Mysql高级-day04
1. MySql中常用工具
1.1 mysql
该mysql不是指mysql服务，而是指mysql的客户端工具。
语法 ：- mysql [options] [database]
- 参数 ：
- -u, --user=name 指定用户名
- -p, --password[=name] 指定密码
- -h, --host=name 指定服务器IP或域名
- -P, --port=# 指定连接端口
- 示例 ：
- mysql -h 127.0.0.1 -P 3306 -u root -p
-
- mysql -h127.0.0.1 -P3306 -uroot -p2143
-
- -e, --execute=name 执行SQL语句并退出
- 示例：
- mysql -uroot -p2143 db01 -e "select * from tb_book";
1.2 mysqladmin
mysqladmin 是一个执行管理操纵的客户端程序。可以用它来检查服务器的设置和当前状态、创建并删除数据库等。
可以通过 ： mysqladmin --help 指令查察帮助文档
- 示例 ：
- mysqladmin -uroot -p2143 create 'test01';
- mysqladmin -uroot -p2143 drop 'test01';
- mysqladmin -uroot -p2143 version;
-
由于服务器生成的二进制日记文件以二进制格式保存，所以如果想要检查这些文本的文本格式，就会使用到mysqlbinlog 日记管理工具。
语法 ：- mysqlbinlog [options] log-files1 log-files2 ...
- 选项：
-
- -d, --database=name : 指定数据库名称，只列出指定的数据库相关操作。
-
- -o, --offset=# : 忽略掉日志中的前n行命令。
-
- -r,--result-file=name : 将输出的文本格式日志输出到指定文件。
-
- -s, --short-form : 显示简单格式， 省略掉一些信息。
-
- --start-datatime=date1 --stop-datetime=date2 : 指定日期间隔内的所有日志。
-
- --start-position=pos1 --stop-position=pos2 : 指定位置间隔内的所有日志。
mysqldump 客户端工具用来备份数据库或在不同数据库之间进行数据迁移。备份内容包含创建表，及插入表的SQL语句。
语法 ：- mysqldump [options] db_name [tables]
- mysqldump [options] --database/-B db1 [db2 db3...]
- mysqldump [options] --all-databases/-A
- 参数 ：
- -u, --user=name 指定用户名
- -p, --password[=name] 指定密码
- -h, --host=name 指定服务器IP或域名
- -P, --port=# 指定连接端口
- 参数：
- --add-drop-database 在每个数据库创建语句前加上 Drop database 语句
- --add-drop-table 在每个表创建语句前加上 Drop table 语句 , 默认开启 ; 不开启 (--skip-add-drop-table)
-
- -n, --no-create-db 不包含数据库的创建语句
- -t, --no-create-info 不包含数据表的创建语句
- -d --no-data 不包含数据
-
- -T, --tab=name 自动生成两个文件：一个.sql文件，创建表结构的语句；
- 一个.txt文件，数据文件，相当于select into outfile
- 示例 ：
- mysqldump -uroot -p2143 db01 tb_book --add-drop-database --add-drop-table > a
-
- mysqldump -uroot -p2143 -T /tmp test city
mysqlimport 是客户端数据导入工具，用来导入mysqldump 加 -T 参数后导出的文本文件。
语法：- mysqlimport [options] db_name textfile1 [textfile2...]
