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曾几何时，微信和淘宝是数字时代不可撼动的霸主。通过构建巨大的用户商家生态体系，这些APP打造了自己的“生态帝国”，以绝对优势横扫市场，令竞争对手瞠乎其后。用户与商家互为依托，形成了一种强大的网络效应，这不但让厥后者难以插足，也让用户难以逃离。
然而，随着生成式AI的崛起，这些曾经固若金汤的法则好像正面临挑衅。传统APP赖以生存的生态壁垒，正在生成式AI面前变得脆弱不堪。
生成式AI的出现，如同一场不期而至的科技风暴，正在悄然改写游戏规则。
从ChatGPT到文心一言，再到Kimi，这些举世与中国的头部生成式AI应用，正引领着一场新的技术革命。它们不但以超凡的语言处理本领、图像生成技术震撼了世界，更通过打破传统生态的封锁，重新定义了用户与平台之间的关系。
美国着名的私人风险投资公司a16z，基于SimilarWeb的流量数据（截至2023年6月），对现在市场上访问量前50名的GenAI网络产品进行了排名。
六个月之后，当我们根据SimilarWeb（截至2024年1月）的数据，再次对前50个以为主的网络产品进行了排名。你会惊讶的发现，有凌驾40%的新面孔。
相信现在再统计一遍，这个榜单又完全不一样了。
为什么生成式AI的市场变更如此频繁，什么时间市场格局才会稳固，从前移动互联网领域那些屡试不爽的玩法尚有用么？要答复这个问题，我们就不得不深入探究一下生成式AI的本质特征，以及它跟传统移动互联网的巨大差别。
传统APP的本领，用“马太效应”快速构建数字霸权
回首互联网发展的历史，淘宝、微信、抖音这些巨头的崛起堪称“圈地活动”的经典案例。
在早期的C2C市场中，淘宝凭借着巨大的用户基础和极具吸引力的低门槛，迅速吸引了大批个人卖家。淘宝最初的成功在于它实现了用户与商家的双向互动：卖家带来商品，吸引买家；买家不断涌入，鼓励更多卖家入驻。这种双向互动在初期看似简单，却逐渐演变为一种牢不可破的生态壁垒。
随着用户数量的迅速增长，淘宝逐渐演变为一个综合性电商平台。它不但吸引了众多大中型企业入驻，还通过付出宝、物流网络等辅助体系强化了自身的生态圈。这个过程从“菜鸟”到“巨头”的蜕变，正是淘宝凭借“用户商家双向锁链”构建生态壁垒的成功典范。
微信的崛起则是另一个经典的“圈地”案例。
作为一款即时通讯工具，微信在早期通过简单便捷的谈天功能，迅速积聚了大量用户。而后，微信付出、公众号、小游戏等功能的陆续上线，进一步深化了用户与平台之间的关系。通过这些“功能圈地”，微信成功将用户牢牢锁在其生态体系内，逐步形成了一个难以撼动的社交平台。
抖音则通过短视频内容的爆发式增长，吸引了海量用户，并通过吸引内容创作者、广告商等多方资源，迅速建立起自己的内容生态。抖音的成功不但在于其推荐算法的精准性，还在于它通过内容生态的构建，形成了一个强大的网络效应，使得用户很难脱离这个平台。
那么，为什么这些传统APP总能“一家独大”呢？
答案在于“马太效应”——强者愈强，弱者愈弱。在数字时代，数据和用户数量是王道。当一个平台拥有足够多的用户时，网络效应开始发挥作用：每一个新用户的加入，都会增长平台的价值，这反过来又吸引更多用户。
在淘宝的例子中，更多的买家吸引了更多的卖家，更多的卖家带来了更多的商品选择，进一步吸引了更多的买家。这个正反馈循环，让淘宝在早期险些没有竞争对手能够挑衅其职位。
微信同样依靠其巨大的用户基础，这些用户构成了一个牢不可破的“社交链”，这让厥后的挑衅者总是剪羽而归。
曾几何时，易信、陌陌、米聊、谈天宝等一众社交应用都曾试图撼动微信的霸主职位。然而，无论是从功能上对标微信，还是通过独特的社交模式另辟蹊径，这些挑衅者都未能成功。
为何如此？
微信的生态魔力在于它不但仅是一个谈天工具，它已经成为了人们生活的一部分。微信好友构建的社交链、付出、朋友圈、公众号，这些功能无缝地融入了用户的日常生活，形成了一种“离不开”的效应。每当用户尝试脱离微信，就像要放弃一个自己生活中不可或缺的部分，迁移本钱之高，让人望而却步。
