Java中浮点数运算存在的精度问题以及办理方法

观察以下一段代码，相信小朋友都可以一眼看出答案，但是计算机给出的答案是这样吗？
public class TestDouble {
public static void main(String args[]) {
System.out.println("0.05 + 0.01 = " + (0.05 + 0.01));
System.out.println("1.0 - 0.42 = " + (1.0 - 0.42));
System.out.println("4.015 * 100 = " + (4.015 * 100));
System.out.println("123.3 / 100 = " + (123.3 / 100));
}
}
完备运行结果：

想不到吧，最后的运行结果居然是这样一堆奇奇怪怪的小数
解答：这是因为因为浮点数在计算机内部是以二进制形式存储的，某些十进制小数无法精确体现。因此，直接运算可能会导致不精确的结果。
办理方法
这里给出三种简单的处理方法
方法一：四舍五入
使用Math.round()对结果进行四舍五入
以上述代码为例进行修改：
public class TestDouble {     public static void main(String args[]) {         System.out.println("0.05 + 0.01 = " + Math.round((0.05 + 0.01)*100.0)/100.0);         System.out.println("1.0 - 0.42 = " + Math.round((1.0 - 0.42)*100.0)/100.0);         System.out.println("4.015 * 100 = " + Math.round((4.015 * 100)*100.0)/100.0);         System.out.println("123.3 / 100 = " + Math.round((123.3 / 100)*1000.0)/1000.0);     } }
结果如下图：

注意：直接使用Math.round时只保存整数
方法二：使用BigDecimal 类
`import java.math.BigDecimal;
import java.math.RoundingMode;

1. public class BigDecimalRoundExample {
3.     public static void main(String[] args) {
4.         double num = 0.5 + 0.1;
5.         BigDecimal bd = new BigDecimal(Double.toString(num));
6.         BigDecimal x = bd.setScale(2, RoundingMode.HALF_UP);//2表示要保留的小数位数
8.         System.out.println(x);
9.     }
10. }

复制代码

`
结果：
0.06

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