五个良好的免费 Ollama WebUI 客户端保举

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主题 1986|帖子 1986|积分 5958

认识 Ollama 本地模型框架,并简朴了解它的上风和不足,以及保举了 5 款开源免费的 Ollama WebUI 客户端,以提高使用体验。

什么是 Ollama?

Ollama 是一款强大的本地运行大型语言模型(LLM)的框架,它答应用户在自己的设备上直接运行各种大型语言模型,包括 Llama 2、Mistral、Dolphin Phi 等多种模型,无需依赖网络连接。此外,Ollama 还提供跨平台的支持,包括 macOS、Windows、Linux 以及 Docker, 险些覆盖了全部主流操纵体系。具体信息请访问 [Ollama 官方开源社区]
Ollama 的使用

你可访问 [Ollama 官方网站] 下载 Ollama 运行框架,并使用命令行启动本地模型。以下以运行 llama2 模型为例:
  1. ollama run llama2
复制代码
基于您的盘算机设置,各种模型可能呈现出差异的性能特性。
Ollama 的上风

Ollama 的模型运行在本地,以及用户产生的全部数据均存储在本地,因此可以不受查察,并且充足安全和私密,能够有效地满足数据隐私保护的需求。此外,对于在本地运行的应用程序而言,这种方式不仅可以提高效率,而且还能够消除对网络环境的依赖。
Ollama 的不足

只管 Ollama 能够在本地摆设模型服务,以供其他程序调用,但其原生的对话界面是在命令行中进行的,用户无法方便与 AI 模型进行交互,因此,通常保举使用第三方的 WebUI 应用来使用 Ollama, 以获得更好的体验。

五款开源 Ollama GUI 客户端保举

1. LobeChat

[Github 链接]

LobeChat 作为一款开源的 LLMs WebUI 框架,支持环球主流的大型语言模型,并提供精美的用户界面及杰出的用户体验。该框架支持通过本地 Docker 运行,亦可在 Vercel、Zeabur 等多个平台上进行摆设。用户可通过设置本地 Ollama 接口地址,轻松实现 Ollama 以及其他本地模型的集成。检察 [在 LobeChat 中如何使用 Ollama]

保举来由



  • 除 Ollama 全部本地模型外,LobeChat 还支持险些全部主流的大语言模型,包括 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Groq 等;
  • 支持多模态 AI 本领;
  • 提供了一个多样的 AI 助手市场,可以方便访问社区提供的各种 Prompt;
  • 拥有独特的智能会话管理功能,轻松管理对话;
  • 具备丰富的插件生态体系,能够使用 Function Call 实现诸如访问互联网等更多本领;


2. Open WebUI

[Github 链接]
Open WebUI 是一个可扩展、功能丰富且用户友爱的开源自托管 AI 界面,旨在完全离线运行。它支持各种 LLM 运行器,包括 Ollama 和 OpenAI 兼容的 API。
保举来由



  • 对本地模型均有很好的支持;
  • 支持通过 RLHF 注释来对消息进行评级,以达到对本地模型微调的作用;
  • 支持对话标记,轻松分类和定位特定聊天;
  • 支持直接通过界面下载或删除模型;
  • 可以通过 @ 来指定差异的模型进行会话;

3. Enchanted

[Github 链接]
Enchanted 是一款专门为 MacOS/iOS/iPadOS 平台开辟的应用程序,支持 Llama、Mistral、Vicuna、Starling 等多种私人托管模型。该应用致力于在苹果的全生态体系中为用户提供一个未经过滤、安全、保护隐私以及多模态的人工智能体验。

保举来由



  • Apple 生态原生应用,支持 iOS 生态体系(macOS、iOS、Watch、Vision Pro)的全部设备;
  • 界面简便直观,开箱即用,Mac 粉丝的喜爱;
  • 基于原生体系开辟的应用程序,在性能方面有非常出色的表现;

4. Chatbox

[Github 链接]
Chatbox 是一个老牌的跨平台开源客户端应用,基于 Tauri 开辟,简便易用。除了 Ollama 以外他还能够通过 API 提供另外几种流行大模型的支持。

保举来由



  • 跨平台的客户端应用,支持 Windows/MacOS/Linux/iOS/Android;
  • 除了 Ollama 外还支持多种大语言模型;
  • 本地应用无需摆设,开箱即用

5. NextJS Ollama LLM UI

[Github 链接]
NextJS Ollama LLM UI 是一款专为 Ollama 计划的极简主义用户界面。固然关于本地摆设的文档较为有限,但总体上安装过程并不复杂。该界面计划简便美观,非常适合追求简约风格的用户。

保举来由



  • 基于浏览器的全平台支持;
  • 本地模型的焦点功能均能较好支持;
  • 界面美观,干净整齐,没有太多复杂的 UI,对于喜好极简的用户来说是一种享受;

[

如何学习AI大模型?

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