Linux服务器安装Anaconda情况

一、安装Anaconda

下载安装包

Anaconda官网：Download Anaconda Distribution | Anaconda
在终端中输入以下命令以下载最新版本的 Anaconda 安装脚本（请根据官网提供的最新版本链接进行下载，这里以 2024.06 版本为例）：

1. wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh

复制代码

安装Anaconda

在运行安装脚本之前，我们需要赋予它实行权限。可以使用 chmod 命令来完成：

1. chmod +x Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh

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首先，使用终端导航到下载 Anaconda 安装脚本的目录。假如你是在当前目录下载的，可以直接运行以下命令：

1. bash Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh

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运行安装脚本后，你会看到一段许可协议（License Agreement）。你需要逐页阅读这些条款，或者直接按 Enter 键快速欣赏。阅读完协议内容后，会提示你是否同意该协议，输入 yes 并按 Enter 键继续：

1. Do you accept the license terms? [yes|no]
2. [no] >>> yes

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接下来，安装程序会提示你选择 Anaconda 的安装路径。默认路径是 $HOME/anaconda3，你可以按 Enter 键接受默认路径，或者输入自定义路径并按 Enter 键确认。比方：

1. Anaconda3 will now be installed into this location:
2. /home/yourusername/anaconda3
4.   - Press ENTER to confirm the location
5.   - Press CTRL-C to abort the installation
6.   - Or specify a different location below
8. [/home/yourusername/anaconda3] >>>

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假如你想安装到不同的位置，可以在提示符后输入新的路径：

1. [/home/yourusername/anaconda3] >>> /path/to/your/custom/anaconda3

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安装完成后，脚本会提示你是否初始化 Anaconda。初始化的目的是将 Conda 命令添加到你的终端情况中，以便你可以在打开终端时自动激活 Conda 情况。体系会扣问你是否运行 conda init，建议选择 yes：

1. Do you wish the installer to initialize Anaconda3
2. by running conda init? [yes|no]
3. [no] >>> yes

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激活配置文件

为了使 Anaconda 的情况变量生效，你需要重新加载你的终端配置文件。实行以下命令：

1. source ~/.bashrc

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现在，你可以通过以下命令验证 Anaconda 是否安装乐成：

1. conda --version

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假如安装乐成，你将看到 Conda 的版本号，比方：

1. conda 23.3.1

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二、创建和管理conda情况

1. 1.创建环境
2. conda create --name myenv
3. conda create --name myenv python=3.9
5. 2.激活环境
6. conda activate myenv
8. 3.安装包
9. conda install numpy
10. conda install numpy pandas matplotlib //安装多个包
11. conda install numpy=1.19.2            //安装特定版本的包
14. 4.列出环境
15. conda env list
16. conda info --envs
18. 5.切换环境
19. conda activate otherenv
21. 6.停用环境
22. conda deactivate
24. 7.删除环境
25. conda remove --name myenv --all
27. 8. 导出和导入环境
28. conda env export > environment.yml   //导出环境
29. conda env create -f environment.yml   //导入环境
31. 9. 复制环境
32. conda create --name newenv --clone myenv

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下面是配置conda源和pip源，不过个人以为，配置pip源更好用
三、配置Conda镜像源

1. 添加清华大学的镜像源

清华大学提供了 Anaconda 的镜像源，速度非常快且稳固。我们可以通过以下命令添加清华大学的镜像源。
1.1 添加基本仓库
首先，添加 main 和 free 仓库：

1. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
2. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

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1.2 添加conda-forge仓库
Conda-forge 是社区维护的包仓库，包罗了很多官方仓库没有的包。添加 conda-forge 仓库：

1. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

复制代码

2. 设置显示频道地点

为了确保每次安装包时都能看到使用的镜像源，可以设置显示频道地点：

1. conda config --set show_channel_urls yes

复制代码

3. 更新 .condarc 文件

实行上述命令后，Conda 会在你的主目录中生成或更新一个 .condarc 文件。你可以手动检查和编辑该文件，以确保配置精确。使用以下命令检察 .condarc 文件内容：

1. cat ~/.condarc

复制代码

你应该看到雷同以下内容：

1. channels:
2.   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
3.   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
4.   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
5.   - defaults
6. show_channel_urls: true

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4. 测试镜像源配置

配置完成后，你可以测试镜像源是否配置乐成。实验安装一个包，比方 numpy：

1. conda install numpy

复制代码

在安装过程中，你应该能够看到使用的是清华大学的镜像源。
5. 切换回官方镜像源

假如你需要切换回官方镜像源，可以删除自定义的镜像源配置。使用以下命令删除所有自定义镜像源：

1. conda config --remove-key channels

复制代码

然后将默认频道添加回去：

1. conda config --add channels defaults

复制代码

6.其他镜像源

可以参考一下我的这篇博客：pip国内源-CSDN博客
四、配置pip镜像源

1. 打开终端或命令行窗口，输入以下命令：

1. pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

复制代码

2. 确认清华源是否乐成设置为默认源，输入以下命令：

1. pip config list

复制代码

   假如乐成设置，您应该能够在输出结果中看到以下一行：
 

1. global.index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

复制代码

现在，您的pip已经乐成换到清华源。可以实验安装某些库来验证它是否正常工作。比方：

1. pip install requests

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末了，假如要规复默认源，只需要将文件“/home/用户名/.config/pip/pip.conf”删除即可

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