内存的保证。
  • 作用

    • 调度决策:Kubernetes 调度器使用内存请求来确定哪些节点有充足的空闲内存来满意 Pod 的需求。只有当节点的可用内存大于或即是 Pod 的内存请求时,调度器才会将 Pod 调度到该节点。
    • 资源分配:在节点上,操作体系会为每个容器分配至少即是内存请求的内存量。这确保了 Pod 在低负载时有充足的内存来运行。

  • 告急性:设置内存请求对于确保 Pod 在资源告急时能够被调度和运行至关告急。如果 Pod 的内存请求未被满意,它大概无法在任何节点上启动。
内存限制(Memory Limit)


  • 定义:内存限制是 Pod 可以使用的最大内存量。这是为了防止 Pod 占用过多内存,从而影响节点上其他 Pod 或体系本身的稳固性。
  • 作用

    • 资源限制:当 Pod 的内存使用量接近或达到内存限制时,容器的 Out-Of-Memory (OOM) Killer 大概会被触发,从而终止该 Pod,以保护节点的稳固性。
    • 成本控制:在云情况中,内存限制可以资助控制成本,因为许多云服务提供商根据现实使用的资源量来计费。

  • 告急性:设置内存限制对于防止内存泄漏和过度使用资源至关告急。它有助于维护集群的稳固性和性能。
内存请求与内存限制的关系


  • 配对设置:理想情况下,内存请求应该接近或即是 Pod 正常运行所需的内存量,而内存限制应该设置为 Pod 在峰值负载下大概需要的最大内存量。
  • QoS 种别:Kubernetes 根据内存请求和限制的关系将 Pod 分为不同的 Quality of Service (QoS) 种别,包括 Guaranteed、Burstable 和 BestEffort。这些种别影响调度器如何对待 Pod 的资源请求。
通过合理配置内存请求和内存限制,你可以确保 Pod 得到必要的资源,同时防止资源滥用,从而提高 Kubernetes 集群的团体性能和稳固性。
QoS

在 Kubernetes 中,Quality of Service (QoS) 是用来形貌 Pod 资源请求和限制配置的一种分类方式。QoS 有三个种别:Guaranteed(保证)、Burstable(可爆发)和 BestEffort(努力而为)。这些种别决定了 Kubernetes 调度器如何对待 Pod 的资源请求,以及在资源告急时 Pod 的行为。
Guaranteed(保证)


  • 内存请求和限制:Pod 中的所有容器都设置了内存请求和内存限制,并且请求值即是限制值。
  • 调度和运行:调度器会确保每个 Pod 都有充足的资源来满意其请求。在资源告急时,Guaranteed 种别的 Pod 会优先于其他种别的 Pod 被调度和运行。
  • OOM Killer:由于内存请求和限制相称,Pod 通常不会触发 OOM Killer,因为它不会凌驾其内存限制。
Burstable(可爆发)


  • 内存请求和限制:至少有一个容器设置了内存请求,但不是所有容器的内存请求都即是其内存限制。换句话说,至少有一个容器的内存限制大于其请求。
  • 调度和运行:调度器会思量 Pod 的内存请求来调度 Pod,但 Pod 可以在不凌驾其内存限制的情况下使用更多内存。在资源告急时,Burstable 种别的 Pod 大概会被 OOM Killer 终止,以开释资源给 Guaranteed 种别的 Pod。
  • OOM Killer:如果 Pod 使用的内存凌驾了其请求但未达到限制,它大概会在资源告急时被 OOM Killer 终止。
BestEffort(努力而为)


  • 内存请求和限制:没有设置内存请求或内存限制,或者内存请求为零。
  • 调度和运行:调度器不会思量这些 Pod 的资源请求,它们可以在任何有空闲资源的节点上运行。这些 Pod 在资源告急时最有大概被终止。
  • OOM Killer:由于没有内存限制,这些 Pod 很容易在内存使用过多时被 OOM Killer 终止。
QoS 种别的影响


  • 资源分配:QoS 种别影响调度器如何分配资源给 Pod。Guaranteed 种别的 Pod 会得到保证的资源,而 BestEffort 种别的 Pod 则在资源充足时运行,但在资源告急时大概会被牺牲。
  • 稳固性和性能:Guaranteed 种别的 Pod 提供最高的稳固性和性能保证,因为它们总是有充足的资源来运行。Burstable 和 BestEffort 种别的 Pod 则大概在资源告急时受到影响。
  • 成本:在云情况中,Guaranteed 种别的 Pod 大概会有更高的成本,因为它们需要预留资源。BestEffort 种别的 Pod 成本最低,但大概在资源告急时不可用。
通过合理配置 Pod 的内存请求和限制,你可以控制 Pod 的 QoS 种别,从而在资源利用和成本之间找到均衡。

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论坛元老
这个人很懒什么都没写!
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