各人好我是安琪！！！
在数字艺术领域，AI绘画技术已经逐渐成为艺术创作的新趋势。如今，Flux为你带来一键快速体验，让你轻松开启AI绘画的新旅程。
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一. 快速体验Flux工作流
Flux一键运行工作流地址（需要的同砚可自行扫描获取）
点击上图中的“在线运行工作流”按钮，就会进入ComfyUI的工作流界面。
一样平常来说，我们只需要在CLIP文本编辑器节点框里面输入提示词，然后直接点击上图右上角的“开始生图”按钮，就可以天生对应的图片了。各人看看是不是非常方便啊。
下面我们来对工作流相干节点举行简单介绍。
（1）UNET加载器
该节点主要用于设置Flux大模型，关于UNET节点，这里稍微说明一下，UNET加载器是用于单独加载特定的UNET模型，这个节点没有任何输入，只有一个模型的输出，我们可以当做是SD里面的Checkpoint大模型。固然和工作流中Checkpoint节点还是有区别（Checkpoint节点有3个输出：模型、CLIP和VAE）。在ComfyUI中，UNet模型存在在\ComfyUI\models\unet目次下。
我们点击模型的选择框，就会弹出选择框，可以选择需要的Flux大模型。
各人可以把Flux的大模型添加到我的模型库里面，这样弹出的框里面就有我们对应的大模型了。添加Flux大模型的方式如下：进入Flux大模型的具体页面，点击如下图的“加入模型库”按钮，就可以把大模型加入到我的模型库中了。
weight_type参数：设置为fp8_e4m3fn
（2）双CLIP加载器
这里一样平常保持默认参数即可。
（3）CLIP文本编码器
该节点主要是用于输出提示词。也是我们使用最多的节点。
（4）空Latent
该节点主要用于图片的宽高设置。这里要留意，Flux支持恣意分辨率，如果天生的图片结果不理想，可以适当调整宽高比尝试，个人最常用的宽高比是1024*1536（1536*1024）。
（5）采样器，采样迭代步数，随机数种子
- 采样器保举：euler,目前无特殊环境，建议同一使用euler。
- 调度器：保举simple
- 步数：保举20-30之间
- Control_after_generate:随机数产生的方式，建议randomize，也即每次天生不同的随机数。
（6）VAE加载器
Flux大模型搭配的VAE模型，目前只有ae.sft，这里保持默认设置即可。
二. 怎样在工作流中添加loar节点
【第一步】添加LoRA加载器节点
在ComfyUI操作界面的空白处双击鼠标，会弹出一个搜索对话框，在对话框里面输入lora关键词，就会找到loar节点。这里我们选择搜索结果中的第一个节点"LoRA加载器"。
这个时候在ComfyUI操作界面中会多出一个"LoRA加载器"节点。
【第二步】选择lora模型以及设置lora模型的权重。
添加了"LoRA加载器"节点，并不会主动添加lora模型。从上面的图上可以看到默认的LoRA名称值为"undefined",表示没有添加LoRA模型。
点击"LoRA名称"下拉框，会弹出我的模型库对话框，可以在我的模型库里面选择我添加的Lora模型。LoRA模型添加到我的模型库操作方式同上面的添加Flux大模型的方式一样。
这里我们以”超写实逼真黑悟空“LoRA模型为例，选择该LoRA模型，点击"一键应用"按钮。
这样loar模型就添加到"LoRA加载器"节点中了。
针对不同的LoRA我们需要调整模型强度的参数值，模型强度也就是LoRA模型的权重参数。
CLIP强度参数我们维持默认值1即可。
【第三步】****将LoRA加载器节点添加到Flux的工作流中。
我们按照下面的规则调整一下节点间的连线。
- UNET加载器的模型输出节点 毗连 LoRA加载器的模型输入节点。
- 双CLIP加载器的CLIP输出节点毗连LoRA加载器的CLIP输入节点
- LoRA加载器的模型输出节点同时毗连根本引导的模型输入节点和根本调度器的模型输入节点
- LoRA加载器的CLIP输出节点毗连CLIP文本编码器的CLIP输入节点。
在节点连线的调整过程中体系会主动将原来的节点关系连线删除掉的。删除的节点间连线如下图所示。
终极添加的LoRA加载器节点连线结果如下。
【第四步】提示词的编写，相干的参数设置。
这里就不展开了，可以参照上节的内容。
【第五步】图片天生。
点击右上角的”开始生图“按钮，就可以天生对应的图片了。
对于一样平常普通用户来说，Flux的基本工作流和添加了LoRA加载器节点的工作流就可以满足大部门使用Flux天生图片的需求场景了。
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