- mysqlimport -uroot -p2143 test /tmp/city.txt
mysqlshow 客户端对象查找工具，用来很快地查找存在哪些数据库、数据库中的表、表中的列或者索引。
语法：- mysqlshow [options] [db_name [table_name [col_name]]]
- --count 显示数据库及表的统计信息（数据库，表 均可以不指定）
- -i 显示指定数据库或者指定表的状态信息
- #查询每个数据库的表的数量及表中记录的数量
- mysqlshow -uroot -p2143 --count
- #查询test库中每个表中的字段书，及行数
- mysqlshow -uroot -p2143 test --count
- #查询test库中book表的详细情况
- mysqlshow -uroot -p2143 test book --count
在任何一种数据库中，都会有各种各样的日记，记载着数据库工作的方方面面，以帮助数据库管理员追踪数据库曾经发生过的各种事件。MySQL 也不例外，在 MySQL 中，有 4 种不同的日记，分别是错误日记、二进制日记（BINLOG 日记）、查询日记和慢查询日记，这些日记记载着数据库在不同方面的踪迹。
2.1 错误日记
错误日记是 MySQL 中最重要的日记之一，它记载了当 mysqld 启动和停止时，以及服务器在运行过程中发生任何严重错误时的相关信息。当数据库出现任何以障导致无法正常使用时，可以起首查察此日记。
该日记是默认开启的 ， 默认存放目录为 mysql 的数据目录（var/lib/mysql）, 默认的日记文件名为 hostname.err（hostname是主机名）。
查察日记位置指令 ：- show variables like 'log_error%';
查察日记内容 ：- tail -f /var/lib/mysql/xaxh-server.err
2.2 二进制日记
2.2.1概述
二进制日记（BINLOG）记载了所有的 DDL（数据定义语言）语句和 DML（数据操纵语言）语句，但是不包括数据查询语句。此日记对于灾难时的数据规复起着极其重要的作用，MySQL的主从复制， 就是通过该binlog实现的。
二进制日记，默认情况下是没有开启的，需要到MySQL的设置文件中开启，并设置MySQL日记的格式。
设置文件位置 : /usr/my.cnf
日记存放位置 : 设置时，给定了文件名但是没有指定路径，日记默认写入Mysql的数据目录。- #配置开启binlog日志， 日志的文件前缀为 mysqlbin -----> 生成的文件名如 : mysqlbin.000001,mysqlbin.000002
- log_bin=mysqlbin
- #配置二进制日志的格式
- binlog_format=STATEMENT
STATEMENT
该日记格式在日记文件中记载的都是SQL语句（statement），每一条对数据进行修改的SQL都会记载在日记文件中，通过Mysql提供的mysqlbinlog工具，可以清楚的查察到每条语句的文本。主从复制的时候，从库（slave）会将日记解析为原文本，并在从库重新执行一次。
ROW
该日记格式在日记文件中记载的是每一行的数据变更，而不是记载SQL语句。比如，执行SQL语句 ： update tb_book set status='1' , 如果是STATEMENT 日记格式，在日记中会记载一行SQL文件； 如果是ROW，由于是对全表进行更新，也就是每一行记载都会发生变更，ROW 格式的日记中会记载每一行的数据变更。
MIXED
这是目前MySQL默认的日记格式，即混合了STATEMENT 和 ROW两种格式。默认情况下采用STATEMENT，但是在一些特别情况下采用ROW来进行记载。MIXED 格式能只管使用两种模式的长处，而避开他们的缺点。
2.2.3 日记读取
由于日记以二进制方式存储，不能直接读取，需要用mysqlbinlog工具来查察，语法如下 ：查察STATEMENT格式日记
执行插入语句 ：- insert into tb_book values(null,'Lucene','2088-05-01','0');
mysqlbin.index : 该文件是日记索引文件 ， 记载日记的文件名；
mysqlbing.000001 ：日记文件
查察日记内容 ：- mysqlbinlog mysqlbing.000001；
查察ROW格式日记
设置 :- #配置开启binlog日志， 日志的文件前缀为 mysqlbin -----> 生成的文件名如 : mysqlbin.000001,mysqlbin.000002
- log_bin=mysqlbin
- #配置二进制日志的格式
- binlog_format=ROW
- insert into tb_book values(null,'SpringCloud实战','2088-05-05','0');
- mysqlbinlog -vv mysqlbin.000002
2.2.4 日记删除
对于比较繁忙的系统，由于每天生成日记量大 ，这些日记如果长时间不清楚，将会占用大量的磁盘空间。下面我们将会讲解几种删除日记的常见方法 ：
方式一
通过 Reset Master 指令删除全部 binlog 日记，删除之后，日记编号，将从 xxxx.000001重新开始 。
查询之前 ，先查询下日记文件 ：
执行删除日记指令：执行之后， 查察日记文件 ：
方式二
执行指令 purge master logs to 'mysqlbin.******' ，该命令将删除 ****** 编号之前的所有日记。
方式三
执行指令 purge master logs before 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss' ，该命令将删除日记为 "yyyy-mm-dd hh24:mi:ss" 之前产生的所有日记 。
方式四
设置参数 --expire_logs_days=# ，此参数的含义是设置日记的逾期天数， 过了指定的天数后日记将会被自动删除，这样将有利于减少DBA 管理日记的工作量。
设置如下 ：
2.3 查询日记
查询日记中记载了客户端的所有操纵语句，而二进制日记不包含查询数据的SQL语句。
