Stable Diffusion提示词只看这一篇就够了

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主题 1812|帖子 1812|积分 5436

一、Stable Diffusion概述

Stable Diffusion是一种基于扩散模型的图像生成技术,广泛应用于AI绘画范畴。通过公道使用提示词,用户可以准确控制生成图像的内容和风格。
本文将详细讲解Stable Diffusion的提示词语法及其使用方法,资助您更好地掌握这项技术。
提示词插件,提示词库,可以扫描下方,免费获取

二、提示词誊写格式

提示词公式

在使用Stable Diffusion进行图像生成时,不同的镜头和视角会极大地影响生成图像的效果。以下是详细的镜头和视角提示词及其誊写格式。
长度与格式



  • 提示词右上解格式为:当前单词数量/总单词数量;总单词数量并不是固定的,可以自动扩充长度。但按照最佳实战,提示词单词最好不要高出75个单词,太长的提示词,后面的提示词险些不起作用。
  • 提示词中单词以英文逗号分隔,在前的单词权重越大,即对生成的图片影响越大
  • 提示词中最好使用短句,不要使用一长句

镜头


  • 远景镜头 (long shot 或 wide shot)

    • 表现场景和人物的空间关系,画面以景为主,以人为辅,适用于表现画面主题和环境。
    • 示例提示词:a beautiful landscape, long shot 或 a bustling cityscape, wide shot


  • 全景镜头 (full shot 或 wide shot)

    • 展示人物全身或较小场景的全貌,具有团体氛围,突出人物肢体和环境。
    • 示例提示词:a person standing in a park, full shot 或 a group of friends at the beach, wide shot



  • 中景镜头 (medium shot)

    • 拍摄半身,展现肢体和主题细节,表现画面的质感和高级感。
    • 示例提示词:a woman working at her desk, medium shot 或 a man holding a book, medium shot


  • 近景镜头 (close-up)

    • 拍摄胸部以上,弱化场景,表达人物细节和感情。
    • 示例提示词:a child's face with a smile, close-up 或 a thoughtful expression, close-up


  • 特写镜头 (extreme close-up)

    • 拍摄脸部和局部,表达人物微表情和心田世界。
    • 示例提示词:an eye with intricate details, extreme close-up 或 a hand holding a delicate object, extreme close-up


视角


  • 动态视角 (dynamic angle)

    • 提供一种活泼和生动的视角,常用于捕捉运动中的物体或强调动作感。
    • 示例提示词:a dynamic angle of a running athlete


  • 从上面 (from above)

    • 俯视图,提供一种从高处向下看的视角,适用于展示大范围的场景或强调高度差。
    • 示例提示词:a bustling market seen from above


  • 从下面 (from below)

    • 仰视图,提供一种从低处向上看的视角,适用于突出建筑物的高度或增加视觉冲击力。
    • 示例提示词:a towering building viewed from below


  • 广角镜头 (wide shot)

    • 提供广阔的视野,适用于展示大场景或宽广的环境。
    • 示例提示词:a vast landscape captured with a wide shot


  • 鸟瞰图 (Aerial View)

    • 从空中俯瞰,展示地面的大范围场景,适用于描绘城市或天然景观。
    • 示例提示词:a cityscape from an aerial view


** **

三、提示词语法详解

Stable Diffusion提示词支持多种表达方式,包括英语单词、短语、天然语言、颜笔墨、emoji表情以及一些日语符号。

  • 权重调解
使用括号可以手动调解提示词的权重:


  • (提示词):圆括号每层增加1.1倍
  • {提示词}:花括号每层增加1.05倍
  • [提示词]:方括号每层低落1.1倍
比方:monkey,flowers,bicycle,high quality,masterpiece

增加Monkey的权重,使用了五个小括号,相当于五个1.1相乘,即是1.61倍权重
(((((monkey))))),flowers,bicycle,high quality,masterpiece,

可以看出图片中Monkey占的比例最大

  • 分步绘制
使用以下格式可以分步绘制,可以精准化控制场面
假设总的迭代步数为sum_step





比方:
总共迭代步数:30(迭代步数越高,图像越准确,推荐的迭代步数为20-30。)



  • [sunny:rainy:20], 1girl



  • [sunny:rainy:5], 1girl


  • 相加融合绘制
使用 “AND” 融合不同的主体:


  • captain america AND spider-man highres building_ruins upper_body (融合了美国队长和蜘蛛侠)


  • 瓜代融合绘制
使用 “|” 符号进行瓜代融合绘制:


  • a [turtle|horse] SD绘制时先画龟,再画马,再画龟,再画马,瓜代进行,直到迭代30步


  • 提示词污染
提示词之间可能会相互污染,影响生成效果,举例说明:
  1. a cute girl,a green hat,a yellow shirt,
复制代码
提示词是想要生成一个女孩,带着绿色的帽子,穿着黄色的T恤,但却生成了黄色的帽子

解决办法包括使用注释语法或Cutoff插件控制提示词污染。比方:


  • a cute girl BREAK a green hat BREAK a yellow shirt,



  • a cute girl,\(a green hat\),\(a yellow shirt\),



  • cutoff插件


推荐使用cutoff插件的形式,比较稳定。
提示词

Stable Diffusion 最强提示词手册



  • Stable Diffusion先容
  • OpenArt先容
  • 提示词(Prompt) 工程先容


第一章、提示词格式



  • 提问引导
  • 示例
  • 单词的序次


   有需要的朋侪,可以点击下方卡片免费领取!
  第二章、修饰词(Modifiers)



  • Photography/摄影
  • Art Mediums/艺术前言
  • Artists/艺术家
  • Illustration/插图
  • Emotions/感情
  • Aesthetics/美学



第三章、 Magic words(咒语)



  • Highly detailed/高细节
  • Professional/专业
  • Vivid Colors/鲜艳的颜色
  • Bokeh/配景虚化
  • Sketch vs Painting/素描 vs 绘画


第四章、Stable Diffusion参数



  • Resolution/分辨率
  • CFC/提词相关性
  • Step count/步数
  • Seed/种子
  • Sampler/采样
  • 反向提示词(Prompt)

第5章 img2img(图生图),in/outpainting(扩展/重绘)



  • 将草图转化为专业艺术作品
  • 风格转换
  • lmg2lmg 变体
  • Img2lmg+多个AI问题
  • lmg2lmg 低强度变体
  • 重绘
  • 扩展/裁剪

第6章 重要提示



  • 词语的序次和词语本身一样重要
  • 不要忘记常规工具
  • 反向提示词(Prompt)

第7章 OpenArt展示



  • 提示词 (Prompt)
  • 案例展示

   篇幅有限,这里就不逐一展示了,有需要的朋侪可以点击下方的卡片进行领取!
  


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