数据库报1205-Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction解 ...

莫张周刘王  论坛元老 | 2024-9-17 08:14:03 | 来自手机 | 显示全部楼层 | 阅读模式
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一、产生1205错误缘故原由
二、错误码1205 解决方案 
三、Mysql 8.0检察锁状态 


一、产生1205错误缘故原由

MySQL错误码1205代表了一个死锁错误(Deadlock)。死锁是多个事务相互等候彼此释放锁资源的情况,导致它们都无法继续实行。这通常发生在并发访问数据库时,多个事务试图同时修改相同的数据行或资源。
在MySQL中,当发存亡锁时,系统会选择一个事务作为死锁牺牲者(victim),该事务会被回滚,以允许其他事务继续实行。

  • 事务顺序问题:当多个事务同时访问相同的数据,它们可能以差异的顺序获取锁,从而导致死锁。例如,如果事务A先获取锁1再获取锁2,而事务B先获取锁2再获取锁1,那么它们可能陷入死锁状态。
  • 锁等候时间过长:如果某个事务获取了锁,但在持有锁期间实行的操作时间过长,其他事务可能会等候太久,从而导致死锁。
  • 锁粒度问题:如果锁的粒度过大,多个事务可能由于需要访问相同资源而陷入死锁状态。锁的粒度应该根据具体需求细化,以淘汰死锁的可能性。
  • 事务并发度过高:当有大量事务并发访问相同资源时,死锁的发生概率会增加。这可以通过调整事务并发度或优化数据库设计来缓解。
  • 没有明确的事务管理:事务管理不妥也可能导致死锁。事务应该以一致的方式开始、提交和回滚,以淘汰死锁的风险。
  • 差异事务使用差异的隔离级别:如果差异的事务使用差异的隔离级别,那么它们之间可能会发生冲突,导致死锁。
  • 复杂的查询:某些复杂的查询可能会引发死锁,特殊是在多表连接和子查询中。
二、错误码1205 解决方案 


  • 事务隔离级别:确保选择得当的事务隔离级别,以平衡并发性和一致性。差异的隔离级别对死锁的风险有差异影响。例如,使用Read Committed或Serializable隔离级别可能会增加死锁的风险。在不需要绝对一致性的情况下,可以考虑使用Repeatable Read或Read Uncommitted来淘汰死锁的可能性。
  • 锁粒度:尽量使用较小的锁粒度,以淘汰事务之间的竞争。制止在事务中锁定整个表,而是尽量锁定只有必要的行或资源。
  • 明智的事务顺序:确保全部事务以相同的顺序获取锁,从而淘汰死锁的可能性。这可以通过编码约定来实现。
  • 事务超时和重试:在应用程序中实行事务超时和重试机制,以处理死锁。当一个事务检测到死锁时,可以选择等候一段时间,然后重试,以希望在下次尝试时死锁不再存在。
  • 监控和分析:定期监控数据库,以检测死锁事件。你可以使用MySQL的SHOW ENGINE INNODB STATUS来检察当前死锁信息。分析死锁报告,了解死锁发生的缘故原由,以便采取相应措施。
  • 淘汰事务并发度:低落数据库并发度,尤其是在高负载时,可以淘汰死锁的发生气会。这可以通过公道的数据库连接池配置来实现。
  • 优化查询和事务:编写高效的SQL查询,制止复杂的事务逻辑和嵌套事务,以淘汰死锁的风险。
  • 数据库设计:公道设计数据库布局,制止多个事务频繁访问相同的资源。使用索引和得当的数据分片计谋来进步性能。
  • 缓存:使用缓存来减轻数据库负担,淘汰数据库访问次数,从而低落死锁的风险。
  • 教导和培训:确保团队成员了解事务管理和死锁处理的最佳实践,并能够识别和处理死锁事件。
三、Mysql 8.0检察锁状态 

从 MySQL 8.0 开始,performance_schema.data_locks表现 InnoDB 数据锁
Information Schema 表INNODB_LOCKS和INNODB_LOCK_WAITS从 MySQL 5.7 开始弃用。
performance_schema.data_locks 是MySQL的性能模式(Performance Schema)中的一个表,用于提供有关数据锁的信息。Performance Schema是MySQL的性能监控和分析工具,允许你跟踪和分析数据库服务器的性能特征,包括锁的使用情况。
performance_schema.data_locks 表提供了有关当前数据库服务器上存在的数据锁的信息,包括锁定的表、锁定的行、锁的范例和等候锁的事务等。这些信息对于识别和调查数据库性能问题和锁冲突非常有效。
以下是一些常见的列和字段,它们包含在 performance_schema.data_locks 表中:


  • OBJECT_INSTANCE_BEGIN: 表示锁对象的内部标识符。
  • LOCK_TYPE: 表示锁的范例,例如表锁、行锁等。
  • LOCK_DURATION: 表示锁的连续时间。
  • LOCK_STATUS: 表示锁的状态,如等候或得到。
  • ENGINE_TRANSACTION_ID: 表示涉及锁定的事务ID。
  • ENGINE_TRANSACTION_ID_NEXT: 表示下一个将被锁定的事务ID。
  • ENGINE_TRANSACTION_ID_CURRENT: 表示当前事务ID。
  • WAIT_STARTED: 表示等候锁的事务开始时间。
  • WAITED: 表示等候锁的时间。
你可以使用SQL查询来检索 performance_schema.data_locks 表的信息,以了解数据库中的锁定情况。例如,以下是怎样查询 performance_schema.data_locks 表以获取锁的信息的示例:
  1. SELECT * FROM performance_schema.data_locks;
复制代码
 这将返回 performance_schema.data_locks 表中的全部数据锁信息。

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