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使用python搭建接口，在服务器发布，提供给外网访问
前期预备
一台centos7的服务器，一台mysql数据库
搭建环境
linux服务器上安装python3.9，并安装需要用到的库
在 CentOS 7 上安装 Python 3.9 需要一些额外的步调，因为 CentOS 7 的默认软件仓库中不包含 Python 3.9。以下是安装 Python 3.9 的步调：
安装依赖项和编译工具：
首先，你需要安装一些依赖项和编译工具，以便从源代码编译 Python 3.9。运行以下命令安装这些依赖项：
sudo yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gcc make
访问 Python 的官方网站或使用 wget 命令从命令行下载 Python 3.9 的源代码。
wget https://www.python.org/ftp/python/3.9.0/Python-3.9.0.tgz
使用 tar 命令解压下载的源代码文件：
tar -xvf Python-3.9.0.tgz
编译和安装 Python 3.9：
cd Python-3.9.0
./configure --enable-optimizations
sudo make altinstall
使用 altinstall 而不是 install 可以防止覆盖体系默认的 Python 版本。
验证安装：
python3.9 --version
这将表现 Python 3.9 的版本号。
设置软链接（可选）：
如果你希望 python3 命令指向 Python 3.9 而不是体系默认的 Python 3 版本，你可以创建一个软链接。但请注意，这可能会影响到依赖于体系默认 Python 版本的其他软件。
sudo ln -sf /usr/local/bin/python3.9 /usr/bin/python3
这个命令将创建一个从 /usr/bin/python3 到 /usr/local/bin/python3.9 的软链接。
请记住，从源代码编译软件可能会增加体系的复杂性和埋伏的安全风险。在执行这些步调之前，请确保你明白每个步调的寄义，并备份重要的数据和设置文件。
更新pip
/usr/bin/python3 -m pip install --upgrade pip
安装mysql库
python3 -m pip install mysql-connector-python
pip3 install PyMySQL
安装好python后，把python脚本上传到服务器上
cd /home/lighthouse/python/backend
rz
使用rz -y可以实现覆盖上传
脚本示例
- from flask import Flask, request, jsonify
- import pymysql
- from pymysql.cursors import DictCursor
- import logging
- # 配置日志
- logging.basicConfig(filename='app.log', level=logging.INFO,
- format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
- app = Flask(__name__)
- # 数据库配置
- DB_HOST = 'xxx'
- DB_PORT = xxx
- DB_USER = 'xxx'
- DB_PASSWORD = 'xxx'
- DB_NAME = 'xxx'
- # 数据库连接函数
- def get_db_connection():
- return pymysql.connect(host=DB_HOST, port=DB_PORT, user=DB_USER, password=DB_PASSWORD, database=DB_NAME,
- cursorclass=DictCursor)
- # 定义一个路由来处理GET请求
- @app.route('/query', methods=['GET'])
- def query_database():
- # 从请求中获取查询参数
- query_id = request.args.get('id', type=int) # 假设id是整数类型，并设置默认值
- if query_id is None:
- logging.error('Missing id parameter in the request')
- return jsonify({'error': 'Missing id parameter'}), 400
- try:
- # 获取数据库连接
- with get_db_connection() as db:
- with db.cursor() as cursor:
- # 使用参数化查询来避免SQL注入
- logging.info(f'Executing query for id: {query_id}')
- cursor.execute("SELECT * FROM game_user WHERE id = %s", (query_id,))
- results = cursor.fetchall()
- # 将查询结果转换为JSON格式并返回
- logging.info(f'Query results for id {query_id}: {results}')
- return jsonify(results)
- except pymysql.MySQLError as e:
- # 处理数据库错误
- logging.error(f'Database error: {e}')
- return jsonify({'error': str(e)}), 500
- except Exception as e:
- # 处理其他异常
- logging.exception(f'An unexpected error occurred: {e}')
- return jsonify({'error': 'An unexpected error occurred'}), 500
- if __name__ == '__main__':
- app.run(host='0.0.0.0', port=5000, debug=True)
插入数据，这里简朴使用存储过程插入一万条数据
- DELIMITER $$
- CREATE PROCEDURE test_data_origin.insert_data()
- BEGIN
- DECLARE i INT DEFAULT 0;
- DECLARE name_length INT;
- DECLARE random_name VARCHAR(50);
- DECLARE random_phone VARCHAR(11);
- SET name_length = 10; -- 设置随机名称的长度
- WHILE i < 10000 DO -- 循环插入一万条数据
- SET random_name = SUBSTRING(MD5(RAND()) FROM 1 FOR name_length); -- 生成随机名称
- SET random_phone = LPAD(FLOOR(RAND() * 99999999999), 11, '0'); -- 生成随机电话号码
-
- INSERT INTO your_table_name (name, phone) VALUES (random_name, random_phone); -- 向表中插入数据
- SET i = i + 1;
- END WHILE;
- END$$
- DELIMITER ;
- CALL test_data_origin.insert_data();
python3 query_log.py
url：
http://ip:5000/query?id=xxx
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