风力发电N-1安全束缚下的单位承诺与调度问题的算法研究及案例验证，【中文 ...

（1）包含线路和发电机N-1安全束缚的风力发电的不确定性 如图1-2
源代码，代码按照高水平文章复现，包管正确
Julia编程语言并使用了CPLEX 12.2
随着可再生风能遍及率的不停提高，电网运营商面临的紧张挑战之一是如何以可靠和成本效益的方式控制输电网。
风力的随机性改变了传统的提前和前瞻机组和调度方法。
为了办理这些问题，我们提出了一个N-1安全和机会束缚单位承诺(SCCUC)，其中包罗发电储备的建模，相应风的颠簸和三次储备，以考虑单个组件停电。
为了限定失效概率，将根本公式重新表述为一个混合整数二阶锥问题。
我们发展了三种差异的算法来办理问题的最优性，并提出一个详细的个案研究在IEEE RTS-96单区域系统。
案例研究评估了因突发事故和差异程度的风电进入系统所造成的经济影响，并验证了算法的有效性。
包含线路和发电机N-1安全束缚、风颠簸、发电机和三级储备的UC公式。
提出了三种算法来计算SCCUC的最优解。
通过在IEEE RTS-96单区域系统上的大量计算实验，验证了该方法的有效性和相对于确定性方法的优越性。
（2）如图3-4
随着可再生风能遍及率的不停提高，电网运营商面临的紧张挑战之一是如何以可靠和成本效益的方式控制输电网。
风力的随机性改变了传统的提前和前瞻机组承诺和调度方法。
为了办理这些问题，我们提出了一个N-1安全和机会束缚单位承诺(SCCUC)，其中包罗相应风力颠簸的发电储备模型和相应单一组件停电的三次储备模型。
我们将该问题表述为一个限定失效概率的混合整数二阶锥问题。
我们开发了一种改进的弯曲度分解算法来办理最优性问题，并在IEEE RTS-96三区域和IEEE 300 NESTA测试系统上提出详细的案例研究。
通过案例分析，评估了突发事故和差异程度风电渗出率的经济影响，验证了算法的有效性和可扩展性。

ID:17200637964654665
  
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近年来，随着可再生能源的遍及，电网运营商面临了如何可靠且高效地控制输电网的挑战。特殊是风力发电的随机性给传统的机组调度方法带来了很大的改变。为了办理这些问题，本文提出了一种基于N-1安全和机会束缚的单位承诺和调度方法(SCCUC)，并使用了发电储备模型和三次储备模型来应对风力颠簸和单一组件停电的环境。
首先，为了限定失效概率，我们将根本公式重新表述为一个混合整数二阶锥问题。在这个问题中，我们需要考虑线路和发电机的N-1安全束缚、风力的颠簸以及发电储备和三次储备。为了求得该问题的最优解，我们提出了三种差异的算法，并通过对IEEE RTS-96单区域系统进行了详细的个案研究来验证算法的有效性。在个案研究中，我们评估了突发事故和差异程度的风电进入系统所造成的经济影响，并与确定性方法进行了对比。实验效果表明，我们的方法相对于确定性方法具有较大的上风。
接下来，我们将问题扩展到了包含相应风力颠簸的发电储备模型和相应单一组件停电的三次储备模型的环境。同样地，为了限定失效概率，我们将该问题表述为一个限定失效概率的混合整数二阶锥问题。为了办理最优性问题，我们开发了一种改进的弯曲度分解算法，并通过对IEEE RTS-96三区域和IEEE 300 NESTA测试系统的详细案例研究来验证算法的有效性和可扩展性。在案例研究中，我们评估了突发事故和差异程度风电渗出率的经济影响。实验效果再次验证了我们算法的有效性和可扩展性。
综上所述，本文围绕包含线路和发电机N-1安全束缚的风力发电的不确定性展开了研究。通过提出N-1安全和机会束缚单位承诺和调度方法，以及发电储备模型和三次储备模型，我们办理了风力发电的随机性带来的挑战。通过对IEEE RTS-96单区域系统和IEEE RTS-96三区域以及IEEE 300 NESTA测试系统的案例研究，我们验证了所提方法的有效性和可扩展性。这些研究成果对于电网运营商在提高可靠性和成本效益的同时控制输电网具有紧张的应用价值。
图1-2展示了包含线路和发电机N-1安全束缚的风力发电的不确定性方案，图3-4展示了包含相应风力颠簸的发电储备模型和相应单一组件停电的三次储备模型的方案。通过对这些方案的详细讨论和分析，我们出现了我们的问题和办理方法的具体实现。
总之，本文通过对包含线路和发电机N-1安全束缚的风力发电的不确定性的研究，办理了可再生能源遍及率提高对电网运营商带来的挑战。通过提出N-1安全和机会束缚单位承诺和调度方法，并使用发电储备模型和三次储备模型，我们得到了可靠且成本效益的输电网控制方案。我们的算法颠末IEEE RTS-96单区域系统和IEEE RTS-96三区域以及IEEE 300 NESTA测试系统的案例研究验证了其有效性和可扩展性。这些研究成果对电网运营商的现实操作具有紧张的参考价值，可推动可再生能源的进一步遍及和运用。
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