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在绝大多数业务场景中，分布式数据库并非必须。究竟上，约80%的应用程序都可以在单机环境下高效运行。
对于绝大多数企业而言，数据库的数据量通常不会达到 TB 级别。
在现代应用开辟中，json 已成为数据互换和存储的常见格式。尽管 MongoDB 因其天然支持 json 而备受推许，但 MySQL 也提供了强大的 json 数据范例支持，能够高效地处理 json 数据。
在本指南中，我们将探究如何使用MySQL 来存储和管理json数据。通过这种方式，您可以利用单一 MySQL 数据库来满足从小规模到大规模的业务需求，从而降低学习成本。
json 数据存储演示
1.创建表布局
登录后复制 - CREATE TABLE t3 (
- id bigint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
- jdoc json DEFAULT NULL,
- PRIMARY KEY (id)
- ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
2.插入 json 格式数据
登录后复制 - INSERT INTO t3(jdoc) VALUES('{"name": "张三", "age": 21}');
- INSERT INTO t3(jdoc) VALUES(JSON_OBJECT('name', '李四', 'age', 22));
- INSERT INTO t3(jdoc) VALUES(JSON_OBJECT('name', '中年大叔', 'age', 45, 'hobby',
- JSON_ARRAY('美食', '摩旅', '游泳', '电影', '实现50岁退休')));
登录后复制 - mysql> select * from t3;
- +----+----------------------------------------------------------+
- | id | jdoc |
- +----+----------------------------------------------------------+
- | 1 | {"age": 21, "name": "张三"} |
- | 2 | {"age": 22, "name": "李四"} |
- | 3 | {"age": 45, "name": "中年大叔", "address": "北京"} |
- +----+----------------------------------------------------------+
- 3 rows in set (0.00 sec)
- 1.
- 2.
- 3.
- 4.
- 5.
- 6.
- 7.
- 8.
- 9.
3.查询 json 格式数据
(1) 获取键(Key)name和age的值(Value)
登录后复制 - mysql> select JSON_EXTRACT(jdoc,'$.age') age,JSON_EXTRACT(jdoc,'$.name
- ') name from t3;+------+----------------+
- | age | name |
- +------+----------------+
- | 21 | "张三" |
- | 22 | "李四" |
- | 45 | "中年大叔" |
- +------+----------------+
- 3 rows in set (0.00 sec)
- 1.
- 2.
- 3.
- 4.
- 5.
- 6.
- 7.
- 8.
- 9.
(2).获取全部键(Key)
登录后复制 - mysql> select JSON_KEYS(jdoc) from t3;
- +----------------------------+
- | JSON_KEYS(jdoc) |
- +----------------------------+
- | ["age", "name"] |
- | ["age", "name"] |
- | ["age", "name", "address"] |
- +----------------------------+
- 3 rows in set (0.01 sec)
- 1.
- 2.
- 3.
- 4.
- 5.
- 6.
- 7.
- 8.
- 9.
(3).增长一个键-值对
登录后复制 - mysql> update t3 set jdoc=JSON_INSERT(jdoc,'$.address','北京') where JSON_EXTRACT(jdoc,'$.name'
- )='中年大叔';Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
- Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
- mysql> select * from t3;
- +----+-----------------------------------------------------------------------------------------
- -----------------------------------------+| id | jdoc
- |+----+-----------------------------------------------------------------------------------------
- -----------------------------------------+| 1 | {"age": 21, "name": "张三"}
- || 2 | {"age": 22, "name": "李四"}
- || 3 | {"age": 45, "name": "中年大叔", "hobby": ["美食", "摩旅", "游泳", "电影", "实现50岁退休"
- ], "address": "北京"} |+----+-----------------------------------------------------------------------------------------
- -----------------------------------------+3 rows in set (0.01 sec)
- 1.
- 2.
- 3.
- 4.
- 5.
- 6.
- 7.
- 8.
- 9.
- 10.
- 11.
- 12.
- 13.
(4).更改一个键-值对
登录后复制 - mysql> UPDATE t3
- -> SET jdoc = JSON_SET(jdoc, '$.hobby[4]', '实现55岁退休')
- -> WHERE JSON_EXTRACT(jdoc,'$.name')='中年大叔';
- Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
- Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
- mysql> select * from t3;
- +----+-----------------------------------------------------------------------------------------
- -----------------------------------------+| id | jdoc
- |+----+-----------------------------------------------------------------------------------------
- -----------------------------------------+| 1 | {"age": 21, "name": "张三"}
- || 2 | {"age": 22, "name": "李四"}
- || 3 | {"age": 45, "name": "中年大叔", "hobby": ["美食", "摩旅", "游泳", "电影", "实现55岁退休"
- ], "address": "北京"} |+----+-----------------------------------------------------------------------------------------
- -----------------------------------------+3 rows in set (0.00 sec)
- 1.
- 2.
- 3.
- 4.
- 5.
- 6.
- 7.
- 8.
- 9.
- 10.
- 11.
- 12.
- 13.
- 14.
- 15.
(5).删除一个键-值对
登录后复制 - mysql> update t3 set jdoc=JSON_REMOVE(jdoc,'$.hobby') where id=3;Query OK, 1 row affected (0.00 sec)Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0mysql> select * from t3;
- +----+----------------------------------------------------------+
- | id | jdoc |
- +----+----------------------------------------------------------+
- | 1 | {"age": 21, "name": "张三"} |
- | 2 | {"age": 22, "name": "李四"} |
- | 3 | {"age": 45, "name": "中年大叔", "address": "北京"} |
- +----+----------------------------------------------------------+
- 3 rows in set (0.00 sec)
- 1.
- 2.
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- 6.
- 7.
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- 9.
- 10.
- 11.
- 12.
- 13.
json 函数的完整列表
分类
| 函数
| 描述
| 创建JSON
| json_array
| 创建JSON数组
| json_object
| 创建JSON对象
| json_quote
| 将JSON对象转换成JSON字符串范例
| | | | 查询JSON
| json_contains
| 判断是否包含某个JSON值
| json_contains_path
| 判断某个路径下是否包JSON值
| json_extract
| 提取JSON值
| json_keys
| 提取JSON中的键值为JSON数组
| json_search
| 按给定字符串关键字搜索JSON，返回匹配的路径
| | | | 修改JSON
| json_array_append
| 末端添加数组元素，如果原有值是数值或JSON对象，则转成数组后，再添加元素
| json_array_insert
| 插入数组元素
| json_insert
| 插入值(插入新值，但不替换已经存在的旧值)
| json_merge
| 归并JSON数组或对象
| json_remove
| 删除JSON数据
| json_replace
| 替换值(只替换已经存在的旧值)
| json_set
| 设置值(替换旧值，并插入不存在的新值)
| json_unquote
| 去除JSON字符串的引号，将值转换成字符串范例
| | | | 返回JSON属性
| json_depth
| 返回JSON文档的最大深度
| json_length
| 返回JSON文档的长度
| json_type
| 返回JSON值的范例
| json_valid
| 判断是否为合法的JSON文档
|
参考
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json-function-reference.html
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