默认情况下， 查询日记是未开启的。如果需要开启查询日记，可以设置以下设置 ：- #该选项用来开启查询日志 ， 可选值 ： 0 或者 1 ； 0 代表关闭， 1 代表开启
- general_log=1
- #设置日志的文件名 ， 如果没有指定， 默认的文件名为 host_name.log
- general_log_file=file_name
设置完毕之后，在数据库执行以下操纵 ：- select * from tb_book;
- select * from tb_book where id = 1;
- update tb_book set name = 'lucene入门指南' where id = 5;
- select * from tb_book where id < 8;
2.4 慢查询日记
慢查询日记记载了所有执行时间超过参数 long_query_time 设置值而且扫描记载数不小于 min_examined_row_limit 的所有的SQL语句的日记。long_query_time 默认为 10 秒，最小为 0， 精度可以到微秒。
2.4.1 文件位置和格式
慢查询日记默认是关闭的 。可以通过两个参数来控制慢查询日记 ：- # 该参数用来控制慢查询日志是否开启， 可取值： 1 和 0 ， 1 代表开启， 0 代表关闭
- slow_query_log=1
- # 该参数用来指定慢查询日志的文件名
- slow_query_log_file=slow_query.log
- # 该选项用来配置查询的时间限制， 超过这个时间将认为值慢查询， 将需要进行日志记录， 默认10s
- long_query_time=10
和错误日记、查询日记一样，慢查询日记记载的格式也是纯文本，可以被直接读取。
1） 查询long_query_time 的值。
2） 执行查询操纵- select id, title,price,num ,status from tb_item where id = 1;
由于该语句执行时间很短，为0s ， 所以不会记载在慢查询日记中。- select * from tb_item where title like '%阿尔卡特 (OT-927) 炭黑 联通3G手机 双卡双待165454%' ;
该SQL语句 ， 执行时长为 26.77s ，超过10s ， 所以会记载在慢查询日记文件中。
3） 查察慢查询日记文件
直接通过cat 指令查询该日记文件 ：
如果慢查询日记内容很多， 直接查察文件，比较麻烦， 这个时候可以借助于mysql自带的 mysqldumpslow 工具， 来对慢查询日记进行分类汇总。
3. Mysql复制
3.1 复制概述
复制是指将主数据库的DDL 和 DML 操纵通过二进制日记传到从库服务器中，然后在从库上对这些日记重新执行（也叫重做），从而使得从库和主库的数据保持同步。
MySQL支持一台主库同时向多台从库进行复制， 从库同时也可以作为其他从服务器的主库，实现链状复制。
3.2 复制原理
MySQL 的主从复制原理如下。
从上层来看，复制分成三步：
- Master 主库在事务提交时，会把数据变更作为时间 Events 记载在二进制日记文件 Binlog 中。
- 主库推送二进制日记文件 Binlog 中的日记事件到从库的中继日记 Relay Log 。
- slave重做中继日记中的事件，将改变反映它自己的数据。
3.3 复制上风
MySQL 复制的有点重要包含以下三个方面：
- 主库出现题目，可以快速切换到从库提供服务。
- 可以在从库上执行查询操纵，从主库中更新，实现读写分离，低落主库的访问压力。
- 可以在从库中执行备份，以制止备份期间影响主库的服务。
3.4 搭建步调
3.4.1 master
1） 在master 的设置文件（/usr/my.cnf）中，设置如下内容：- #mysql 服务ID,保证整个集群环境中唯一
- server-id=1
- #mysql binlog 日志的存储路径和文件名
- log-bin=/var/lib/mysql/mysqlbin
- #错误日志,默认已经开启
- #log-err
- #mysql的安装目录
- #basedir
- #mysql的临时目录
- #tmpdir
- #mysql的数据存放目录
- #datadir
- #是否只读,1 代表只读, 0 代表读写
- read-only=0
- #忽略的数据, 指不需要同步的数据库
- binlog-ignore-db=mysql
- #指定同步的数据库
- #binlog-do-db=db01
- grant replication slave on *.* to 'itcast'@'192.168.192.131' identified by 'itcast';
- flush privileges;
字段含义：- File : 从哪个日志文件开始推送日志文件
- Position ： 从哪个位置开始推送日志
- Binlog_Ignore_DB : 指定不需要同步的数据库
1） 在 slave 端设置文件中，设置如下内容：- #mysql服务端ID,唯一
- server-id=2
- #指定binlog日志
- log-bin=/var/lib/mysql/mysqlbin
- change master to master_host= '192.168.192.130', master_user='itcast', master_password='itcast', master_log_file='mysqlbin.000001', master_log_pos=413;
4） 开启同步操纵- start slave;
- show slave status;
5） 停止同步操纵3.4.3 验证同步操纵
1） 在主库中创建数据库，创建表，并插入数据 ：- create database db01;
- user db01;
- create table user(
- id int(11) not null auto_increment,
- name varchar(50) not null,
- sex varchar(1),
- primary key (id)
- )engine=innodb default charset=utf8;
- insert into user(id,name,sex) values(null,'Tom','1');