这些挑衅者的失败不但仅是因为微信的强大功能，更是因为微信已经形成了一个极为复杂和强大的生态体系，让用户和开发者都难以割舍。
总结来说，传统APP的成功在于通过“用户商家双向锁链”构建了稳固的生态壁垒，并通过“马太效应”不断扩大这种优势。这种生态模式的焦点在于将用户牢牢锁定在平台内，通过不断加强用户粘性和平台价值，形成了难以动摇的市场霸权。
然而，随着生成式AI的崛起，这种模式是否还能继续主导未来？
险些为零的用户粘性
在传统互联网的世界里，平台的高用户粘性是一种生存法则。微信、淘宝这类巨头无不依靠于他们经心打造的生态体系，牢牢锁住用户。而生成式AI的世界却像是一个彻底颠覆这一法则的平行宇宙。这里没有传统意义上的用户粘性，用户随时可以转向其他平台，没有丝毫的负担。
为什么会如此？因为生成式AI具有几个完全差别的特征：
功能独立性，工具而非生态
生成式AI应用本质上是功能性的工具，而不是依靠生态体系来维系用户的“囚笼”。
例如，ChatGPT的焦点功能是对话生成，它的竞争对手文心一言或Kimi也提供雷同的服务。用户无需在某个平台上“安家”，他们只是在需要某种功能时“借用”一下这个工具。使用ChatGPT写完一篇文章，你可能马上转到Midjourney生成一张配图。
这些工具之间的功能独立性极高，根本不需要在它们之间建立“联系”或“积聚”，这直接导致了用户的自由度远高于传统应用。
低转换本钱，一键切换的“超市逻辑”
如果我们把生成式AI应用比作一间超市，那么用户在这里完全可以随意挑选自己喜欢的“零食”，不需要为任何选择负责。今天你选择了ChatGPT，明天发现文心一言的输出效果更好，转过去毫无压力。
转换本钱险些为零。用户切换生成式AI平台的过程不涉及复杂的数据迁移、账号设置，乃至不需要学习新界面。这与传统的社交平台或电商平台形成鲜明对比，在那些平台上，用户每每在生态体系中投入了大量的时间、精力和数据，一旦脱离，丧失巨大。而在生成式AI的世界里，没有这种沉没本钱，用户想用什么就用什么。
体验驱动，即时满足，而不是长期绑定
生成式AI用户关注的不是长期绑定，而是即时满足。每次使用生成式AI工具，用户的关注点都在当下：这次生成的文本是否符合预期？这张图片的效果是否令人满意？
这种即时性的需求决定了用户的选择更具“冲动性”。谁的工具好用，谁的技术先进，用户就会毫不夷由地投奔过去。这种短暂的交互和轻量级的用户体验，进一步削弱了平台对用户的长期吸引力。
缺乏生态体系，孤立的“工具岛”
现在，大多数生成式AI应用还处于“工具岛”状态。差别于微信、淘宝那种拥有巨大生态体系的平台，生成式AI应用通常专注于提供某一种特定的功能，如对话生成、图像生成等。
没有跨应用的数据共享，也没有一体化的用户体验，用户在这些平台上每每是“用完即走”。正因如此，生成式AI应用更像是一种“即开即用”的消耗品，而非需要长期投资和沉淀的生态平台。这种模式在给予用户极大自由度的同时，也导致了平台难以形成粘性。
竞争驱动，技术更新带来的“新欢”层出不穷
生成式AI领域的竞争，如同一场永无止境的竞速赛。每当一个平台推出新功能或在算法上实现突破，用户总是开始感知到这种变化，并迅速转向新平台。这种竞争态势激发了用户的“尝鲜”生理，进一步降低了他们对某一平台的依靠。
想象一下，当ChatGPT刚推出新版本，具备了更强的上下文理解本领，用户马上就会涌向它。而一旦文心一言或智谱清言更新了更为先进的多模态生成功能，这些用户又会毫不夷由地切换。这种不断追逐新技术的行为，揭示了生成式AI用户群体的本质：他们忠诚的从来不是平台，而是技术自己。
零用户粘性并非生成式AI的软肋，反而是它适应这个高度竞争时代的一种“天赋异禀”。
这种粘性低的特性解放了用户，使他们能够灵活选择最佳工具，也迫使各平台不断创新，以技术为焦点争夺用户。这种竞争驱动的情况，将生成式AI推向了技术进步的最前沿，而那些固守传统生态壁垒的企业，只能望其项背。
