Huatuo Llama Med Chinese 教程

Huatuo Llama Med Chinese 教程

  Huatuo-Llama-Med-ChineseRepo for BenTsao [original name: HuaTuo (华驼)], Instruction-tuning Large Language Models with Chinese Medical Knowledge. 本草（原名：华驼）模子仓库，基于中文医学知识的大语言模子指令微调项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/hu/Huatuo-Llama-Med-Chinese
1. 项目目录结构及介绍

以下是对Huatuo-Llama-Med-Chinese项目的根本目录结构及其作用的概述：

1. Huatuo-Llama-Med-Chinese/
2. ├── README.md         # 项目简介和指南
3. ├── config.yml        # 默认配置文件
4. ├── requirements.txt  # 依赖项列表
5. ├── src/
6. │   ├── model.py       # 模型定义和加载
7. │   ├── tokenizer.py   # 词法分析器
8. │   ├── trainer.py     # 训练脚本
9. │   └── inference.py   # 推断脚本
10. └── scripts/
11.     ├── train.sh       # 训练脚本bash文件
12.     └── infer.sh       # 推断脚本bash文件

复制代码

• README.md: 项目说明，包括安装和使用指导。
  
• config.yml: 存储模子微调和推断的参数设置。
  
• requirements.txt: 列出所有必要的Python库，供安装依赖。
  
• src/: 代码主体，包罗了模子相干的实现。
  
  
  
  • model.py: 定义Huatuo模子并处置处罚模子加载。
    
  • tokenizer.py: 实现对输入文本的预处置处罚和tokenization。
    
  • trainer.py: 包罗模子的训练逻辑。
    
  • inference.py: 提供模子的推断功能。
    
  
  
• scripts/: 包罗主动化训练和推断的shell脚本。
  

2. 项目的启动文件介绍

2.1 训练脚本

启动训练Huatuo模子，你可以运行scripts/train.sh。这个脚本通常会实行以下步调：

• 根据config.yml配置加载参数。
  
• 导入并初始化模子。
  
• 加载数据集。
  
• 开始模子训练循环，并保存最佳模子。
  

确保修改train.sh以顺应你的计算环境和训练需求，比方GPU分配和训练轮次。
2.2 推断脚本

对于模子的推断，使用scripts/infer.sh。它会加载预先训练的模子并进行预测：

• 根据config.yml配置加载参数。
  
• 初始化模子，加载最佳权重。
  
• 从命令行或指定文件中获取输入文本。
  
• 使用模子进行文本处置处罚并输出结果。
  

同样，根据实际需求调解infer.sh中的路径和参数。
3. 项目的配置文件介绍

config.yml是项目的主要配置文件，包罗模子训练和推断的关键参数。示例内容可能如下：

1. model:
2.   name: huatuo_llama_med
3.   checkpoint_path: ./checkpoints/best_model.ckpt
4.   max_length: 256
5.   min_length: 50
7. data:
8.   train_data_path: ./data/train.csv
9.   valid_data_path: ./data/validation.csv
10.   test_data_path: ./data/test.csv
12. training:
13.   batch_size: 8
14.   epochs: 5
15.   learning_rate: 5e-5
16.   weight_decay: 0.01
17.   early_stopping_patience: 3
19. inference:
20.   input_text: "请输入待处理的文本"
21.   output_file: "./results/output.txt"

复制代码

• model: 有关模子的部分，包括名称、检查点路径、最大和最小序列长度。
  
• data: 数据路径，如训练、验证和测试数据集的位置。
  
• training: 训练参数，如批大小、迭代次数、学习率和权重衰减。
  
• inference: 推断参数，包括输入文本、输出文件路径。
  

根据具体应用，你可以修改这些参数来顺应差别的任务和环境。记得在更新配置后重新运行相应的脚本。
  Huatuo-Llama-Med-ChineseRepo for BenTsao [original name: HuaTuo (华驼)], Instruction-tuning Large Language Models with Chinese Medical Knowledge. 本草（原名：华驼）模子仓库，基于中文医学知识的大语言模子指令微调项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/hu/Huatuo-Llama-Med-Chinese

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