#隐语实训#隐语架构概览

隐语架构：产品层、算法层、计算层、资源层、硬件层。

产品层：
        定位：
                通过可视化产品，低沉终端用户的体验和演示成本。
                通过模块化API低沉技术集成商的研发成本
        人群画像：作为隐语的直观入口，隐私保护计算从业者均应该关注
                隐私保护计算集成商、隐私保护计算需求方、开发职员、研究职员、产品职员
算法层：
        PSI/PIR算法（协议）
                定位：高性能、轻量化、易用的PSI/PIR专用协议模块
                人群画像： PSI/PIR产品职员、PSI/PIR需求职员、PSI/PIR 研发职员
         Data Analysis- SCQL
               定位：屏蔽底层安全计算协 议的复杂性，以简单熟悉的SQL语言界面，提供多方数据密                            态分析能力
                人群画像： 数据分析集成商、数据分析需求职员、数据分析产品职员、数据分析研发人                                     员
         Federated Learning(联邦学习)
                定位：具备安全攻防保障的 明密文混合机器学习框架和算法
                人群画像：深度学习需求方、深度学习产品职员、安全AI研究职员
计算层：      
        混合编译调度-RayFed
                定位：面向跨机构场景，提 供单机构内计算任务 独立调度和跨机构计算任务协作的能                               力。
                人群画像：隐语工程开发职员、隐语算法开发职员
          SPU
                定位：桥接上层算法和底层 安全协议，保持原生 AI框架体验的同时为 用户提供透明                                 的、高性能的、基于安全协 议的密态计算能力。
                人群画像：机器学习研发职员、密码协议研发职员、编译器研发职员
        HEU
                定位：低门槛，高性能的同态加密库，支持多类 型、可扩展的算法协议和硬件加快生态
                人群画像：同态加密用户、同态算法研究职员、同态硬件研发职员

        TEEU
                定位：支持多种可信执行情况的、具备数据利用跨域管控能力的密态 计算枢纽，可执行                         数据分析、机器学习、 MPC/FL加快等功能。
                人群画像：数据合规研究职员、TEE软件开发职员、TEE硬件制造厂商

        YACL
                定位：多种隐私计算技术路 线共同必要的密码库，具备安全实现保证、高性能等特点。
                人群画像：安全/密码研究职员
资源层：

        KUSCIA
                定位：屏蔽不同机构间底子办法的差异，为跨机构协作提供丰富且可靠的资源管理和任                             务调度能力。
                人群画像：隐私保护计算集成商、运维开发职员
硬件层：包扩硬件加快与可信执行情况两个模块

互联互通：
       定位：隐语和其它厂商的平台可以互联互通，共同完成一个隐私计算任务。
       人群画像：互联互通需求方、平台研发职员、算法研发职员、隐私保护计算集成商
跨域管控：

        定位：数据脱离持有者的运维域后，数据方仍旧能够有用地控制数据的流转过程，避免其被                       窃取或者非预期利用。
       人群画像：隐私保护计算需求方、羁系方、运维职员商

                
                

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