在生成式AI的未来，粘性低并不是问题，停滞不前才是。唯一的规则就是不断创新，只有在技术上保持领先，才能在这个零粘性的世界中立于不败之地。
“用户商家螺旋”的缺失
传统互联网平台靠的是用户和商家之间的双向互动。用户多了，商家蜂拥而至；商家多了，用户更加离不开。这种“用户商家螺旋”是平台的焦点生命力。
但在生成式AI的世界里，这个螺旋根本不存在。所有的服务都是由平台自己提供的，用户需求直接由算法满足，没有外部商家参与。
生成式AI平台，它们是由复杂的算法和巨大的数据集驱动的，平台自己就是服务的唯一提供者。用户与平台之间的关系更像是“单向供需”，用户提出需求，平台通过算法给予相应，没有外部商家介入。这种模式虽然简化了用户体验，但也失去了“用户商家螺旋”的自我强化机制。
例如，ChatGPT生成的内容、Midjourney创作的图像、文心一言提供的多模态服务，都是由平台直接通过其算法和模型来实现的。这种自给自足的模式，虽然高效，却让平台成了“孤岛”。
商家的消散，不但意味着平台不再需要外部供给，还意味着多样性被削弱。
在淘宝和微信上，商家是创新的源泉。他们提供的各种商品和服务，极大丰富了平台的生态。而生成式AI平台上，所有功能都是内建的，用户只能使用平台提供的那几样工具。平台虽然掌控一切，却失去了通过商家扩展生态的本领。
没有了商家的参与，生成式AI平台缺乏自我强化的本领。
一朝天子一朝臣，AI要重塑市场规则和秩序
当用户不再为“生态”买单，传统平台的优势便土崩瓦解。过去，用户因为各种关联服务和商家资源被牢牢锁定在平台内。生态体系是它们的生命线。
然而，现在的用户变得聪明且现实。他们关注的不是生态，而是直接体验。生成式AI应用通过技术创新，让用户能够轻松地切换平台，没有任何顾虑。这种变化，暴露了传统APP生态模式的致命弱点——它无法应对一个技术驱动的市场，无法适应一个用户需求瞬息万变的世界。
在生成式AI的世界里，技术就是一切。传统的用户商家互动模式失去了力量，取而代之的是数据和算法的主导职位。
这些AI应用通过强大的算法和海量的数据集，重新定义了市场规则。用户不再是生态的一部分，而是技术服务的消耗者。平台通过技术不断优化体验，提升服从。这种新规则，将权利从生态体系的筹划者手中，交给了掌握焦点技术的创新者。
当你走进“算法的机密花园”，你以为你是在和ChatGPT、Kimi们对话，但现实上，是在与无数层神经网络的复杂计算效果进行互动。你能看到的是它的输出，却看不到它背后巨大的计算和数据支持。生成式AI应用的焦点就在这里——算法是它们的生命线，是用户体验的源泉。
在这个机密花园里，每一棵“植物”都是经心培育的算法，每一朵“花”都是数据驱动的效果。用户在花园里漫步，享受其中的优美，却很少意识到背后潜伏的复杂机制。这就是AI的魅力，也是它的强大之处。
让我们再把视野拉大一点。看看OpenAI的ChatGPT，看看Anthropic的Claude，再看看中国的文心一言、智谱清言和Kimi。各大巨头在差别地区怎样运用算法策略抢占市场？
在美国，ChatGPT凭借其强大的推理本领占据了举世市场，而Anthropic的Claude则通过安全性和可控性建立了自己的优势。与此同时，文心一言在多模态生成方面展现了中国的技术气力，而智谱清言则通过在中文语境中的精准表现，赢得了大批用户。Kimi也不甘示弱，在长文本、网页搜索方面独树一帜。这场举世竞赛，现实上是一场算法与数据的比力。
生成式AI正在快速占领市场，它不需要传统的生态壁垒，因为它自己就是“规则”的创造者。没有了用户商家的双向绑定，生成式AI通过技术突破，直接切入用户的焦点需求，打破了旧秩序。
从旧秩序到新秩序的转型，正是生成式AI带来的深刻变革。传统的生态壁垒已经不再是保障，而成为了束缚。技术为王的时代已经来临，谁能掌握最强的算法，谁就能主导未来的市场。
文：一蓑烟雨 / 数据猿
责编：注视深空 / 数据猿
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