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五个良好的免费 Ollama WebUI 客户端保举
五个良好的免费 Ollama WebUI 客户端保举
麻花痒
论坛元老
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2024-9-16 12:22:28
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1986
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1986
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认识 Ollama 本地模型框架,并简朴了解它的上风和不足,以及保举了 5 款开源免费的 Ollama WebUI 客户端,以提高使用体验。
什么是 Ollama?
Ollama 是一款强大的本地运行大型语言模型(LLM)的框架,它答应用户在自己的设备上直接运行各种大型语言模型,包括 Llama 2、Mistral、Dolphin Phi 等多种模型,无需依赖网络连接。此外,Ollama 还提供跨平台的支持,包括 macOS、Windows、Linux 以及 Docker, 险些覆盖了全部主流操纵体系。具体信息请访问 [Ollama 官方开源社区]
Ollama 的使用
你可访问 [Ollama 官方网站] 下载 Ollama 运行框架,并使用命令行启动本地模型。以下以运行 llama2 模型为例:
ollama run llama2
复制代码
基于您的盘算机设置,各种模型可能呈现出差异的性能特性。
Ollama 的上风
Ollama 的模型运行在本地,以及用户产生的全部数据均存储在本地,因此可以不受查察,并且充足安全和私密,能够有效地满足数据隐私保护的需求。此外,对于在本地运行的应用程序而言,这种方式不仅可以提高效率,而且还能够消除对网络环境的依赖。
Ollama 的不足
只管 Ollama 能够在本地摆设模型服务,以供其他程序调用,但其原生的对话界面是在命令行中进行的,用户无法方便与 AI 模型进行交互,因此,通常保举使用第三方的 WebUI 应用来使用 Ollama, 以获得更好的体验。
五款开源 Ollama GUI 客户端保举
1. LobeChat
[Github 链接]
LobeChat 作为一款开源的 LLMs WebUI 框架,支持环球主流的大型语言模型,并提供精美的用户界面及杰出的用户体验。该框架支持通过本地 Docker 运行,亦可在 Vercel、Zeabur 等多个平台上进行摆设。用户可通过设置本地 Ollama 接口地址,轻松实现 Ollama 以及其他本地模型的集成。检察 [在 LobeChat 中如何使用 Ollama]
保举来由
除 Ollama 全部本地模型外,LobeChat 还支持险些全部主流的大语言模型,包括 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Groq 等;
支持多模态 AI 本领;
提供了一个多样的 AI 助手市场,可以方便访问社区提供的各种 Prompt;
拥有独特的智能会话管理功能,轻松管理对话;
具备丰富的插件生态体系,能够使用 Function Call 实现诸如访问互联网等更多本领;
2. Open WebUI
[Github 链接]
Open WebUI 是一个可扩展、功能丰富且用户友爱的开源自托管 AI 界面,旨在完全离线运行。它支持各种 LLM 运行器,包括 Ollama 和 OpenAI 兼容的 API。
保举来由
对本地模型均有很好的支持;
支持通过 RLHF 注释来对消息进行评级,以达到对本地模型微调的作用;
支持对话标记,轻松分类和定位特定聊天;
支持直接通过界面下载或删除模型;
可以通过 @ 来指定差异的模型进行会话;
3. Enchanted
[Github 链接]
Enchanted 是一款专门为 MacOS/iOS/iPadOS 平台开辟的应用程序,支持 Llama、Mistral、Vicuna、Starling 等多种私人托管模型。该应用致力于在苹果的全生态体系中为用户提供一个未经过滤、安全、保护隐私以及多模态的人工智能体验。
保举来由
Apple 生态原生应用,支持 iOS 生态体系(macOS、iOS、Watch、Vision Pro)的全部设备;
界面简便直观,开箱即用,Mac 粉丝的喜爱;
基于原生体系开辟的应用程序,在性能方面有非常出色的表现;
4. Chatbox
[Github 链接]
Chatbox 是一个老牌的跨平台开源客户端应用,基于 Tauri 开辟,简便易用。除了 Ollama 以外他还能够通过 API 提供另外几种流行大模型的支持。
保举来由
跨平台的客户端应用,支持 Windows/MacOS/Linux/iOS/Android;
除了 Ollama 外还支持多种大语言模型;
本地应用无需摆设,开箱即用
5. NextJS Ollama LLM UI
[Github 链接]
NextJS Ollama LLM UI 是一款专为 Ollama 计划的极简主义用户界面。固然关于本地摆设的文档较为有限,但总体上安装过程并不复杂。该界面计划简便美观,非常适合追求简约风格的用户。
保举来由
基于浏览器的全平台支持;
本地模型的焦点功能均能较好支持;
界面美观,干净整齐,没有太多复杂的 UI,对于喜好极简的用户来说是一种享受;
[
如何学习AI大模型?
我在一线互联网企业工作十余年里,引导过不少偕行子弟。帮助许多人得到了学习和成长。
我意识到有许多履历和知识值得分享给各人,也可以通过我们的本领和履历解答各人在人工智能学习中的许多困惑,以是在工作繁忙的情况下照旧坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限,许多互联网行业朋友无法获得精确的资料得到学习提拔,故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、佳构AI大模型学习册本手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
第一阶段: 从大模型体系计划入手,讲解大模型的主要方法;
第二阶段: 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;
第三阶段: 大模型平台应用开辟借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣体系;
第四阶段: 大模型知识库应用开辟以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答体系;
第五阶段: 大模型微调开辟借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;
第六阶段: 以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;
第七阶段: 以大模型平台应用与开辟为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
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麻花痒
论坛元老
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