Django操作数据库

1、ORM框架

• Django开发操作数据库很简单，内部提供了ORM框架
  

   ORM可以资助我们做两件事：
创建、修改、删除数据库中的表（不用写SQL语句），但是无法创建数据库
操作表中的数据（不用写SQL语句），Django会利用ORM将代码翻译成SQL语句来操作数据库
  

• 使用ORM之前还需安装第三方模块
  

1. pip install mysqlclient

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2、ORM-创建数据库

   由于ORM无法创建数据库，因此需要我们利用mysql来创建。
  

• 启动mysql并输入密码登录
  

1. mysql -u root -p

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• 创建数据库
  

1. create database djangodb DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

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• 查询数据库看是否创建乐成
  

1. show databases;

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3、ORM-连接数据库

• 在settings.py文件中举行配置和修改
  

• 删去db.sqlite3，并修改连接数据库的代码
  

1. DATABASES = {
2.     'default': {
3.         'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',  # 引擎
4.         'NAME': 'djangodb',  # 数据库名字
5.         'USER': 'root',   # 用户名
6.         'PASSWORD': 'root',    # 密码
7.         'HOST': '127.0.0.1',  # 安装MySQL的机器，一般是本机
8.         'PORT': 3306,
9.     }
10. }

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4、ORM-操作表

4.1、类创建表

• 在models.py中创建一个类，类中写入若干字段名
  

• 编写类之后，ORM会根据类自动执行下述SQL语句来天生表（下述的SQL语句不需要自己写）
  

1. create table app01_userinfo(
2.     id bigint auto_increment primary key,
3.     name varchar(50),
4.     password varchar(60),
5.     age int
6. )

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• 表名：app名称_类名小写
  
• 类中的字段对应表中的列
  
• 自动天生id列，且是自增、主键
  

  

• 此时我们查询数据库可以看到并未创建该表
  

• 上述操作只是天生表，假如想让django在数据库中创建该表，还需要执行下述命令
  

1. python manage.py makemigrations
2. python manage.py migrate

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  执行命令之前需要注意以下几点：
  

• 确保app提前被注册
  
• 当前的目录为根目录，必须包含manage.py，这样它才会发挥作用
  
• 使用的python解释器必须安装了mysqlclient
  

  

• 查询数据库的表时可以看到已经创建乐成
  

   天生很多其他的表是因为Django在执行上述命令时会去找每个app的models中的类来天生表，而Django默认提供了很多其他的app，这些app也依赖于一些表，因此会天生内部默认的一些表，假如不需要解释掉即可。

  4.2、修改表结构

4.2.1、删除表结构

当想要删除表或表中的列时，只需要将models.py中的对应代码删掉或解释掉，重新执行下述命令即可

1. python manage.py makemigrations
2. python manage.py migrate

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4.2.2、新增表结构

   在表中新增列时，由于已存在列中大概已有数据，以是新增列必须要指定新增列对应的数据
  

• 在表中新增size列
  

• 重新执行上述命令时会出现下述选择（这里选择第一种选择）
  

• 第二种选择是在代码中添加默认值
  

• 第三种选择是允许数据为空
  

5、ORM-增编削查

5.1、新增数据

1. 类名.objects.create(字段名=值,...)

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5.2、删除数据

• 根据筛选条件删除数据
  

1. 类名.objects.filter(筛选条件).delete()

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• 删除所有数据
  

1. 类名.objects.all().delete()

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5.3、查询数据

• 获取符合条件的所有数据
  

1. data_list = 类名.objects.all()

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• 根据筛选条件获取数据
  

1. data_list = 类名.objects.filter(筛选条件)

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• 获取第一条数据
  

1. obj = 类名.objects.filter(筛选条件).first()

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  all（）和filter（）获取的数据范例均为QuerySet范例，可以看作数据列表范例，即[对象,对象,对象]，而first（）获得的是对象范例
  5.4、更新数据

• 更新所有数据
  

1. 类名.objects.all().update(更新的字段名=新数据)

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• 根据筛选条件更新数据
  

1. 类名.objects.filter(筛选条件).update(更新的字段名=新数据)

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