Datawhale AI夏令营第四期 魔搭-AIGC方向 task01笔记

目录
赛事相关
要求
跑通baseline流程
Step1 开通各种账号以及试用
Step2 创建PAI实例
Step3 开始CV跑通baseline
Step4 将结果上传魔搭
Step5 关闭PAI实例
对代码分析（暂未更新）

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赛事相关

https://tianchi.aliyun.com/s/ce4dc8bf800db1e58d51263ff357d28f

要求

参赛者需在可图Kolors 模型的基础上训练LoRA 模型，天生无限风格，如水墨画风格、水彩风格、赛博朋克风格、日漫风格......
基于LoRA模型天生 8 张图片构成连贯故事，故事内容可自定义；基于8图故事，评估LoRA风格的美感度及连贯性 样例：偶像少女养成日记

跑通baseline流程

Step1 开通各种账号以及试用

• 注册阿里云账号
  
• 开通PAI-DSW免费试用 阿里云免费试用 - 阿里云
  

可在左上角我的试用中看到详细信息

• 在魔搭社区举行授权https://www.modelscope.cn/my/mynotebook/authorization
  

Step2 创建PAI实例

• 
  
  
• 
  
  
• 这里注意选第二个，其他的默认选项即可
  
• 接着启动1的实例（一个即可）就可以进入开发环境
  

Step3 开始CV跑通baseline

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• 将接下来两行代码粘贴进终端
  
• 1. git lfs install
  2. git clone https://www.modelscope.cn/datasets/maochase/kolors.git

  复制代码
• 接下来进入kolors文件夹进入baseline.ipynb文件，里面有已经写好的代码，先运行第一步中的代码，这一步是为了安装 Data-Juicer 和 DiffSynth-Studio两个工具 Data-Juicer：数据处理和转换工具，旨在简化数据的提取、转换和加载过程
  DiffSynth-Studio：高效微调训练大模型工具
  
  
  注意：在运行代码第一步的代码后要重启一下kernel
  
• 接下来是可以自由修改的地方
  
  修改prompt可以呈现出差别效果的图片
  
• 然后依次运行剩余代码块（此过程可能比力耗时，耐烦等待即可）
  
• 运行结束后左侧会多出八张图片即为结果
  

Step4 将结果上传魔搭

• 运行以下三行代码，结果是在kolors目录下创建一个output文件夹，并将1.jpg以及一个.ckpt文件复制到output文件夹中
  
• 1. mkdir /mnt/workspace/kolors/output & cd
  2. cp /mnt/workspace/kolors/models/lightning_logs/version_0/checkpoints/epoch\=0-step\=500.ckpt /mnt/workspace/kolors/output/
  3. cp /mnt/workspace/kolors/1.jpg /mnt/workspace/kolors/output/

  复制代码
• 进入output文件夹即可发现两个文件，分别右键下载
  
• 进入魔搭创建模型
  
• 
  
  

Step5 关闭PAI实例

点击关闭即可，否则会一直消耗你的试用额度
到此baseline跑通结束
对代码分析（暂未更新）



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