Go最全Stable Diffusion web UI 文档_stable diffusion webui文档(3)，2024 ...

既有得当小白学习的零底子资料，也有得当3年以上履历的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上Go语言开辟知识点，真正体系化！
由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、解说视频，并且后续会连续更新
如果你必要这些资料，可以戳这里获取

• Loras（与 Hypernetworks 雷同但更美丽）
  
• 一个单独的 UI，您可以通过预览选择要添加到提示中的嵌入、超网络或 Loras
  
• 可以选择从设置屏幕加载不同的 VAE
  
• 进度条中的预计完成时间
  
• API
  
• 支持 RunwayML 的专用修复模子
  
• 通过扩展：Aesthetic Gradients，一种通过使用剪辑图像嵌入生成具有特定美感的图像的方法（实现https: //github.com/vicgalle/stable-diffusion-aesthetic-gradients)
  
• 稳定扩散 2.0 支持 - 请参阅 wiki 说明
  
• Alt-Diffusion 支持 - 请参阅wiki 获取说明
  
• 现在没有任何欠好的字母了！
  
• 以安全张量格式加载检查点
  
• 放宽分辨率限定：生成图像的尺寸必须是 8 的倍数而不是 64
  
• 现在有执照了！
  
• 从设置屏幕重新排序用户界面中的元素
  

安装与运行

确保满足所需的依靠项，并按照以下可用说明进行操作：

• NVidia（推荐）
  
• AMD GPU。
  
• Intel CPU、Intel GPU（集成和独立）（外部 wiki 页面）
  

或者，使用在线服务（例如 Google Colab）：

• 在线服务列表
  

使用发行包在带有 NVidia-GPU 的 Windows 10/11 上安装

• 从 v1.0.0-pre 下载 sd.webui.zip 并解压其内容。
  
• 运行“update.bat”。
  3.运行“run.bat”。
  

   有关更多详细信息，请参阅 Install-and-Run-on-NVidia-GPUs
  Windows 上的自动安装

1.安装Python 3.10.6（较新版本的Python不支持torch），勾选“Add Python to PATH”。
2.安装git。
3. 下载 stable-diffusion-webui 存储库，例如通过运行 git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git。
4. 以寻常非管理员用户身份从 Windows 资源管理器运行“webui-user.bat”。
Linux 上的自动安装

1.安装依靠项：

1. # 基于 Debian：
2. sudo apt install wget git python3 python3-venv libgl1 libglib2.0-0
3. # 基于红帽：
4. 须藤 dnf 安装 wget git python3
5. # 基于拱门：
6. sudo pacman -S wget git python3

复制代码

• 导航到您想要安装 WebUI 的目录并执行以下下令：
  

1. wget -q https://raw.githubusercontent.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/master/webui.sh

复制代码

3.运行webui.sh。
4. 检查“webui-user.sh”选项。
在 Apple Silicon 上安装

在此处查找说明。
贡献

以下是如何向此存储库添加代码：贡献
文档

该文档已从本自述文件移至项目的 wiki。
为了让 Google 和其他搜索引擎抓取 wiki，这里有一个（不实用于人类）可抓取 wiki

• 通过扩展：Aesthetic Gradients，一种通过使用剪辑图像嵌入生成具有特定美感的图像的方法（实现https: //github.com/vicgalle/stable-diffusion-aesthetic-gradients)
  
• 稳定扩散 2.0 支持 - 请参阅 wiki 说明
  
• Alt-Diffusion 支持 - 请参阅wiki 获取说明
  
• 现在没有任何欠好的字母了！
  
• 以安全张量格式加载检查点
  
• 放宽分辨率限定：生成图像的尺寸必须是 8 的倍数而不是 64
  
• 现在有执照了！
  
• 从设置屏幕重新排序用户界面中的元素
  

安装与运行

确保满足所需的依靠项，并按照以下可用说明进行操作：

• NVidia（推荐）
  
• AMD GPU。
  
• Intel CPU、Intel GPU（集成和独立）（外部 wiki 页面）
  

或者，使用在线服务（例如 Google Colab）：

• 在线服务列表
  

使用发行包在带有 NVidia-GPU 的 Windows 10/11 上安装

• 从 v1.0.0-pre 下载 sd.webui.zip 并解压其内容。
  
• 运行“update.bat”。
  3.运行“run.bat”。
  

   有关更多详细信息，请参阅 Install-and-Run-on-NVidia-GPUs
  Windows 上的自动安装

1.安装Python 3.10.6（较新版本的Python不支持torch），勾选“Add Python to PATH”。
2.安装git。
3. 下载 stable-diffusion-webui 存储库，例如通过运行 git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git。
4. 以寻常非管理员用户身份从 Windows 资源管理器运行“webui-user.bat”。
Linux 上的自动安装

1.安装依靠项：

1. # 基于 Debian：
2. sudo apt install wget git python3 python3-venv libgl1 libglib2.0-0
3. # 基于红帽：
4. 须藤 dnf 安装 wget git python3
5. # 基于拱门：
6. sudo pacman -S wget git python3

复制代码

• 导航到您想要安装 WebUI 的目录并执行以下下令：
  

1. wget -q https://raw.githubusercontent.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/master/webui.sh

复制代码

3.运行webui.sh。
4. 检查“webui-user.sh”选项。
在 Apple Silicon 上安装

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到题目时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技能提升。
必要这份系统化的资料的朋友，可以添加戳这里获取
一个人可以走的很快，但一群人才气走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技能交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、口试辅导），让我们一起学习成长！
到题目时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技能提升。**
必要这份系统化的资料的朋友，可以添加戳这里获取
一个人可以走的很快，但一群人才气走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技能交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、口试辅导），让我们一起学习成长！

免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！更多信息从访问主页：qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及商务社交产业平台。