mpi4py是Python中用于消息传递接口(MPI)的一个绑定。它允许Python步伐员利用MPI进行并行盘算。如果你想要利用mpi4py调用另一台服务器上的步伐并获取效果,你可以利用MPI的进程间通讯功能。
以下是一个简单的例子,展示了如何利用mpi4py在多台盘算机或多个进程上调用另一个Python脚本并获取效果:
- python
- from mpi4py import MPI
- import subprocess
- comm = MPI.COMM_WORLD
- size = comm.Get_size()
- rank = comm.Get_rank()
- if rank == 0:
- # 主进程负责调用其他进程
- for i in range(1, size):
- # 在每个从属进程上调用一个远程脚本
- comm.send('python remote_script.py', dest=i)
- # 接收从属进程的结果
- result = comm.recv(source=i)
- print(f'Received result from process {i}: {result}')
- else:
- # 其他进程接收调用指令,执行,并发送结果
- cmd = comm.recv(source=0)
- # 假设remote_script.py是一个简单的Python脚本,返回'Hello World'
- result = subprocess.check_output(cmd, shell=True).strip()
- comm.send(result, dest=0)
复制代码 在这个例子中,我们有一个名为remote_script.py的Python脚本,它在被调用时返回一个简单的字符串。主进程(rank为0的进程)通过MPI向其他进程发送下令来运行这个脚本,并通过MPI接收返回的效果。
请留意,这个例子假定全部参与的盘算机和Python环境都已经正确配置了MPI,而且网络通讯是可行的。在实际应用中,你大概须要处理更多的错误查抄和安全性问题,例如通过加密确保通讯安全,或者处理网络故障等。
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