Prometheus+Grafana体系监控是一个强大的组合，用于及时监控和分析体系的性能与状态。以下是对这一组合在体系监控中的详细分析：
一、Prometheus简介
Prometheus（普罗米修斯）是一个开源的体系监控和警报工具包，由Go语言开辟，是云原生盘算基金会(CNCF)的项目之一。它紧张特点包括：
- 时间序列数据库：Prometheus的焦点是一个时间序列数据库，可以或许高效存储来自各种应用程序和体系的指标数据，如CPU使用率、内存使用环境、HTTP请求响应时间等。
- 灵活的查询语言：PromQL（Prometheus Query Language）允许用户对存储的指标数据举行复杂的查询和聚合操作。
- 强大的警报体系：Prometheus可以根据界说的规则触发警报，并通过多种渠道（如邮件、Slack等）发送通知。
- 不依赖分布式存储：单个节点即可实现自治，易于摆设和扩展。
Prometheus四种数据类型
Counter
Counter用于累计值，例如记录请求次数、任务完成数、错误发生次数。一直增加，不会淘汰。重启进程后，会被重置。
例如：http_response_total{method=“GET”,endpoint=“/api/tracks”} 100，10秒后抓取http_response_total{method=“GET”,endpoint=“/api/tracks”} 100。
Gauge
Gauge常规数值，例如 温度变化、内存使用变化。可变大，可变小。重启进程后，会被重置。
例如： memory_usage_bytes{host=“master-01”} 100 < 抓取值、memory_usage_bytes{host=“master-01”} 30、memory_usage_bytes{host=“master-01”} 50、memory_usage_bytes{host=“master-01”} 80 < 抓取值。
Histogram
Histogram（直方图）可以理解为柱状图的意思，常用于跟踪事件发生的规模，例如：请求耗时、响应大小。它特别之处是可以对记录的内容举行分组，提供count和sum全部值的功能。
例如：{小于10=5次，小于20=1次，小于30=2次}，count=7次，sum=7次的求和值。
Summary
Summary和Histogram十分相似，常用于跟踪事件发生的规模，例如：请求耗时、响应大小。同样提供 count 和 sum 全部值的功能。
例如：count=7次，sum=7次的值求值。
它提供一个quantiles的功能，可以按%比分别跟踪的效果。例如：quantile取值0.95，表示取采样值内里的95%数据。
二、Grafana简介
Grafana是一个开源的数据可视化和监控平台，由Torkel Ödegaard于2014年创建。其紧张特点包括：
- 多数据源支持：Grafana可以或许连接多种数据源，包括Prometheus、Graphite、Elasticsearch、InfluxDB等，并在同一仪表板中统一展示数据。
- 丰富的可视化选项：提供多种图表类型和设置选项，如折线图、柱状图、仪表板、热图等，用户可以根据需求自由组合和定制。
- 告警功能：支持设置警报规则，并在达到特定条件时发送通知。
- 插件生态体系：拥有丰富的插件生态体系，用户可以根据必要扩展和定制功能。
三、Prometheus+Grafana体系监控的实现
- 环境准备
- 选择合适的操作体系（如Ubuntu、CentOS等）。
- 安装Prometheus和Grafana，以及须要的Exporter（如Node Exporter用于收集Linux体系指标）。
- Prometheus设置
- 下载并解压Prometheus安装包。
- 设置prometheus.yml文件，界说监控目标和抓取间隔。
- 启动Prometheus服务，并验证其正常运行。
- Grafana设置
- 下载并解压Grafana安装包。
- 启动Grafana服务，并使用默认用户名和暗码登录。
- 在Grafana中添加Prometheus数据源，并设置数据源URL。
- 创建仪表板
- 在Grafana中创建新的仪表板。
- 添加图表组件，并设置查询以展示所需的指标数据（如CPU使用率、内存占用等）。
- 自界说图表样式和布局，以满足监控需求。
- 设置告警
- 在Prometheus中界说告警规则文件（如alerts.yml）。
- 在Grafana中添加告警规则，并设置通知渠道（如邮件、Slack等）。
- 测试告警功能，确保在指标异常时可以或许及时收到通知。
四、优势与应用场景
Prometheus+Grafana组合在体系监控中具有以下优势：
- 及时监控：可以或许及时监控体系的各项性能指标，确保体系稳定运行。
- 可视化展示：通过Grafana提供的丰富图表和仪表板，用户可以直观地了解体系状态。
- 灵活扩展：支持多种数据源和插件，可以根据需求灵活扩展监控范围和功能。
- 告警通知：强大的告警体系可以或许在指标异常时及时通知干系人员，便于快速响应和处理题目。
该组合广泛应用于云盘算、微服务架构、容器化摆设等场景，为体系稳定性和性能提供了有力的保障。
参考
【Prometheus】Prometheus 监控 + Grafana 可视化平台摆设
Prometheus+grafana监控体系-学习笔记
大数据监控系列（一）——Prometheus+Grafana监控概述
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