修改数据和日志目录：
path.data: /home/ly/elasticsearch/data # 数据目录位置
path.logs: /home/ly/elasticsearch/logs # 日志目录位置
修改绑定的ip：默认只答应本机访问，修改为0.0.0.0后则可以远程访问
network.host: 0.0.0.0 # 绑定到0.0.0.0，答应任何ip来访问
我们把data和logs目录修改指向了elasticsearch的安装目录。但是这两个目录并不存在，因此我们必要创建出来。
进入elasticsearch的根目录，然后创建：
mkdir data
mkdir logs
目前我们是做的单机安装，如果要做集群，只必要在这个配置文件中添加别的节点信息即可。
elasticsearch.yml的别的可配置信息：
| 属性名 | 说明 |
| — | — |
| cluster.name | 配置elasticsearch的集群名称，默认是elasticsearch。发起修改成一个有意义的名称。 |
| node.name | 节点名，es会默认随机指定一个名字，发起指定一个有意义的名称，方便管理 |
| path.conf | 设置配置文件的存储路径，tar或zip包安装默认在es根目录下的config文件夹，rpm安装默认在/etc/ elasticsearch |
| path.data | 设置索引数据的存储路径，默认是es根目录下的data文件夹，可以设置多个存储路径，用逗号隔开 |
| path.logs | 设置日志文件的存储路径，默认是es根目录下的logs文件夹 |
| path.plugins | 设置插件的存放路径，默认是es根目录下的plugins文件夹 |
| bootstrap.memory_lock | 设置为true可以锁住ES利用的内存，避免内存进行swap |
| network.host | 设置bind_host和publish_host，设置为0.0.0.0答应外网访问 |
| http.port | 设置对外服务的http端口，默以为9200。 |
| transport.tcp.port | 集群结点之间通信端口 |
| discovery.zen.ping.timeout | 设置ES自动发现节点连接超时的时间，默以为3秒，如果网络耽误高可设置大些 |
| discovery.zen.minimum_master_nodes | 主结点数量的最少值 ,此值的公式为：(master_eligible_nodes / 2) + 1 ，好比：有3个符合要求的主结点，那么这里要设置为2 |
| | |
运行
进入elasticsearch/bin目录，输入下令：./elasticsearch，发现报错了，启动失败。
错误1：内核过低
我们利用的是centos6，其linux内核版本为2.6。而Elasticsearch的插件要求至少3.5以上版本。
办理方案：禁用这个插件即可，修改elasticsearch.yml文件，在最下面添加如下配置：
bootstrap.system_call_filter: false
然后重启，再次启动，又出错了：
[1]: max file descriptors [4096] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65536]
[2]: max number of threads [1024] for user [ly] is too low, increase to at least [4096]
[3]: max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]
错误2：文件权限不足
我们用的是leyou用户，而不是root，所以文件权限不足。
首先用root用户登录。
然后修改配置文件:
vim /etc/security/limits.conf
添加下面的内容：
- soft nofile 65536
- hard nofile 131072
- soft nproc 4096
- hard nproc 4096
错误3：线程数不敷
继续修改配置：
vim /etc/security/limits.d/90-nproc.conf
修改内容：
错误4：历程假造内存
vm.max_map_count：限制一个历程可以拥有的VMA(假造内存区域)的数量，继续修改配置文件， ：
vim /etc/sysctl.conf
添加下面内容：
vm.max_map_count=655360
实行下令：
sysctl -p
5.重启终端窗口
所有错误修改完毕，一定要重启你的 Xshell终端，否则配置无效。
6.启动
再次启动，终于成功了！
可以看到绑定了两个端口:
- 9300：集群节点间通讯接口
- 9200：客户端访问接口
我们在浏览器中访问：http://192.168.56.101:9200
安装kibana
1.什么是Kibana？
Kibana是一个基于Node.js的Elasticsearch索引库数据统计工具，可以利用Elasticsearch的聚合功能，生成各种图表，如柱形图，线状图，饼图等。而且还提供了操作Elasticsearch索引数据的控制台，并且提供了一定的API提示，非常有利于我们学习Elasticsearch的语法。
2.安装
由于Kibana依赖于node，我们的假造机没有安装node，而window中安装过。所以我们选择在window下利用kibana。直接解压到特定目录即可。
配置运行：
进入安装目录下的config目录，修改kibana.yml文件：
修改elasticsearch服务器的所在：elasticsearch.url: "http://192.168.42.129:9200"
进入安装目录下的bin目录：
双击运行：发现kibana的监听端口是5601
我们访问：http://127.0.0.1:5601
4.控制台
选择左侧的DevTools菜单，即可进入控制台页面：
在页面右侧，我们就可以输入请求，访问Elasticsearch了。
[外链图片转存失败,源站大概有防盗链机制,发起将图片保存下来直接上传(img-sSQtRxnT-1615538887147)(assets/1528612514556.png)]
安装ik分词器
将ik分词器的zip包，放到到Elasticsearch目录的plugins目录中：
利用unzip下令解压：
unzip elasticsearch-analysis-ik-6.3.0.zip -d ik-analyzer
然后重启elasticsearch，进行测试：
在kibana控制台输入下面的请求：
POST _analyze
{
“analyzer”: “ik_max_word”,
“text”: “我是中国人”
}
运行得到效果：
{
“tokens”: [
{
“token”: “我”,
“start_offset”: 0,
“end_offset”: 1,
“type”: “CN_CHAR”,
“position”: 0
},
{
“token”: “是”,
“start_offset”: 1,
“end_offset”: 2,
“type”: “CN_CHAR”,
“position”: 1
},
{
“token”: “中国人”,
“start_offset”: 2,
“end_offset”: 5,
“type”: “CN_WORD”,
“position”: 2
},
{
“token”: “中国”,
“start_offset”: 2,
最后
自我先容一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里不停到现在。
深知大多数Java工程师，想要提升技能，每每是自己摸索成长，自己不成体系的自学效果低效漫长且无助。
因此收集整理了一份《2024年Java开辟全套学习资料》，初志也很简单，就是希望能够资助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。
既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，基本涵盖了95%以上Java开辟知识点，不论你是刚入门Java开辟的新手，照旧希望在技术上不断提升的资深开辟者，这些资料都将为你打开新的学习之门！
如果你觉得这些内容对你有资助，必要这份全套学习资料的朋友可以戳我获取！！
由于文件比力大，这里只是将部分目录截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、解说视频，并且会持续更新！
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