- insert into user(id,name,sex) values(null,'Trigger','0');
- insert into user(id,name,sex) values(null,'Dawn','1');
在从库中，可以查察到刚才创建的数据库：
在该数据库中，查询user表中的数据：
4. 综合案例
4.1 需求分析
在业务系统中，需要记载当前业务系统的访问日记，该访问日记包含：操纵人，操纵时间，访问类，访问方法，哀求参数，哀求结果，哀求结果范例，哀求时长 等信息。记载详细的系统访问日记，重要便于对系统中的用户哀求进行追踪，而且在系统 的管理后台可以查察到用户的访问记载。
记载系统中的日记信息，可以通过Spring 框架的AOP来实现。详细的哀求处理流程，如下：
4.2 搭建案例情况
4.2.1 数据库表
- CREATE DATABASE mysql_demo DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 ；
- CREATE TABLE `brand` (
- `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
- `name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '品牌名称',
- `first_char` varchar(1) DEFAULT NULL COMMENT '品牌首字母',
- PRIMARY KEY (`id`)
- ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
- CREATE TABLE `item` (
- `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '商品id',
- `title` varchar(100) NOT NULL COMMENT '商品标题',
- `price` double(10,2) NOT NULL COMMENT '商品价格，单位为：元',
- `num` int(10) NOT NULL COMMENT '库存数量',
- `categoryid` bigint(10) NOT NULL COMMENT '所属类目，叶子类目',
- `status` varchar(1) DEFAULT NULL COMMENT '商品状态，1-正常，2-下架，3-删除',
- `sellerid` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '商家ID',
- `createtime` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
- `updatetime` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
- PRIMARY KEY (`id`)
- ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='商品表';
- CREATE TABLE `user` (
- `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
- `username` varchar(45) NOT NULL,
- `password` varchar(96) NOT NULL,
- `name` varchar(45) NOT NULL,
- `birthday` datetime DEFAULT NULL,
- `sex` char(1) DEFAULT NULL,
- `email` varchar(45) DEFAULT NULL,
- `phone` varchar(45) DEFAULT NULL,
- `qq` varchar(32) DEFAULT NULL,
- PRIMARY KEY (`id`)
- ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
- CREATE TABLE `operation_log` (
- `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',
- `operate_class` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '操作类',
- `operate_method` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '操作方法',
- `return_class` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '返回值类型',
- `operate_user` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '操作用户',
- `operate_time` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '操作时间',
- `param_and_value` varchar(500) DEFAULT NULL COMMENT '请求参数名及参数值',
- `cost_time` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '执行方法耗时, 单位 ms',
- `return_value` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '返回值',
- PRIMARY KEY (`id`)
- ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
4.2.3 web.xml
4.2.4 db.properties
- jdbc.driver=com.mysql.jdbc.Driver
- jdbc.url=jdbc:mysql://192.168.142.128:3306/mysql_demo
