一、Stable Diffusion概述
Stable Diffusion是一种基于扩散模型的图像生成技术,广泛应用于AI绘画范畴。通过公道使用提示词,用户可以准确控制生成图像的内容和风格。
本文将详细讲解Stable Diffusion的提示词语法及其使用方法,资助您更好地掌握这项技术。
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二、提示词誊写格式
提示词公式
在使用Stable Diffusion进行图像生成时,不同的镜头和视角会极大地影响生成图像的效果。以下是详细的镜头和视角提示词及其誊写格式。
长度与格式
- 提示词右上解格式为:当前单词数量/总单词数量;总单词数量并不是固定的,可以自动扩充长度。但按照最佳实战,提示词单词最好不要高出75个单词,太长的提示词,后面的提示词险些不起作用。
- 提示词中单词以英文逗号分隔,在前的单词权重越大,即对生成的图片影响越大
- 提示词中最好使用短句,不要使用一长句
镜头
- 远景镜头 (long shot 或 wide shot):
- 表现场景和人物的空间关系,画面以景为主,以人为辅,适用于表现画面主题和环境。
- 示例提示词:a beautiful landscape, long shot 或 a bustling cityscape, wide shot
- 全景镜头 (full shot 或 wide shot):
- 展示人物全身或较小场景的全貌,具有团体氛围,突出人物肢体和环境。
- 示例提示词:a person standing in a park, full shot 或 a group of friends at the beach, wide shot
- 中景镜头 (medium shot):
- 拍摄半身,展现肢体和主题细节,表现画面的质感和高级感。
- 示例提示词:a woman working at her desk, medium shot 或 a man holding a book, medium shot
- 近景镜头 (close-up):
- 拍摄胸部以上,弱化场景,表达人物细节和感情。
- 示例提示词:a child's face with a smile, close-up 或 a thoughtful expression, close-up
- 特写镜头 (extreme close-up):
- 拍摄脸部和局部,表达人物微表情和心田世界。
- 示例提示词:an eye with intricate details, extreme close-up 或 a hand holding a delicate object, extreme close-up
视角
- 动态视角 (dynamic angle):
- 提供一种活泼和生动的视角,常用于捕捉运动中的物体或强调动作感。
- 示例提示词:a dynamic angle of a running athlete
- 从上面 (from above):
- 俯视图,提供一种从高处向下看的视角,适用于展示大范围的场景或强调高度差。
- 示例提示词:a bustling market seen from above
- 从下面 (from below):
- 仰视图,提供一种从低处向上看的视角,适用于突出建筑物的高度或增加视觉冲击力。
- 示例提示词:a towering building viewed from below
- 广角镜头 (wide shot):
- 提供广阔的视野,适用于展示大场景或宽广的环境。
- 示例提示词:a vast landscape captured with a wide shot
- 鸟瞰图 (Aerial View):
- 从空中俯瞰,展示地面的大范围场景,适用于描绘城市或天然景观。
- 示例提示词:a cityscape from an aerial view
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三、提示词语法详解
Stable Diffusion提示词支持多种表达方式,包括英语单词、短语、天然语言、颜笔墨、emoji表情以及一些日语符号。
使用括号可以手动调解提示词的权重:
- (提示词):圆括号每层增加1.1倍
- {提示词}:花括号每层增加1.05倍
- [提示词]:方括号每层低落1.1倍
比方:monkey,flowers,bicycle,high quality,masterpiece
增加Monkey的权重,使用了五个小括号,相当于五个1.1相乘,即是1.61倍权重
(((((monkey))))),flowers,bicycle,high quality,masterpiece,
可以看出图片中Monkey占的比例最大
使用以下格式可以分步绘制,可以精准化控制场面
假设总的迭代步数为sum_step
比方:
总共迭代步数:30(迭代步数越高,图像越准确,推荐的迭代步数为20-30。)
使用 “AND” 融合不同的主体:
- captain america AND spider-man highres building_ruins upper_body (融合了美国队长和蜘蛛侠)
使用 “|” 符号进行瓜代融合绘制:
- a [turtle|horse] SD绘制时先画龟,再画马,再画龟,再画马,瓜代进行,直到迭代30步
提示词之间可能会相互污染,影响生成效果,举例说明:
- a cute girl,a green hat,a yellow shirt,
复制代码 提示词是想要生成一个女孩,带着绿色的帽子,穿着黄色的T恤,但却生成了黄色的帽子
解决办法包括使用注释语法或Cutoff插件控制提示词污染。比方:
- a cute girl BREAK a green hat BREAK a yellow shirt,
- a cute girl,\(a green hat\),\(a yellow shirt\),
推荐使用cutoff插件的形式,比较稳定。
提示词
Stable Diffusion 最强提示词手册
- Stable Diffusion先容
- OpenArt先容
- 提示词(Prompt) 工程先容
- …
第一章、提示词格式
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第二章、修饰词(Modifiers)
- Photography/摄影
- Art Mediums/艺术前言
- Artists/艺术家
- Illustration/插图
- Emotions/感情
- Aesthetics/美学
- …
第三章、 Magic words(咒语)
- Highly detailed/高细节
- Professional/专业
- Vivid Colors/鲜艳的颜色
- Bokeh/配景虚化
- Sketch vs Painting/素描 vs 绘画
- …
第四章、Stable Diffusion参数
- Resolution/分辨率
- CFC/提词相关性
- Step count/步数
- Seed/种子
- Sampler/采样
- 反向提示词(Prompt)
第5章 img2img(图生图),in/outpainting(扩展/重绘)
- 将草图转化为专业艺术作品
- 风格转换
- lmg2lmg 变体
- Img2lmg+多个AI问题
- lmg2lmg 低强度变体
- 重绘
- 扩展/裁剪
- …
第6章 重要提示
- 词语的序次和词语本身一样重要
- 不要忘记常规工具
- 反向提示词(Prompt)
- …
第7章 OpenArt展示
篇幅有限,这里就不逐一展示了,有需要的朋侪可以点击下方的卡片进行领取!
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