情况：linux，conda，python 3.10
下载：下载时起首在中国直接拉去huggingface的git链接很大概率上实验差异的因为被ban了，如果想下载只能找镜像网站。镜像网站好比modelscope就非常好用，魔搭社区网速非常快！我这边利用的是modelscope镜像网站下载的video-llama模子文件和checkpoint。
- from modelscope import snapshot_download, AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer,GenerationConfig
- model_dir = snapshot_download("damo/videollama_7b_llama2_finetuned", revision='v0.1.1')
版本问题：video-llama由于快速迭代有一些依靠包的一些方法被弃用了，这导致你直接pip install -r requirements.txt所下载的东西无法利用！重要缘故原由就是因为requirements.txt没有指定相应的版本号，这里给达摩院出的这个video-llama文档和代码都给差评！我因为这个问题估计耗了5个小时后面反复降级才可以大概用。
下面是我自己标注了版本号的requirements.txt文件，你们直接复制已往拿着用就可以了！官方给的文档很多都没给后面带版本！不带版本的话默认就是下载最新的，但是最新的版本很多方法都弃用了！绝对天坑！
- tqdm
- decord
- timm
- einops
- opencv_python==4.8.0.74
- torchvision==0.14.0
- torch==1.13.0
- bitsandbytes
- omegaconf
- iopath
- webdataset
- ftfy
- SentencePiece
- transformers==4.28.0
- gradio==3.24.1
- pytorchvideo
- gradio-client==0.0.8
- torchaudio
模子下载路径：这是最大的天坑，默认下载在root的cache下/root/.cache/modelscope/modelscope_modules。这个是Linux的路径其他操纵系统我不知道，但是你最好直接下载好之后不要动了！因为模子内里有很多方法调用文件的时间是写的绝对路径，是的你没听错！就是写的绝对路径！你只要移动一点点，他就不能用了。。。所以你利用snapshot_download下载好之后不要随便动他的路径了！
上述坑根本上每个人至少都会碰到一个，同组的很多人都有类似的问题，为了节流大家名贵的时间希望这些解决办法对你们有用。
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