MySQL视图

• 常见的数据库对象
  
• 视图概述
  
• 
  
  
  
  • 为什么要使用视图
    
  • 对视图的理解
    
    
  
• 对视图的相关操作
  
• 
  
  
  
  • 创建视图
    
  • 查看视图
    
  • 更新视图中的数据
    
  • 不能更新视图的情况
    
  • 修改视图
    
  • 删除视图
    
    
  
• 总结
  
• 
  
  
  
  • 视图优点
    
  • 视图缺点
    
  
  

文章是观看尚硅谷的MySQL视频所写
常见的数据库对象

对象         描述    表(table)         表是存储数据的逻辑单元，以行列的形式存在，行表示记录，列表示字段    数据字典就是系统表，存放数据库相关信息的表，系统表的数据通常由数据库系统维护，程序员通常不应该修改，只可查看约束         执行数据校验的规则，用来保证数据完整性的规则    视图(view)         一个或者多个数据表里面的数据的逻辑显示，     视图不存储数据    索引(index)         用来提高查询性能，相当于书本目录    存储过程(PROCEDURE)         用于完成一次完整的业务处理，没有返回值，但是可以通过传出参数把多个值传给调用环境    存储函数(FUNCTION)         用于完成一次特定计算，具有一个返回值    触发器(TRIGGER)         相当于一个事件监听器，当数据库发生特定事件后，触发器被触发，完成相应的处理    视图概述

为什么要使用视图

视图可以帮助我们使用表的一部分，如果只想让员工查看表的部分数据，就可以使用视图。
对视图的理解

• 视图是一种虚拟表,本身没有数据，占用很少内存空间
  
• 视图建立在已有表的基础上,视图依赖而建立的表称为基表
  
• 视图的创建，删除只会影响视图本身，不影响对应的基表，对视图的数据进行增，删，改时，数据表的数据也会相应发生变化。
  
• 向视图提高数据的内容的语句为select语句,可以把视图理解为存储起来的select语句
  
• 视图可以简化查询，控制数据的访问权限(根据不同的要求，来创建不同的视图)
  

对视图的相关操作

创建视图

1. create view 视图名称 [(字段列表)]
2. as 查询语句

复制代码

案例演示

1. CREATE VIEW vu_emp1
2. AS
3. SELECT employee_id,last_name,salary
4. FROM emps;
6. SELECT * FROM vu_emp1;

复制代码

我们可以看出，我们刚刚创建的视图就是根据之前已有表创建的

1. CREATE VIEW vu_emp2
2. AS
3. SELECT employee_id empid,last_name lname,salary
4. FROM emps;

复制代码

上面的演示都是视图基于表来创建，其实视图也可以根据视图来创建

查看视图

①查看当前数据库的表对象,视图对象

1. show tables;

复制代码

②查看视图的结构

1. desc 视图名称;
2. desc vu_emp1;

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③查看视图的属性信息

1. 查看视图信息(显示数据表的存储引擎，版本，数据行数和数据大小等）
2. show table status like '视图名称'

复制代码

④查看视图的详细定义信息

1. show create view 视图名称;

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更新视图中的数据

我们以上面创建的视图vu_emp1和表emps来进行演示
我们来看看对视图的数据进行修改，会不会影响表的数据

1. update vu_emp1
2. set salary=2000
3. where employee_id=101;

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我们可以看到表中的数据发生了改变

接下来看看修改表中的数据，对应的视图里面的数据会不会发送变化

1. update emps
2. set salary=15620
3. where employee_id=101;

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很明显，修改表中的数据，对应的视图里面的数据也会相应发生改变，毕竟vu_emp1这个视图就是根据表emps来创建的
不能更新视图的情况

如果想要让视图可以被修改，那么视图中的行和底层基本表的行之间必须存在一对一的情况，当出现下面的情况的时候，视图不支持修改:

• 定义视图的时候指定了"ALGORITHM=TEMPTABLE",，视图不支持insert和delete操作
  
• 视图中不包含基本表中所有被定义为非空又没有指定默认值的列，视图将不支持insert操作
  
• 如果定义视图的select语句使用了join联合查询，那么视图不支持insert和delete操作
  
• 如果定义视图的select语句后的字段列表使用了数学表达式或子查询，视图不支持insert，也不支持update使用了数学表达式，子查询的字段值
  
• 定义视图的select语句后的字段列表中使用了distinct，聚合函数，group by,having,union等，视图不支持insert，update，delete
  
• 如果定义视图的select语句包含了子查询，而子查询中引用了from后面的表，视图将不支持insert，update，delete
  
• 视图定义基于一个不可更新的表
  
• 常量视图
  

总结:

• 视图是虚表，主要用于方便查询
  
• 修改数据等操作，最好通过实际数据表来进行操作
  

修改视图

有两种方法可以修改视图
①使用create or replace view 子句修改视图

1. create or replace view vu_emp1
2. as
3.     select employee_id,last_name,salary,email
4. from emps
5. where salary>7000;

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我们可以发现视图vu_emp1确实修改了

②alter view 视图名称 as 查询语句

1. alter  view vu_emp1
2. as
3.     select employee_id,last_name,salary,email,hire_date
4. from emps;

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删除视图

1. drop view 视图名称

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删除视图vu_emp4

1. drop view vu_emp4;

复制代码

接下来我们再来看看数据库还有没有这个视图
我们可以看书vu_emp4这个视图确实被删除了


总结

视图优点

• 操作简单
  
  
  
  • 把经常用的查询操作定义为视图，方便开发人员对数据库的操作
    
  • 开发人员不需要关系视图对应的数据表的结构，表之间的关联关系，只需要简单操作视图
    
  
  
• 减少数据冗余
  
  
  
  • 视图存储的是查询语句，本身不存储数据
    
  • 不占用数据存储的资源，减少数据冗余
    
  
  
• 数据安全
  
  
  
  • MySQL把用户对数据的访问限制在某一项数据的结果集上。这些数据的结果集可以用视图来实现
    
  • 用户不需要直接查询或操作数据表，而是通过视图来获取数据表中的信息
    
  
  
• 灵活
  
  
  
  • 我们可以根据不同的需求来创建不同的视图
    
  • 能分解复杂的查询逻辑
    
    
    
    • 数据库如果存在复杂的查询，我们就可以把问题进行分解，创建多个视图来获取数据，再把创建的多个视图结合起来完成复杂的查询逻辑
      
    
    
  
  

视图缺点

   由于视图是根据表来创建的，那么当表结构或数据发生变化的时候，对应的视图也会发生变化，我们就需要对视图进行维护，如果视图很多，就会增加维护的成本

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