利用pysqlcipher3处理微信数据库

以下内容可在 Mac 的 M1 系列电脑上运行。
安装依赖

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brew install sqlcipher pip install rotki-pysqlcipher3 复制代码

查询记载

参考这里，写 Python 代码。

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00]https://i-blog.csdnimg.cn/direct/bf0ba7e290bb4e20ac285ce8689e131f.png[/img]

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00]https://i-blog.csdnimg.cn/direct/b676dc54726f451992236f8e9d210c07.png[/img]

Key，为上一篇获取到的 key 信息。Chat_table 为上面数据库查到的表名，可以在微信聊天对话框中，任意选择一张图片，检察原文件，打开的文件夹 ID 即为 Table 的 ID。

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import pandas as pd import pysqlcipher3.dbapi2 as sqlite key = '0x68*********************************' chat_table = 'Chat_******************************' db= sqlite.connect('WeChatDB/msg_1.db') db_cursor = db.cursor() db_cursor.execute(f"PRAGMA key='x''{key[2:]}''';")   db_cursor.execute("PRAGMA cipher_compatibility=3;") db_cursor.execute("PRAGMA cipher_page_size=1024;") db_cursor.execute("PRAGMA kdf_iter=64000;") db_cursor.execute("PRAGMA cipher_hmac_algorithm=HMAC_SHA1;") db_cursor.execute("PRAGMA cipher_kdf_algorithm=PBKDF2_HMAC_SHA1;") resoverall = db_cursor.execute(f"SELECT * FROM {chat_table};") data_list = resoverall.fetchall() table_df = pd.DataFrame(data_list) table_df.columns = [i[0]for i in resoverall.description] 复制代码

这样，就可以直接在步伐中导出 table_df 内容了。
Ref：
python - Issue in installing pysqlcipher3 - Stack Overflow
GitHub - rotki/pysqlcipher3: Configuration to build and publish pysqlcipher3 with wheels for rotki
【个人开辟】通过python导出微信聊天记载_如何利用python导出企业微信的聊天内容-CSDN博客

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