MySQL（python开辟)——（5）聚合操作

MySQL（python开辟)——（1）数据库概述及其MySQL先容
MySQL（python开辟)——（2）数据库根本操作及数据类型
MySQL（python开辟)——（3）表数据的根本操作，增删改查
MySQL（python开辟)——（4）高级查询语句
MySQL

聚合操作

聚合操作指的是在数据查找基础上对数据的进一步整理筛选行为，实际上聚合操作也属于数据的查询筛选范围。
1 .聚合函数

方法功能avg(字段名)该字段的平均值max(字段名)该字段的最大值min(字段名)该字段的最小值sum(字段名)该字段全部记录的和count(字段名)统计该字段记录的个数 eg1 : 找出表中的最大攻击力的值？

1. select max(attack) from sanguo;

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eg2 : 表中共有多少个英雄？

1. select count(name) as number from sanguo;

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eg3 : 蜀国英雄中攻击值大于200的英雄的数量

1. select count(*) from sanguo where attack > 200;

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  注意： 此时select 后只能写聚合函数，无法查找其他字段，除非该字段值全都一样。
  2 .聚合分组

• group by
  

给查询的效果举行分组
e.g. : 计算每个国家的平均攻击力

1. select country,avg(attack) from sanguo group by country;

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e.g. : 对多个字段创建分组，此时多个字段都雷同时为一组

1. --统计每个国家男性英雄和女性英雄的平均攻击力
2. select country,gender,avg(attack) from sanguo
3. group by country,gender;

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e.g. : 全部国家的男英雄中 英雄数量最多的前2名的 国家名称及英雄数量

1. select country,count(id) as number from sanguo
2. where gender='男' group by country
3. order by number DESC
4. limit 2;

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  注意： 使用分组时select 后的字段为group by分组的字段和聚合函数，不能包含其他内容。group by也可以同时依照多个字段分组，如group by A，B 此时必须A,B两个字段值均雷同才算一组。
  3. 聚合筛选

• having语句
  

对分组聚合后的效果举行进一步筛选

1. --统计平均攻击力大于250的国家的英雄数量
2. select country,count(*) from sanguo
3. group by country
4. having avg(attack)>250;

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  注意
  

• having语句通常与group by联合使用作为组的筛选。
  
• having语句存在弥补了where关键字不能与聚合函数联合使用的不足,where只能操作表中实际存在的字段。
  

  4. 去重语句

• distinct语句
  

不表现字段重复值

1. eg1 : 表中都有哪些国家
2.   select distinct country from sanguo;
3. eg2 : 计算一共有多少个国家
4.   select count(distinct country) from sanguo;

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  注意: distinct和from之间全部字段都雷同才会去重

1. 聚合练习
3. 1. 统计每位作家出版图书的平均价格
4. 2. 统计每个出版社出版图书数量
5. 3. 统计同一时间出版图书的最高价格和最低价格
6. 4. 筛选出那些出版过超过50元图书的出版社，并按照其出版图书的平均价格降序排序
8. 1. 统计每位作家出版图书的平均价格
9. select author,avg(price) from books
10. group by author;
12. 2. 统计每个出版社出版图书数量
13. select press,count(*) from books
14. group by press;
16. 3. 统计同一时间出版图书的最高价格和最低价格
17. select p_time,max(price),min(price) from books
18. group by p_time;
20. 4. 筛选出那些出版过超过50元图书的出版社，
21. 并按照其出版图书的平均价格降序排序
22. select press,avg(price) from books
23. group by press
24. having max(price) > 50
25. order by avg(price) desc;

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