K8S根本组件梳理

Master组件

apiserver：对资源对象进行curd操作，例如pod和server；将全部的状态储存到etcd中。
schedule：监控未调度的pod，根据pod的资源需求、资源可用性和其他约束，选择最合适的节点来运行pod。
controller-manage：监控集群的状态，实现集群的自愈和自动化管理。
​        Replication controller：确保指定个数的pod副本在集群上运行。
​        Node controller：监控集群中节点（Node）的状态，确保节点的康健状况。
​        Endpoints controller：为services对象维护和更新其关联的Pod列表。
​        Namespace controller：管理K8S的中的定名空间，包括监控和清理被删除的。
​        Service controller：管理和维护LoadBalancer类型服务的外部负载平衡器。
​                        LoadBalancer是用于在多台服务器（或 Pod）之间分发网络流量的组件：
​                        - 流量分发：将来自外部的请求均匀地分配到多个后端实例（如 Pod 或服务器），以避免某一实例负载过重，进步应用的可                        用性和响应速度。
​                        - 高可用性：当某些后端实例不可用时，LoadBalancer 可以自动将流量重定向到康健的实例，确保服务的连续性。
​                        - 扩展性：通过负载平衡，系统可以动态添加或移除后端实例，以应对流量的变化，从而实现弹性伸缩。
​        ServiceAccount controller：为每个新创建的namespace自动创建默认的ServiceAccount对象，确保token被分配到这些                                                                ServerAccount中。
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Node组件

kube-proxy：维护节点上的网络规则，服务负载平衡，根据据服务的虚拟 IP 地址和端口，将流量分发到后端的 Pod 上，确保流量能够                                均匀地分布在多个副本上。并根据这些变化动态更新自己的网络规则，确保流量始能够精确转发到当前有效的 Pod 。
kuberlet：是一个代理，他会根据主节点的指令，确保制定容器在节点的精确运行；他会监控容器的康健情况，向apiserver发送节点                        的状态，apiserver接收到这些节点的状态信息之后，会将它们更新到etcd中；kubelet也通过apiserver监听Pod信息，从而                        对Node机器上的Pod进行管理：如创建，更新，删除Pod。
容器运行时：每个工作节点需要一个容器运行时来运行和管理容器。
calico：提供容器网络和网络策略的办理方案，能实现容器和容器间的通信、流量控制和安全策略来加强器群的网络能力。
（通俗的讲就是给Pod和Service分配ip的）
其他组件

Etcd：是一个高可用的键值存储数据库，存储K8S的资源状态信息和网络信息，Etcd中的数据变动通过apiserver来进行。（基数选主，至少三个做高可用）
Coredns：是一个dns服务器，能够K8S Services提供dns记载（可以对Service名字进行分析，分析成Service的IP）

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