- jdbc.username=root
- jdbc.password=itcast
4.2.6 springmvc.xml
- <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
- xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc"
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- <context:component-scan base-package="cn.itcast.controller"></context:component-scan>
- <mvc:annotation-driven></mvc:annotation-driven>
- <aop:aspectj-autoproxy />
- </beans>
4.3 通过AOP记载操纵日记
4.3.1 自定义注解
通过自定义注解，来标示方法需不需要进行记载日记，如果该方法在访问时需要记载日记，则在该方法上标示该注解既可。- @Inherited
- @Documented
- @Target(ElementType.METHOD)
- @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
- public @interface OperateLog {
- }
4.3.3 方法上加注解
在需要记载日记的方法上加上注解@OperateLog。- @OperateLog
- @RequestMapping("/insert")
- public Result insert(@RequestBody Brand brand){
- try {
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- </zpagenav>brandService.insert(brand);
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- </zpagenav>return new Result(true,"操作成功");
- } catch (Exception e) {
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- </zpagenav>e.printStackTrace();
- <zpagenav v-bind:page="page" v-bind:page-size="pageSize" v-bind:total="total"
- v-bind:max-page="maxPage" v-on:pagehandler="pageHandler">
- </zpagenav>return new Result(false,"操作失败");
- }
- }
4.4.1 Mapper接口
- public interface OperationLogMapper {
- public void insert(OperationLog operationLog);
- public List<OperationLog> selectListByCondition(Map dataMap);
- public Long countByCondition(Map dataMap);
- }
- <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
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- </beans>INSERT INTO operation_log(id,return_value,return_class,operate_user,operate_time,param_and_value, <zpagenav v-bind:page="page" v-bind:page-size="pageSize" v-bind:total="total"
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- </zpagenav>operate_class,operate_method,cost_time) VALUES(NULL,#{returnValue},#{returnClass},#{operateUser},#{operateTime},#{paramAndValue}, <zpagenav v-bind:page="page" v-bind:page-size="pageSize" v-bind:total="total"
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- </zpagenav>#{operateClass},#{operateMethod},#{costTime})<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
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- </zpagenav> http://www.springframework.org/schema/context
- <zpagenav v-bind:page="page" v-bind:page-size="pageSize" v-bind:total="total"
- v-bind:max-page="maxPage" v-on:pagehandler="pageHandler">
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- <context:component-scan base-package="cn.itcast.controller"></context:component-scan>
- <mvc:annotation-driven></mvc:annotation-driven>
- <aop:aspectj-autoproxy />
- </beans>
4.4.4 Controller
