浮点数与"零值"的比较

目录

• 浮点数与"零值"
  
  
  
  • 精度损失:
    
  • 验证浮点数的差值是否存在精度损失
    
  • 浮点数直接比较验证
    
  • 如何举行浮点数比较
    
  • 浮点数与"零值"比较
    
    
    
    • null
      
    
    
  
  

浮点数与"零值"

精度损失:

浮点值与实际值不等,可能偏大可能偏小,都属于精度损失

• 验证浮点数是否存在精度损失
  
  
  
  

验证浮点数的差值是否存在精度损失

浮点数直接比较验证

结论: 浮点数在举行比较时,绝对不能使用双等号==来举行比较.  浮点数本身有精度损失,进而导致结果可能有渺小的差异.
如何举行浮点数比较

1. 1. x - y == 0的条件是 |x - y| < 精度.
2. 即 x - y > -精度 && x - y < 精度
4. 2.还可以使用fabs函数,C90,<math.h>, double fabs(double x); 返回x的绝对值.
5. 即 fabs(x-y) < 精度

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1. //--------------------------------------------------------------
2. //方法1,自定义精度
3. #include<stdio.h>
4. #include<math.h>
6. #define EPSILON 0.0000000000000001 //自定义精度
7. int main()
8. {
9.     double x = 1.0;
10.     double y = 0.1;
12.     //验证x - 0.9 是否等于 0.1
13.     if(fabs((x-0.9)- y) < EPSILON ) printf("aaaa\n");
14.     else printf("bbbb\n");
16.     puts("hello world!");
17.     return 0;
18. }

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1. //方法2:使用C语言提供的精度
2. #include<stdio.h>
3. #include<math.h>
4. #include<float.h>
6. int main()
7. {
8.     double x = 1.0;
9.     double y = 0.1;
11.     //验证x - 0.9 是否等于 0.1
12.     //<float.h> 内置最小精度值 DBL_EPSILON 和 FLT_EPSILON ,1.0+DBL_EPSILON != 1.0 ,EPSILON是改变1.0的最小的值,数学概念,略
13.     if(fabs((x-0.9)- y) < DBL_EPSILON ) printf("aaaa\n");
14.     else printf("bbbb\n");
15.    
16.     return 0;
17. }

复制代码

浮点数与"零值"比较

只需要判断它是否小于EPSILON即可

1. int main()
2. {
3.     double x = 0.0;
4.     // double x  = 0.00000000000000000000000000001; //很小也可以认为等于0
5.     if(fabs(x) < DBL_EPSILON ) printf("等于0\n");
6.     else printf("不等于0\n");
7.    
8.     return 0;
9. }

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