Copilot,Cursor和通义灵码：到底谁才是你的最强代码助手？ ...

近期基于大语言模型诞生的代码辅助助手可谓层出不穷，从一开始的github copilot, tabnine到现如今的cursor大火，到底谁才是代码辅助的最强王者呢？我渴望就我近期的体验带大家初步认识一下他们（仅代表个人看法）
本文将先容以下几个工具：

• Github Copilot
  
• Cursor
  
• Continue Extension with 本地大模型/闭源大模型API
  
• 通义灵码
  

首先就体验来看，我认为Cursor与上述提到的其他两项没有可比性：
Cursor更类似于一个基于AI技能的融合产物，而非插件。Cursor实在的定位是与VScode平级，就类似于Microsoft 旗下全面融合了Microsoft Copilot的Surface Pro 11和其他Surface Pro 其他早期版本一样，也类似于近期发布的融合了Apple Intelligence 的iPhone 16和先前的其他iPhone版本一样。Cursor基于开源的VScode开发出了在各个功能方面允许AI大模型深度全面融合的IDE。
大概如许说大家另有点懵，那我接下来就简单举几个例子帮大家深入理解他们的特点与差别。
基于插件的AI代码辅助工具

Github Copilot:

Github Copilot首单其中算是该范畴最早进入大家视野的工具，其基于Github支持的优质代码样例数据集进行练习并在早期提供使用和Education免费使用吸引了大量用户，可谓在代码理解和项目团体架构头脑上都有足够的竞争力。但重点是该工具终究是插件，我认为其现在紧张的缺点如下：

• 中文理解能力支持较差，只管在Tab Auto-Complete方面大家都能体会到它提供的一些帮助，但对于一些较为复杂的类似堆栈相干的算法实现，基于中文描述根本就很难达到想要的效果。
  
• 无法自主进行CodeBase，即默认不提供面向整个代码项目的内容理解，只能自己选入文件或选入特定位置的代码。
  
• 对实际前端开发实现的效果和风格没有概念，我以为这点与其练习数据集有很大关系，究竟Github是代码托管平台，其产物根本只能基于文本学习优质风格，但是对于代码和风格的对应水平理解较差也较为公道。
  

这里提一嘴通义灵码，由于是近期推出的插件级产物，现在VScode的支持方面除对中文的理解能力更好之外，未发现其他突出特色，同时不支持上传File进行理解和复制。
Continue拓展：

该拓展插件支持用户基于如：

• 闭源大模型API key
  
• LM Studio本地部署大模型
  
• OLlama本地部署大模型
  

等方法为代码开发提供辅助，类似于Github Copilot其支持：

• 文件选入和代码片段选入
  
• 基于可选模型的Chat聊天框
  
• 基于可选模型的基于Prompt代码编辑和主动Debug
  
• 基于可选模型的Tab Auto-Complete
  

同时其又基于此支持上述提到的CodeBase以及File上传并理解的功能。
但其最值得说的一点，实在是假如使用本地部署的大模型进行辅助，其全部功能均支持离线断网使用，同时开源大模型支持本地微调，可以说是完全安全且真正意义上的随时可用。
基于IDE的AI代码辅助工具

Cursor:

现在火得可谓一塌糊涂呀，实在我同许多人一样，一开始也持有猜疑态度。
“不就是个代码辅助工具嘛，有啥不一样的，Copilot套壳？还重新努力别辟门户自己做个IDE，小题大做”
但是真正体验下来，可以说真的挺有感触的：
首先答复Cursor为什么要自己做IDE，其紧张原因就和我开篇提到的一样，原因就在于：

• 其已然将代码辅助功能从片段级、文件级转向着眼于项目级的代码辅助
  

这里紧张论述我现在发现最有代价的几点：

• 项目级全面CodeBase理解：一旦你的项目文件夹在Cursor加载成功，你根本无需再向上述的插件级工具那样通过单个选入文件及片段来让AI辅助你进行代码修改。打开聊天框，输入你的描述并点击CodeBase其就会全面的剖析你的代码并给你你想要的结果。
  
• 相较于Github Copilot更好的语言定制：其在安装时允许用户进行中文返回消息的定制，甚至是小语种
  
• 项目级代码编辑：当你还在根据大语言模型的回复逐个复制并逐个插入代码的时候，Cursor已经支持你通过其提供的Composer功能来理解你的Prompt并进行不同项目文件的代码修改及插入。
  
• 更好的多模态理解能力：Cursor类似Continue插件，也支持使用各大闭源大模型API进行长途调用（但不必要进行逐个单独配置，单个订阅全套可用，从gemini claude甚至到openai o1均可用）。所以其充分发挥这一点允许用户不仅上传文件还可以上传图片，其甚至可以根据你提供的关于页面的期望样式图来比照着生成代码。
  
• VScode原始用户的无缝衔接：其在安装时，对于VScode的原始用户允许其进行插件及各配置文件的同步，无论是IDE界面风格还是用户认识的插件，Cursor都能让VScode的老用户根本无缝上手。
  

但不得不提一嘴的是，由于其针对项目文件的全盘理解及联网使用，由于涉及方较多，小项目无可厚非，但中大型企业级项目或创业项目一旦接入，根本疑似“裸奔”，不过有看到Business订阅会提供相应的隐私保护。
Conclusion:

既然全部大模型回复都爱跟个Conclusion，咱也就一样小结一下吧。
从价格来看Cursor的订阅根本是Github Copilot的两倍，但由于其无需用户再单独配置各方主流闭源大模型的API而是直接使用，所以价格也还算说得过去。对于个人独立开发者以及起步级项目来说，其提供的功能和效果可以说是空前且颠覆性的。但假如你现在还是门生，处于初学者阶段或对于安全性有一定要求，那Github Copilot再配合Continue插件也是不错的选择。
AI已来，随着o1的发布和Cursor如许产物级的AI工具出现，AI已然开始向各行各业进行渗透并深度融合，同时也向着理解和办理大型复杂题目的方向进发。固然IDE只是开发工具，但AI前进的步调永久不会停下。AGI时代终会到来，届时我们又该以何种身份自居，我也想听听大家的思考……

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