- @RestController
- @RequestMapping("/operationLog")
- public class OperationLogController {
- @Autowired
- private OperationLogService operationLogService;
- @RequestMapping("/findList")
- public PageResult findList(@RequestBody Map dataMap, Integer pageNum , Integer pageSize){
- <zpagenav v-bind:page="page" v-bind:page-size="pageSize" v-bind:total="total"
- v-bind:max-page="maxPage" v-on:pagehandler="pageHandler">
- </zpagenav>PageResult page = operationLogService.selectListByCondition(dataMap, pageNum, pageSize);
- <zpagenav v-bind:page="page" v-bind:page-size="pageSize" v-bind:total="total"
- v-bind:max-page="maxPage" v-on:pagehandler="pageHandler">
- </zpagenav>return page;
- }
- }
前端代码使用 BootStrap + AdminLTE 进行布局， 使用Vuejs 进行视图层展示。
4.5.1 js
- [/code][size=2]4.5.2 列表数据展示[/size]
- [code]<tr v-for="item in dataList">
- <td><input name="ids" type="checkbox"></td>
- <td>{{item.id}}</td>
- <td>{{item.operateClass}}</td>
- <td>{{item.operateMethod}}</td>
- <td>{{item.returnClass}}</td>
- <td>{{item.returnValue}}</td>
- <td>{{item.operateUser}}</td>
- <td>{{item.operateTime}}</td>
- <td>{{item.costTime}}</td>
- <td >
- <zpagenav v-bind:page="page" v-bind:page-size="pageSize" v-bind:total="total"
- v-bind:max-page="maxPage" v-on:pagehandler="pageHandler">
- </zpagenav><button type="button" >详情</button>
- <zpagenav v-bind:page="page" v-bind:page-size="pageSize" v-bind:total="total"
- v-bind:max-page="maxPage" v-on:pagehandler="pageHandler">
- </zpagenav><button type="button" >删除</button>
- </td>
- </tr>
- <zpagenav v-bind:page="page" v-bind:page-size="pageSize" v-bind:total="total"
- v-bind:max-page="maxPage" v-on:pagehandler="pageHandler">
- </zpagenav>
可以通过postman来访问业务系统，再查察数据库中的日记信息，验证能不能将用户的访问日记记载下来。
4.7 分析性能题目
系统中用户访问日记的数据量，随着时间的推移，这张表的数据量会越来越大，因此我们需要根据业务需求，来对日记查询模块的性能进行优化。
1） 分页查询优化
由于在进行日记查询时，是进行分页查询，那也就意味着，在查察时，至少需要查询两次：
A. 查询符合条件的总记载数。--> count 操纵
B. 查询符合条件的列表数据。--> 分页查询 limit 操纵
通常来说，count() 都需要扫描大量的行（意味着需要访问大量的数据）才能获得精确的结果，因此是很难对该SQL进行优化操纵的。如果需要对count进行优化，可以采用另外一种思路，可以增加汇总表，或者redis缓存来专门记载该表对应的记载数，这样的话，就可以很轻松的实现汇总数据的查询，而且效率很高，但是这种统计并不能保证百分之百的正确 。对于数据库的操纵，“快速、精确、实现简单”，三者永久只能满足其二，必须舍掉其中一个。
2） 条件查询优化
针对于条件查询,需要对查询条件,及排序字段建立索引。
3） 读写分离
通过主从复制集群，来完成读写分离，使写操纵走主节点， 而读操纵，走从节点。
4） MySQL服务器优化
5） 应用优化
4.8 性能优化 - 分页
4.8.1 优化count
创建一张表用来记载日记表的总数据量：- create table log_counter(
- logcount bigint not null
- )engine = innodb default CHARSET = utf8;
- <update id="updateLogCounter" >
- update log_counter set logcount = logcount + 1
- </update>
- <select id="countLogFromCounter" resultType="long">
- select logcount from log_counter limit 1
- </select>
在进行分页时，一般通过创建覆盖索引，可以或许比较好的进步性能。一个非常常见，而又非常头疼的分页场景就是 "limit 1000000,10" ，此时MySQL需要搜索出前1000010 条记载后，仅仅需要返回第 1000001 到 1000010 条记载，前1000000 记载会被抛弃，查询代价非常大。
当点击比较靠后的页码时，就会出现这个题目，查询效率非常慢。
优化SQL：- select * from operation_log limit 3000000 , 10;
- select * from operation_log t , (select id from operation_log order by id limit 3000000,10) b where t.id = b.id ;
- select id , operate_class as operateClass , operate_method as operateMethod, return_class as returnClass, operate_user as operateUser, operate_time as operateTime, param_and_value as paramAndValue, cost_time as costTime, return_value as returnValue from operation_log t, (select id from operation_log <zpagenav v-bind:page="page" v-bind:page-size="pageSize" v-bind:total="total"
- v-bind:max-page="maxPage" v-on:pagehandler="pageHandler">
- </zpagenav> order by id limit #{start},#{rows}) b where t.id = b.id
当根据操纵人进行查询时， 查询的效率很低，耗时比较长。原因就是因为在创建数据库表布局时，并没有针对于 操纵人 字段建立索引。- CREATE INDEX idx_user_method_return_cost ON operation_log(operate_user,operate_method,return_class,cost_time);
- CREATE INDEX idx_optlog_method_return_cost ON operation_log(operate_method,return_class,cost_time);
- CREATE INDEX idx_optlog_return_cost ON operation_log(return_class,cost_time);
- CREATE INDEX idx_optlog_cost ON operation_log(cost_time);
在查询数据时，如果业务需求中需要我们对结果内容进行了排序处理 , 这个时候,我们还需要对排序的字段建立得当的索引, 来进步排序的效率 。
4.11 性能优化 - 读写分离
4.11.1 概述
在Mysql主从复制的基础上，可以使用读写分离来低落单台Mysql节点的压力，从而来进步访问效率，读写分离的架构如下：
对于读写分离的实现，可以通过Spring AOP 来进举措态的切换数据源，进行操纵 ：
4.11.2 实现方式
db.properties- jdbc.write.driver=com.mysql.jdbc.Driver
- jdbc.write.url=jdbc:mysql://192.168.142.128:3306/mysql_demo
- jdbc.write.username=root
- jdbc.write.password=itcast
- jdbc.read.driver=com.mysql.jdbc.Driver
- jdbc.read.url=jdbc:mysql://192.168.142.129:3306/mysql_demo
- jdbc.read.username=root
- jdbc.read.password=itcast
- public class DataSourceHandler { // 数据源名称 public static final ThreadLocal holder = new ThreadLocal(); /** * 在项目启动的时候将设置的读、写数据源加到holder中 */ public static void putDataSource(String datasource) { <zpagenav v-bind:page="page" v-bind:page-size="pageSize" v-bind:total="total"
- v-bind:max-page="maxPage" v-on:pagehandler="pageHandler">
- </zpagenav>holder.set(datasource); } /** * 从holer中获取数据源字符串 */ public static String getDataSource() { <zpagenav v-bind:page="page" v-bind:page-size="pageSize" v-bind:total="total"
- v-bind:max-page="maxPage" v-on:pagehandler="pageHandler">
- </zpagenav>return holder.get(); }}
4.11.3 验证
在主库和从库中，执行如下SQL语句，来查察是否读的时候， 从从库中读取 ； 写入操纵的时候，是否写入到主库。- show status like 'Innodb_rows_%' ;
4.11.4 原理
4.12 性能优化 - 应用优化
4.12.1 缓存
可以在业务系统中使用redis来做缓存，缓存一些基础性的数据，来低落关系型数据库的压力，进步访问效率。
4.12.2 全文检索
如果业务系统中的数据量比较大（到达万万级别），这个时候，如果再对数据库进行查询，特别是进行分页查询，速度将变得很慢（因为在分页时起首需要count求合计数），为了进步访问效率，这个时候，可以考虑加入Solr 或者 ElasticSearch全文检索服务，来进步访问效率。
4.13.3 非关系数据库
也可以考虑将非焦点（重要）数据，存在 MongoDB 中，这样可以进步插入以及查询的效率。
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